随着 AI 技术逐步落地各行各业,纯云端算力方案的短板也逐渐凸显:网络延迟、数据隐私风险、断网环境下业务无法运行等问题,常常困扰着各类数字化项目。边缘计算把 AI 推理能力部署在业务现场,数据在本地完成采集、运算与分析,不必全部上传云端,现已成为产业数字化转型的主流方向。不少项目在硬件选型阶段,容易分不清边缘计算盒子、AI 网关、AI 大模型一体机,这三类硬件在算力架构、集成能力与适用场景上均存在明显差异。
天波打造覆盖边缘计算盒子、智能网关、AI 大模型一体机的全系列产品矩阵,从轻量视频识别、门店多设备汇聚联网,到本地大模型推理,提供分层算力解决方案,赋能智慧零售、工业产线、智慧交通等多个行业数字化落地。
边缘计算盒子:主打实时本地化 AI 推理。核心定位为实时性、低功耗、本地化,所有视频流与传感器数据均在设备端本地完成 AI 分析与处理,原始数据无需上传云端,从源头杜绝数据泄露风险,保障业务数据的绝对隐私与安全。天波边缘计算盒子提供多档位算力选择,高效支持各类主流 AI 模型推理运算,完美适配智能监控、工业质检等场景;设备搭载丰富接口,轻松对接摄像头、传感器、显示屏等外设;产品体积紧凑、功耗低且运行稳定,适配室内外复杂环境,降低工程落地难度。
AI 网关:一站式边缘智能中枢。以天波V410智能网关为例,设备采用多合一设计,打破传统设备边界,单台设备集成路由器、交换机与AI推理等能力,无需复杂的多机堆叠,大幅简化硬件部署流程,节省机房空间与布线成本。设备搭载高性能 AI 处理器,支持多路高清视频流并行分析,毫秒级推理响应速度,轻松应对人脸识别、行为分析、异常检测等复杂 AI 场景。更适合门店数字化转型、设备联网与智能化改造等场景。
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AI 大模型一体机:把大模型能力从云端搬到本地。设备搭载高密度 AI 算力,可承载大语言模型与复杂视觉任务,作为区域级边缘计算中心,承接海量数据处理。本地运行大模型无需 token 费用,一举解决数据安全、低延迟、离线可用三大痛点,适合对本地大模型能力有需求的项目。
选型参考:侧重摄像头实时AI视觉分析,可选择天波V15B边缘计算盒子;门店、产线多设备联网汇聚,简化部署,可选用天波V410智能网关;项目需要本地部署大模型,集中处理海量数据,可选择天波V15BS AI大模型一体机。
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