北京
传媒公司正越来越多地将 AI 集成到直播制作、体育、新闻和流媒体的工作流中，以获取更丰富的表现洞察、验证视频真实性、提升内容质量与本地化处理，而这一切都不会破坏现有可信赖的广播环境。
在 IBC 2026 上，NVIDIA 宣布对 NVIDIA AI for Media 进行重大扩展，包括一系列 GPU 加速的软件开发工具包（SDK）、NVIDIA NIM、操作指南和蓝图，旨在为传媒和娱乐工作流增强音频、视频和增强现实效果。此次扩展将探索全新的运动理解、验证和增强视频、节目本地化方式以及构建 AI 驱动的媒体应用。
今年早些时候在 SIGGRAPH 上发布的 NVIDIA 合成视频检测器（SVD）的 NVIDIA NIM 可帮助企业组织评估视频素材是真实拍摄还是由 AI 生成的概率，从而为编辑、内容验证、数字取证和媒体合规团队在审核过程中提供了一个全新的分析维度。
自首次发布以来，SVD 在文生视频内容的检测准确率已达 99.3%，在图生视频内容的检测准确率已达 97.7%，尤其是在处理高难度的图生视频案例时，准确率取得了显著提升。
- NVIDIA 3D Body Pose
可根据单个摄像头拍摄的视频，估算人体关节在 2D 和 3D 的位置和角度，无需依赖标记点的动作捕捉系统，即可将人体运动转化为结构化数据。
- Video Frame Generation（VFG）
通过生成式 AI 在视频原始帧之间创建新帧，使视频画面运动看起来更流畅。该技术能够在保持视觉质量和时间一致性的同时，将帧率提高 2 倍或 4 倍，从而为体育赛事、慢动作回放、媒体直播和其他高动态视频内容带来更加流畅的观看体验。此外，VFG 还支持针对生成式 AI 视频工作流的帧速率转换和帧提升。
- NVIDIA Video Super Resolution（VSR）
使用 AI 来提升视频分辨率，同时降低噪点、减少模糊和压缩伪影。
- NVIDIA TrueHDR
能够实时将标准动态范围（SDR）视频转换为高动态范围（HDR）输出，最高可达约 2,000 nit，同时保留局部对比度并根据内容自适应调节亮度。
- NVIDIA LipSync 和 Active Speaker Detection NIM
可帮助开发者为采访、新闻、体育、娱乐和其他可能出现多人出镜的节目构建本地化系统。
- Studio Voice
包含基于 NVIDIA Studio Voice NIM 构建的全新麦克风配置文件，使用户能够更好地控制增强语音的音色特征。
以上为摘要内容，复制链接阅读完整内容：https://blogs.nvidia.cn/blog/ibc-news-2026/#ai-for-media
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