北京
重轻和听友咪仔坐在一起，把「二十世纪的乐器」这门十期课程的备课过程从头拆了一遍。最反常识的一句结论出现在聊到一半的时候：没有任何一本书被AI读过。它只是在几百个字符的上下文里搜关键词。
这套流程听起来很唬人，但重轻自己说得很清楚——制作部分看起来比较fancy，实际上只占一小部分时间，大部分精力还是花在准备内容和便利海量材料上。
先用术语把听众拽进语境
第四期讲频率与动态，开场就是一堆专业术语。这不是炫技。重轻的目的是先把「大声与小心的关系」这个人们自以为理所当然的问题重新问题化。
受回放设备功率限制，最大音量是确定的，小到一定程度会被噪音淹没，大到一定程度会过载失真。所以音乐的动态范围是一个非常狭窄的窗口。理解了这个预算约束，才能回头解释旧上海广播女声为什么那样唱。
他选择把最枯燥的dBFS、LUFS、傅里叶变换放在第四期开头，先立起「音量是负数」「动态范围极窄」这类反直觉设定，再通过AI生成的波形演示和现场手搓的合成器操作，把抽象概念变成可感知的变化。
演示的功夫在「假装自然」
重轻把自己在演示上的方法论总结成八个字：保持刻意、假装自然。
必须先把二十件无关杂事都处理好，现场只呈现一个推大旋钮、声音就变的动作。他反对讲解时叠加多个变量或术语，让人无法判断到底哪个操作导致了变化。核心是只做一个动作、只让观众感知一个变化。
响度战争的波形图是用采样点数值表实时联动做出来的，效果是波形真正「变胖」，而不是渐变叠影。
十个手写提纲是「宪法」
整套备课流程的起点不是AI，是重轻自己手写的十个提纲。每个字都是他写的，PPT与各类demo只是其衍生物。
流程大致分三步：
- 让AI出书单并建立可检索的本地语料，铺住基本盘
- 用浏览器插件边读边核实与延展
- 回到提纲，把各个「bit」串起来
他反复强调，没有任何一个环节要求做到百分之百。不追求穷尽所有材料，只求找到足够有说明力的落点。
材料用中国模型批量抓取清洗，再用DeepSeek Flash做中英对照翻译与术语表，最后靠本地阅读器在数百份文档中一秒跳转、贴AI核实与延展。他说的prepare，是提前要求AI把每一个自然段都编上号，它就会直接准确跳到这个自然段，看完就关掉。
AI不会自己跳到隔壁领域
重轻指出，AI极易受暗示。如果提示词里全是文化研究术语，AI就不会主动跳到工程或电影扩声等领域去捞任何东西。
同类专著多为文化研究视角，对讲清楚「东西是什么」几乎无用。真正的关键是主动跨领域找材料。他能想到去AES口述史、去好莱坞地震低频系统里找材料，是因为人本身具备领域意识。
这一点无法靠烧token补上，也是复制这套流程最难的地方。
光滑感是一道刚性天花板
这套流程的硬短板，重轻说得很直接：只能搜关键词，AI从不真正读书。
它擅长回答非黑即白的较真问题，对需要跨段落宏观论证的开放性问题则失效。向量模型也只能缓解、无法根治尺度切分问题。
他批评AI是「无情的逼近满意结果的骗人机器」——写得多长都不影响它只逼近最后要求的交付格式。由此产生内容实质性的刚性天花板，不可能捅破。
创作者依然是苦力
本地阅读器、跳转、AI交互，在重轻看来都只是操作方式。真正创造价值的是把遥远而不相干的东西联系在一起，这件事的方式与十年前没有变化。
他仍需人肉核实，被迫读一些最终没用的东西。因为拔萝卜带出泥的过程中，才可能撞到AI识别不出的meaningful信息。前AI时代练成的手艺因此依然有效，只是「翻页」这个动作变得潇洒了。
内容创作者做的本质性事情没有任何变化，而且依然像过去一样，是一个苦力。
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