中方新德里甩出王炸后，特朗普急了，欧洲警告：必须提防中美垄断

2026年9月12日至13日，金砖国家领导人第十八次会晤在印度新德里落幕。会晤第二阶段议程里，中方一次性抛出六项行动倡议，其中最先被外界称作＂王炸＂的那一张牌，是率先建设金砖国家人工智能开源专区。仅仅从名字看，很多人会以为又是一次培训班加平台加交流会的老套路。把配套安排一条条摊开，味道就变了。

按照新华社公布的官方讲话稿，中方在金砖框架下同步端出的还有大语言模型开发与应用合作、专题研修与培训、开放生态构建，紧接着的第二项倡议又指向贸易投资便利化和特殊经济区伙伴关系。等于把模型、算力、场景、人才、通道打包一起递过去。

复旦发展研究院江天骄在9月13日接受《中国日报》采访时给出的判断更直接：金砖成员在AI产业链、算法人才、落地场景和清洁能源算力上互补性强，正在构建＂资源、技术、场景、能源＂四位一体的协同格局。这个信号被押在了新德里。

围绕中美AI较劲，一个常见的误区就是天天盯排行榜。今天这款模型数学题多做对一道，明天那款代码能力反超半个百分点，仿佛谁参数堆得高谁就锁定胜局。真放到经济里跑一圈，你会发现完全不是这么回事。

模型更像发动机。发动机再猛，车真要开起来还得靠底盘、路面、加油站、修理厂和一个会开车的人。中方这次拿出的组合拳，压根不只是一台发动机。开源专区解决的是模型可及性，大语言模型合作聚焦算法迭代，＂AI赋能新型工业化＂把技术插进车间，工程师联盟和研修班解决＂没人会用＂的老大难。捆在一起看，正好扎进金砖伙伴国最扎心的痛点。

它们并非不知道AI值钱，而是拿不出上亿美元自己训练前沿大模型；完全靠海外闭源API，接口涨价、服务变更、数据流向、功能被砍，本国企业几乎没有话事权。开源路径给了另一种活法：模型可以搬到自己的机房，可以按本国语言、法律、产业结构做微调，可以围着自己的数据长应用。对巴西、印度尼西亚、南非、埃及这类国家而言，这跟花钱订一家美国公司的会员完全不是一回事。

中国日报援引数据显示，中国—金砖国家人工智能发展与合作中心目前已促成55场供需对接活动，累计培训58个国家的105名高级官员。这才是＂开源普惠＂四个字真正沉下去的分量：降低的不是下载模型的成本，而是一个国家进AI大门的门票。

美国AI圈子并非铁板一块，同样有一批开放权重项目。可最具商业含金量的前沿大模型，OpenAI、Anthropic基本走闭源路线，靠API、云订阅和企业服务闭环收钱。这条路商业回报清晰、安全控制集中，代价是天然会筑起一堵墙。

技术越硬，用户越黏，平台议价能力越猛。就像一条高速公路，路面确实平整，收费站却握在别人手里。中方在新德里想铺的，是另一条路——先让更多国家的车能上得来。

金砖之所以合适承接这个动作，是机制本身决定的。扩容后的成员和伙伴国横跨亚非拉与中东，绝大多数正处在工业化、数字化的爬坡段。人口多、市场大、产业升级需求旺盛，可高端芯片、云计算、基础模型、顶尖人才这四项，跟中美的差距一时半会儿抹不平。

它们真正稀罕的，往往不是全球第一的跑分，而是一套用得起、改得动、还能攥在自己手里的方案。农业国关心的是AI帮着预警病虫害，制造业国盯着如何改造产线降低不良率，小语种国家最缺的是政府、医院、学校可以直接用的本地语言模型。把一款贼贵的全球通用大模型硬塞过去，未必解得了这些细活。

中方手里还捏着一张美国短时间内难以复刻的牌，就是完整的制造业底盘。AI只要还挤在聊天窗口里，比的就是模型分数；一旦钻进工厂、机器人、电网、汽车、港口、物流，游戏规则立刻切换。中国是全球制造业规模最大的经济体，工业设备、供应链、工程师、应用场景都堆在这儿，天然有能力把AI和实体产业打包一起往外走。

一个国家要落地智能工厂，需要的绝不只是算法，还有工业软件、传感器、自动化产线、通信系统外加人员培训，这一整链条恰好和中国现有产业能扣得上。所以＂开源专区＂和＂赋能新型工业化＂同时出现在9月13日的讲话稿里，绝不是巧合：前者是脑子，后者负责把脑子接进躯干、长出手脚。

2026年7月，包括中国在内的29个国家在上海签约，成立世界人工智能合作组织，总部落在上海，主打全球治理和多边协作。两个月后，中方又在金砖框架里补上开源专区这一手，主打产业、技术、应用与人才。一条偏规则，一条偏产业，两条线只要慢慢并轨，中方争的就不只是市场，而是未来AI生态里的标准和话语权。

AI日后也逃不出这个规律。用同一套接口、同一套开发工具、同一套工业协议的国家越多，围着它开发的软件越多，人才越熟悉这套体系，别家想撬走的成本也就越高。中美AI竞争最狠的地方就藏在这里：模型代差顶多领先半年，可开发者、产业链、应用场景一旦装进同一个生态，再想推翻重来，可比更新一款模型难得多。

金砖峰会刚落幕，美国国内围绕AI的争论就以肉眼可见的速度升温。2026年9月12日至13日周末，Anthropic的阿莫代伊、OpenAI的奥尔特曼、xAI的马斯克罕见地共同发声，主张放慢最前沿模型的迭代速度、引入第三方安全评估。特朗普在9月13日直接怼了回去。

他对记者放话：＂我们在AI上领先中国，我们是全球最尖端的国家，坦白讲我希望一直这样下去，因为谁赢了AI就赢了一切。＂他还把要求踩刹车的一方称作＂负面势力＂，说他们讲的很多事＂根本不会发生＂。第二天，特朗普又在Truth Social上追加长贴，把这场风波定性为＂针对AI和数据中心的病态阴谋＂，直言＂唯一会为此高兴的是中国＂。众议院议长约翰逊9月13日在CNN节目里同样表态，反对给AI设置暂停期，理由是＂中国会追过来＂。

她抛出的一组数据相当扎眼：2025年美国推出59款重要AI模型，中国推出35款，法国和英国各自只有1款；美国承载了全球约75%的AI算力，欧洲的占比只有5%。欧元区家庭合计手握大约4400亿欧元的美国科技公司资产，欧洲的储蓄再一次为大洋另一侧的技术革命买单。

拉加德给欧洲画了个进退两难的十字路口：不采纳AI，怕数据没保障、错失增长；快速采纳，又会形成高度依赖，＂任何一个贸易伙伴一旦改变供应条件，冲击就会立刻扫过每一个行业＂。她一句＂这是任何贸易伙伴从未拥有过的筹码＂，同时把美国和中国都框在了警惕对象里。

之所以底气不足，是因为欧洲人回过神来发现，过去几十年在汽车、机械、化工、航空这些传统赛道上稳坐第一梯队，可到了AI这一波，最要害的模型和算力却越来越拿在别人手里。而未来AI要干的活，从银行清算、铁路调度到海关查验、医院管理、税务稽核，几乎都是国计民生的关节点。

三方姿态摞在一起，下一阶段全球AI竞争的轮廓就清晰了。争的早就不是哪个聊天机器人多答对一道题，而是未来几十个国家的企业、工厂、政府、开发者，最终跑在哪一套AI系统上。美国这条路更依赖前沿商业平台的集中能力，凭闭源大模型、云订阅、顶尖芯片和一纸出口管制清单筑墙。

中国这条路则一手继续追前沿，一手把开源模型、制造业、数字底座和培训体系一起往全球南方推。两条路径没到势不两立的地步，可它们必然会在市场、开发者、产业标准三个层面越来越频繁地正面碰撞。

新德里被喊作＂王炸＂的现场，关键并不在于宣布了一个开源专区这件事，而在于中国开始尝试把开源模型、制造业、数字平台、人才培训、南方市场编成一张彼此嵌套的网。这张网如果铺不起来，就是一份漂亮的倡议；如果铺起来了，越来越多国家在这套体系里训自己的模型、改自己的工厂、育自己的工程师，中美之间比的就不再是聊天机器人今天多答对几道题，而是谁身后站着更多的开发者、企业、工厂和国家。

欧洲已经看明白这一点，才会同时把中美列在提防名单上；特朗普同样看明白了，所以对内高声反对任何刹车动作。而中方选择在新德里，把第二条路正式摆上桌面。未来的AI世界未必只有一扇门，对全球南方而言，中方递过去的，是另一把可以自己握着的钥匙。