山东
JC-CQ3九丞 害虫远程实时监测系统：智能感知虫情动态 赋能农林虫害精准防控
传统害虫发生监测高度依赖人工田间踏查与诱捕器定期人工清点，人力成本高、巡查频次有限，夜间、阴雨天气下作业难以开展，虫情发现滞后性强，往往虫害大面积爆发后才被察觉，错过最佳防控窗口期。普通简易诱捕设备仅具备基础诱集功能，无法自动计数与远程传输，数据时效性差；部分电子监测设备识别精度低，易受非靶标昆虫、杂物碎屑干扰出现误计漏计，且防护等级不足，长期处于田间高湿高尘、农药腐蚀环境中易故障，需频繁现场维护，难以支撑大范围常态化虫情监测。
九丞害虫远程实时监测系统针对农林虫情监测场景专属优化，采用一体化集成诱测架构，支持光诱与性诱双重诱集模式，可适配不同靶标害虫的监测需求；搭载高清图像采集单元与边缘 AI 识别模块，可自动完成害虫诱集、图像抓拍、种类识别、数量统计全流程，无需人工到场清点，数据实时性强，识别精度稳定可靠。整机采用工业级高防护设计，外壳耐农药腐蚀、防水防尘、抗紫外线老化，可长期适应田间、果园、茶园、林区等各类野外复杂环境，运行稳定、故障率低。采用立杆式落地设计，无需专用机房与大规模土建，单人即可快速部署；搭载太阳能与储能电池双供电系统，配套光感智能节能调控与无线物联网传输模块，无需外接市电布线，偏远地块也可稳定回传数据，实现 7×24 小时无人值守连续监测，支持网格化布点构建全域虫情监测网络，大幅降低人工运维成本与作业强度。
传统虫情监测数据多为零散记录，缺乏系统分析与趋势研判，虫害发展预测依赖经验判断，精准度不足；且监测数据与防控生产脱节，难以指导精准用药与防控时机选择，种植户多凭经验盲目打药，易造成农药残留超标、病虫害耐药性增强，也不利于农产品质量安全与绿色生产。同时分散点位数据独立，难以形成区域化虫情联防联控能力。九丞依托农林植保监测技术积累，为监测系统搭载害虫专属智能研判算法，内置数据质控与环境修正模型，自动剔除干扰数据，结合同步采集的环境温湿度、降雨等气象参数综合分析虫情发展规律，辅助研判虫害发生高峰期与扩散趋势，为防控时机选择提供科学数据支撑。系统支持自定义预警阈值，可根据虫口密度自动分级推送预警信息，同步对接植保管理平台，指导种植者精准开展靶向施药、生物防控等措施，助力实现减药增效，提升农产品品质与种植效益。设备可自动生成标准化虫情监测台账与趋势分析报告，完整记录不同作物、不同时段的虫害发生规律，为植保策略优化、病虫害绿色防控、区域联防联控提供数据支撑；数据可无缝对接智慧农业、智慧林业管理体系，助力农林虫害防控从经验化被动处置向数字化、精准化、前置化主动防控升级。
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