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(来源:FOFWEEKLY)
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导读:
“这不是一个可以被‘繁荣’二字概括的时代。”
作者|FOFWEEKLY
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AI很热,但热的是极少数。
1%的企业真的繁荣——跟AI相关的高科技企业、年轻人创业的科技企业;9%的企业活得还不错;另外90%的企业活得很艰难。
这是洪泰基金创始合伙人、董事长盛希泰在参加「2026母基金年度论坛暨第七届鹭江创投论坛」时给出的体感判断。在他看来,把当下概括成“繁荣之下”是有歧义的,他认为更准确的描述应该是K型分化——跟AI沾边的人群、企业、行业、区域往上走,跟AI不沾边的往下走。
支撑这一判断的,是资本市场正在发生的结构性变化。过去两年,A股头部20强上市公司的利润占全部市场比重从34%升至68.5%,接近70%;科创板比重从20%升至42%。极少数跟AI、科技、芯片相关的公司市值快速增长,而绝大部分股票没涨甚至下跌——盛希泰认为,这个结构正是美股的结构,是A股估值逻辑国际化的一场伟大变革。
而在区域、资本、企业、个体、代际五个维度上,分化同样在发生。
在盛希泰看来,AI技术革命是人类有史以来最彻底的一次。此前的工业革命从未被描述为威胁人类安全,而这一次,“碳基生命会被硅基革命革掉”成为真问题。对每个人而言,做看客没有意义,必须躬身入局:老等着泡沫破,泡沫破了跟你也没关系;躬身入局了,即使破了,也不会什么都没有。
这场分化最终会把企业、区域和个体带向哪里,或许取决于谁能真正躬身入局。
以下为主题演讲环节盛希泰的发言实录,经母基金周刊(FOFWEEKLY)编辑:
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不是“繁荣之下”,是K型分化
这次的大会主题是“繁荣周期”,想必这是带着乐观预期的措辞。但走出会场,绝大多数人应该不觉得这是自己的周期。中国经济从体感来讲,可能是1%的人、1%的企业太好了,真的繁荣,就是AI相关的高科技企业、年轻人创业的科技企业,是1%;9%的企业活得还不错;另外90%的企业活得很艰难。
“K线分化”倒是显而易见的。
关于这一轮分化,最近讨论得比较多的是几个说法:一个是“K型”,一个是“i型”,还有一个是“吕型”。K型是经济学里常用的描述——经济像一根K字形曲线,一臂往上走,一臂往下走;吕型上面一个小口、下边一个大口,小口和大口的人是自我循环的孤岛,没有交集,形容的经济更可怕。
但我宁愿觉得K型分化更加客观、更加准确一些:跟AI沾边的人群、包括企业是往上走的,跟AI不沾边的,包括企业、包括行业、包括区域是往下走的。
三个拐点
去年春节之前大部分人心态很悲观,认为生成式AI在中国很难出来——不是因为没有技术人才,也不是没有钱,而是因为环境。DeepSeek在春节期间一个礼拜一亿用户横空出世,来不及监管,这是非常伟大的、划时代意义的。而当这层壁垒被突破之后,行业的发展便彻底驶入快车道,再也停不下来。2025 至 2026 两年间,从基础大模型的技术迭代到垂直场景的应用落地,全产业链迎来全面开花。可以说它的出现,从来不是中国 AI 发展的顶点,而是一个关键的临界点,将过去十年间产业积压的需求、资本、人才与政策预期彻底打通,把沉淀已久的势能一次性释放出来。从这个意义上说,它在中国科技产业史上留下的印记,已经超过了绝大多数过往的科技公司。
看过去10年时间线发展的线索,2022年以来真正进入甚至就是AI的发展周期。这个周期底线,是中国经济面临三个拐点很集中的体现。
第一个,科技自信的拐点。全球AI竞争就是中国、美国的竞争,从独角兽数量、资本投入、AI专利、领先模型的数量、引用量、调用量,中国、美国基本上垄断了全球所有的AI资源。
第二个,资本逻辑的拐点。A股发展逻辑正在跟美股市场同步。
最近两年A股悄然地发生了一个非常伟大的变革:估值体系正在悄悄跟美股对齐。一是过去以银行、白酒这些长盛不衰的“核心资产”运行了十几年的旧叙事,正在被改写。取而代之的,是半导体、算力、先进制造、工业机器人、商业航天整条硬科技产业链,正在成为资本市场新的成长主线,成为定义下一个时代的价值锚点。
二是科技头部集中,今年以来,A股科创板逐渐呈现出头部高度集中的特性,这与美股特征极为相似,科创10强市值占科创板整体比重已从年初的20%快速攀升至42%,头部权重持续抬升。
三是,只有少数企业创造价值。过去两年美股市场80%的利润由不到1%的企业创造。A股过去两年发生了非常伟大的变革,跟美股趋同:A股头部20强上市公司的利润占全部市场比重,一年前是34%,现在是68.5%,将近70%,这是非常了不起的变革。
第三个,增长动力的拐点。科技与高端制造成为新经济的压舱石,这个非常明显。今天出现在会场的所有人,对这点感受更加清晰——参与的都是那1%跟科技相关的企业投资。
出口端同样,包括出口逻辑、出口替代、出口产品跟科技相关的,彻底改变了中国出口产品的态势。汽车首当其冲:30年前到美国看到什么汽车都眼花缭乱,现在中国汽车是全球龙头老大,出口很不可思议。近几年电子产品、集成电路、新能源汽车出口也是非常有意思的现象。
五重分化
值得注意的是,尽管AI创造了繁荣,但很多区域、行业、企业、个人并没有跟上。
第一,区域分化。最近这几年做投资,我发现长三角潜力体量在中国是雄踞榜首的,集聚着过万亿的城市太多了。区域分化越来越严重,“专精特新”时代,东北、中部地区包括西北还分了一杯羹;今天AI时代,不用说中部地区,东北和西部,中部一些发达地区AI这几年分的羹非常少,其他区域基本上颗粒无收。
第二,资本分化。毫无疑问,今天在座所有人基本上都是跟AI科技相关的,其他行业资本流入很少,IPO也是一样。
第三,企业分化。企业数量的分化也特别严重,1%、9%、90%三类差别,体感特别大。跟什么人群打交道,决定你心态和对事物的判断。
第四,个体分化。相信今天在座很多年轻人,可能会受到这个时代影响很多年。我觉得对AI的理解和参与程度,决定了大脑里边是“人”和“猿”的区别,差距越来越大。对AI的理解、AI的应用、参与程度差距越来越大,意味着机会差距越来越大。未来5年、10年甚至更长时间的分化也会越来越大。
毫无疑问,AI技术革命是人类有史以来最彻底的一次。之前每一次工业革命从来没有讲到过威胁人类安全;而这一次会强调这个问题,意味着参与的重要性,从资产分化、技能分化到收入分化。
第五,代际分化。年轻人太厉害了——我们常说“男人至死是少年”,每一个人到死都是少年,但年轻人,90后、00后,叫“AI原生”,他们装在脑子里边的就是这个东西,年龄大的人学习能力、运用能力有差距。
我们投资要投什么?要投眼里有光的年轻人。
做看客没有意义,必须躬身入局
AI 不再只是一个技术事件,而是一次全面的资产重构,重构的方向和幅度,没有人能完整预测。面对这种重构有两种典型反应:第一种是看客心态,等泡沫破了再说;第二种是躬身入局,参与再说。两种选择长期看是两种人生。
为什么中国AI出现这么多具身智能公司——上百家都不止,这么多大模型新公司?新能源汽车时代很多人说中国不会出现,这个判断错了。今天这个时代,具身智能包括大模型,为什么出来这么多伟大的创业公司?就是聪明人在创业,聪明人不打工了。聪明人有能力干过大厂,恰好这个人出来创业又有很多钱,无数的钱投他,不缺钱。两个因素结合在一起,形成今天这种创业的洪流。
所以,对我们每个人来讲,做看客是没有意义的,必须躬身入局。
不要老等着泡沫破;躬身入局了,即使破了,也不会什么都没有——这一点会有本质区别。
我希望每一个人都成为躬身入局的人,谢谢。
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