代号J246，苹果“整顿”服务器市场

苹果新任CEO约翰·特努斯。图片经由AI处理

文丨苏扬

编辑丨徐青阳

苹果离开服务器市场15年后，正在考虑重新回归。

知情人士向The Information透露，苹果正在开发一款面向企业等客户的AI推理服务器，计划搭载两颗或四颗自研Ultra芯片，最早可能于2029年上市。

同时，苹果还在与英伟达讨论使用NVLink Fusion，用于连接服务器中的多颗苹果芯片。按照目前的方案，计算芯片仍由苹果自己设计，芯片之间的高速互联则可能采用英伟达的技术。

此前，7月份，资深分析师古尔曼就曾披露，苹果正在开发一款基于M5 Ultra的服务器，内部代号为J246。不过，这款产品目前仍处于早期开发阶段，最终配置尚未确定。

苹果上一次做企业服务器还是Xserve。2002年推出的Xserve先后采用IBM和英特尔处理器，主要面向企业和专业用户。2011年，苹果停止销售Xserve，退出专门的服务器硬件市场。

如今重新考虑服务器，苹果面对的是完全不同的需求。

过去一年，一些AI公司开始批量采购Mac mini和Mac Studio，用Apple Silicon运行AI推理任务。苹果也部署了Private Cloud Compute，为iPhone和Mac提供云端AI计算。

如果按照目前的计划推进，苹果将从Mac和Private Cloud Compute继续向数据中心延伸，Ultra芯片也将首次被用于面向外部客户的服务器产品。

01 Ultra先上服务器

据了解，苹果正在考虑两种方案，一种搭载两颗Ultra芯片，另一种则搭载四颗。

Ultra对应苹果M系列高端芯片，目前Mac Studio等产品已经采用。但因为距离2029年还有很长时间，苹果最终到底使用哪一代Ultra芯片，目前并不能确定。

资料显示，苹果今年8月下旬发布了四芯粒设计，80核GPU（每个核心都有神经网络加速器）以及32核NPU的M5 Ultra芯片——两颗双芯粒的Ultra芯片通过基于台积电InFO-LSI封装技术的UltraFusion进行拼接。

UltraFusion超高密度基板互连通道

简单理解就是，单颗芯粒通过UltraFusion封装成双芯粒M5 Max，然后再利用UltraFusion技术封装成M5 Ultra。基于这种套娃式封装，晶粒间带宽提升至4.4TB/s以上，连接密度提升逾6倍，苹果表示，M5 Ultra芯片的四芯粒设计，运行表现上如同一枚统一处理器。

苹果虽然没有透露M5 Ultra的算力指标，不过有第三方预估，在FP16 dense算力可以达到110TFLOPS。作为对比，2台DGX Spark的FP16 dense算力大约200TFLOPS左右。也就是说，M5 Ultra基本可以与DGX Spark扳手腕了。

古尔曼还透露，2029年前后，苹果还可能推出另一款基于M7 Ultra的服务器芯片。M7 Ultra本身的内存设计也会进一步提升。古尔曼称，这款芯片的设计最多可以支持1.5TB内存，约为M5 Ultra计划容量的两倍。

与此同时，苹果已经开始推进M8系列芯片的开发，其中一款代号为“Soko”的芯片预计在2028年推出。

从用途来看，苹果的服务器主要面向AI推理，而非面向大模型训练的大型计算集群。

与Mac面对个人用户和开发者不同，服务器进入的是数据中心和IT部门，涉及的不只是硬件采购，还包括部署、管理、维护以及后续服务。这也是苹果过去做消费电子产品时较少直接面对的一套商业体系。

不过，苹果并不是第一次自己做AI服务器。Private Cloud Compute就是苹果搭建的一套AI计算基础设施，用来处理那些无法直接在iPhone、Mac等设备本地完成的任务。2025年10月，苹果位于休斯顿的工厂已经开始出货相关服务器，比此前计划的2026年提前。

从自己建设基础设施，到把服务器作为商品卖出去，中间还隔着一整套企业级硬件业务需要解决的问题。

需要注意，由于单芯片销售和全链条服务在成本上存在巨大差异，向第三方提供服务器并部署，有可能会给苹果的毛利率带来压力。

02 英伟达技术“搭桥”

一台服务器如果要放两颗甚至四颗Ultra芯片，核心是解决芯片间互联。

苹果已经有自己的芯片互联技术。比如UltraFusion，它可以通过硅中介层高速连接两枚Apple Silicon芯片Die，并让它们在软件层面表现为一颗芯片。但如果把现有方案扩展到更大规模的服务器上，速度和成本可能都会成为需要考虑的问题。这也是英伟达NVLink Fusion出现在这次项目中的原因。

NVLink原本是英伟达自己的高速互联技术，主要用于连接GPU和其他计算部件。2025年，英伟达开始向其他芯片厂商开放NVLink Fusion。

AWS已经宣布将在Trainium4中采用这套方案，AI推理芯片公司d-Matrix也计划用它连接下一代推理芯片。富士通、高通、联发科、Marvell、Arm等公司也已经进入相关生态。

采用NVLink Fusion，苹果将不需要从头搭建一套数据中心级别的芯片互联系统。

科技分析机构Creative Strategies的CEO兼首席分析师本·巴加林（Ben Bajarin）就认为，苹果重新进入服务器市场并不意外，他此前就曾预测苹果会采用定制ASIC。对于NVLink，他则表示持怀疑态度，但如果最终采用，会进一步说明AI基础设施正在走向更强的系统级整合。

对英伟达来说，NVLink Fusion则提供了另一种进入AI服务器的方式。即使客户自己设计计算芯片，英伟达仍可以通过互联、交换芯片和机架级基础设施参与其中。

英伟达高性能计算和AI基础设施高级总监迪翁·哈里斯（Dion Harris）并没有确认苹果是否已经成为NVLink Fusion客户，只表示苹果一直是英伟达的重要客户和合作伙伴。他曾经直白地表示：“我们宁愿卖东西，也不愿什么都不卖。”

03 Mac先行探路

苹果加快M7开发的一个重要原因是AI。按照他的说法，M7 Ultra将进行大幅AI性能升级，性能目标可能接近英伟达Blackwell这类专用AI加速器。

苹果重新考虑服务器，并不是突然冒出来的想法。

过去一年，Mac mini和Mac Studio已经被一些AI公司用于推理，大型AI实验室采购了数万台苹果电脑。例如，视频智能分析平台Dragonfruit AI使用苹果硬件为零售商处理安全摄像头分析，初创公司Mount Thor也在尝试利用苹果硬件搭建云计算业务。

这些产品原本都不是服务器，但Apple Silicon的能效和统一内存架构，让Mac开始进入一些AI计算场景。

Mac产品线的业绩表现也不错，苹果最近一个财季Mac收入达到104亿美元，同比增长接近29%，是公司增长较快的产品线之一。

不过，企业如果要把AI计算真正放进数据中心，除了芯片和算力，还需要机架、集中部署、远程管理和故障监控等服务器能力。苹果6月23日举办“Business at the Park”活动，邀请大型企业和AI公司展示苹果硬件在AI场景中的应用，也是在接触这类客户。

与此同时，苹果自己的AI基础设施也在使用外部技术。今年6月，Private Cloud Compute扩展到谷歌云，并使用英伟达Blackwell GPU和机密计算技术。

科技分析师@FinnStockinger认为，这件事值得关注的地方，并不只是苹果开始做服务器，而是苹果似乎正在重新考虑AI基础设施的布局。他指出，苹果一方面希望掌握自己的计算芯片，另一方面又可能通过NVLink Fusion接入英伟达的基础设施。

也就是说，原来英伟达的老客户，未来也有机会通过NVLink Fusion，在自己的AI基础设施中，接入苹果的服务器产品，这是苹果在算力市场的增量机会之一。

特约编译金鹿对本文亦有贡献