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80%到98%:开源撑起AI史上最大投资潮

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华为HC2026大会的演讲台上,Linux Foundation CEO Jim Zemlin翻出了自己10年前的旧账。当年他预测全球80%的软件将使用开源,如今这个数字变成了98%。他承认,自己当年仍然低估了开源的力量。

这不是一次简单的自我修正。Jim把开源放到了一个更大的坐标系里:AI正在引发现代科技史上罕见的大规模资本投入,资金持续涌向芯片、数据中心、电力、能源和冷却系统。而支撑这些基础设施真正运行的软件底座,几乎全部建立在开源之上。


钱流向硬件,软件底座是开源

Jim在演讲中抛出了一个他认为每个人都必须理解的问题:如此庞大的基础设施投资之上,究竟运行着什么样的软件?

他的答案是开源。从技术栈的每一层看过去,这个判断都有对应的项目在支撑:

  • 基础设施层:Linux、Kubernetes
  • 训练层:PyTorch,同时用于训练开放模型和闭源模型
  • 推理层:vLLM、Ray
  • 智能体层:MCP、A2A等开放协议
  • 模型层:开放权重模型正在快速增长

Jim的总结很直接:整个AI技术栈实际上都是建立在开源之上的。这是一项规模惊人的集体投资,而所有人都在从这种共享开发中受益。

他提到,当前每Token成本相比过去已下降约10倍,开放权重模型带来的首先是更充分的竞争,同时降低了所有人的成本。美国已有270家公司共同签署公开信,支持开放权重模型。Jim特别指出,这些公司彼此之间是AI领域非常激烈的竞争对手,但仍然共同支持开放,因为开放能够扩大技术获取范围、增强竞争,也让更多人可以检查并改进自己所依赖的系统。

非零和博弈:1美元换2000美元

演讲中,Jim回应了一个他经常被问到的问题:如果智能体AI世界里的所有东西都是开源的,企业到底怎么赚钱?价值最终流向哪里?

他的回答是,价值会在技术栈的上层和下层同时产生。在每一代基础设施技术的发展过程中,底层都会逐渐商品化,而更多价值会向应用层转移。今天这些应用已经开始出现,包括机器人、自动驾驶、药物发现、制造业等,而它们几乎全部建立在开源软件之上。与此同时,在共享开源层之下,硬件市场仍在持续扩张。

Jim用一组数字来说明开源的商业逻辑:每投入1美元用于共享代码,就可能为所有建立在其之上的参与者创造约2000美元的共享价值。他引用了一项哈佛商学院的研究,该研究同时计算了开源软件的生产成本,以及开源软件在需求侧创造的价值。开发者投入的时间和成本,相比所有使用这些开源软件的企业所获得的价值,其规模非常小;而后者创造的价值已经达到数万亿美元。

他把这称为非零和博弈最直观的体现:没有人的蛋糕会因为其他人加入而变小。对于企业而言,参与开源并不是单纯贡献代码,而是在共同降低基础技术成本,从而把更多资源投入真正差异化的应用创新。

Jim还提到了去年这个时候很多人讨论的AI泡沫话题。他的观察是,到了今年,智能体技术的发展反而继续推动硬件需求增长,市场需求依然非常旺盛。

加入进来,只有这一个答案

Jim在演讲中回顾了2016年他对华为的评价:这是一家非常坚定的公司,愿意做困难的事情,也愿意押注于如何管理共享研发。10年以后,他认为这一点仍然成立。在智能体AI时代,华为仍然持续参与并贡献开源。

他最后回答了一个经常被问到的问题:无论公司在哪里,无论组织是什么,究竟应该怎样成为开源领域的领导者?

Jim的回答始终只有一个:加入进来。参与、贡献、创新、建设。去参与PyTorch、Kubernetes、Linux、vLLM等正在支撑智能体AI世界运行的共享资产。

他的逻辑链条很清晰:你分享得越多,所有人共同建立起来的代码就越有价值。与此同时,因为基础技术已经能够通过共享方式获得,企业就可以把更多资源投入真正创造差异化价值的应用层。最终,所有人都会受益——更多机会、更深入的理解、更多创新。用他的话说,你的公司会赢,整个生态会赢,你的客户也会赢。

在一个科技史上罕见的大规模投资周期中,Jim把开源的位置放得很高:开源的重要性只会越来越高。而他给出的行动路径,没有第二条。

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