北京
你有没有想过，每次让AI帮你画一张图、写一段话，背后那台服务器最后会去哪儿？
非营利组织巴塞尔行动网络（BAN）发布了一份报告，把这个问题摆到了台面上。报告预测，2025年至2050年间，退役的人工智能相关电子设备将累计产生3.95亿至6.17亿吨电子垃圾。按BAN的估算，这些废弃物最多可以装满约2300万个40英尺集装箱。
这个数字不是凭空冒出来的。它背后有一套计算逻辑，也有一群人在追问：AI跑得越快，电子垃圾是不是也堆得越快？
每年860万到1310万吨，AI只是其中一块
BAN预计，到本世纪中叶，人工智能相关设备每年产生的电子垃圾约为860万至1310万吨。该组织还预测，全球电子垃圾总量到2050年可能增至每年2.11亿吨，其中约15%至20%与人工智能有关。
注意这个比例。AI相关设备并不是电子垃圾的全部，但它正在成为一个越来越难忽视的增量。BAN的估算范围比以往研究更广——除了服务器和GPU，报告还纳入了依赖电的设备、冷却系统、备用电源以及网络设备。BAN认为，仅统计服务器和加速器，会遗漏数据中心约87%的耗电基础设施。
换句话说，大家盯着GPU看的时候，那些给GPU供电、散热、联网的家伙，同样在走向报废。
“人工智能废弃物扩散”，一个新造的词
报告同时提出了一个概念：“人工智能废弃物扩散”。它把电信基础设施，以及可能因人工智能连接而被淘汰的个人设备，都计入了其中。
按照BAN的计算，每吉瓦数据中心容量对应约7万吨电子垃圾。报告还引述国际能源署的预测称，全球数据中心总容量到2030年最高可能达到219吉瓦。这两个数字放在一起，能大致看出BAN的推算路径：容量涨，废弃物跟着涨。
BAN创始人兼执行董事吉姆·帕克特表示，每个模型都依赖大量高度专业化的加速硬件，企业和政府需要规划相关废弃物的处理。这句话点出了报告的核心诉求——不是反对AI，而是提醒：硬件有寿命，寿命到了得有地方去。
6830万吨的底数，正规回收不到四分之一
报告指出，目前全球每年产生6830万吨电子垃圾，得到正规回收和处理的不足四分之一。剩下那些没进入正规回收体系的设备，可能被露天焚烧，使工人和当地环境接触铅、汞等有毒物质。
这不是AI带来的新问题，但AI的扩张可能让老问题变得更重。
把时间线拉长看，不同研究的估算并不一致。2024年的一项研究预测，人工智能电子垃圾到2030年可能达到120万至500万吨；另一项研究则估计，到本世纪20年代末，人工智能服务器每年可能产生13.1万至22.5万吨电子垃圾。BAN这次的数字，比这些早期估算高出一大截。
差异来自统计口径。BAN把冷却、供电、网络这些配套设施都算了进去，而早期研究更多聚焦在服务器本身。哪个更接近现实，可能取决于你怎么定义“AI相关设备”。
算得清的是吨数，算不清的是去向
这份报告给出的是一组预测，不是已经发生的事实。3.95亿至6.17亿吨是2025到2050年的累计区间，860万至1310万吨是届时的年度区间，2.11亿吨是全球电子垃圾总量的预测值。这些数字都带着“预计”“可能”的前缀。
但有一件事是确定的：每一块跑过模型的GPU，每一台给数据中心散热的机组，最终都会退役。区别只在于，它们是被正规回收，还是被露天焚烧。
帕克特的那句话，或许可以当作这份报告的注脚——模型依赖硬件，硬件需要处理方案。至于这个方案什么时候能跟上AI的扩张速度，报告没有给出答案。
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