北京
近日，中关村自主大模型产业联盟发布首期建设进展。截至目前，已有 100 家网络安全企业加入联盟，联合推动前沿国产大模型进入网络安全产品、科研项目及真实业务流程，覆盖网络安全、信创、科研、行业数字化等多元场景。
数安行正式成为联盟百家成员企业之一，依托联盟 GLM 系列国产大模型底座与成员专属技术权益，在联盟倡导的大模型落地真实安全工作流的整体框架下，走出差异化实践路径，聚焦打造“AI 场景下的数据安全中枢”，加速 DataSecOps 平台智能化升级，化解大模型应用原生的数据安全风险。
联盟生态内，众多安全企业将大模型能力应用于漏洞挖掘、代码审计、攻防研判等安全工作流，产出了大量标杆成果。但伴随大模型在各行业深度落地，一套新的现实挑战随之显现：大模型业务自身的数据安全问题亟待补齐。企业私有数据随意投喂大模型、提示词携带敏感信息发生泄露、模型输出内容不可管控、数据流入流出大模型全链路缺少审计追溯，已经成为制约 AI 业务规模化落地的关键卡点。
立足这一行业空白，数安行坚持双向能力建设：既运用大模型提升数据运营安全效率，又以数据安全能力守护大模型业务安全运行，拓展大模型在数据运营安全方向的真实工作流实践。
依托联盟面向成员开放的 GLM‑5.3、GLM‑5.3‑Flash 限时 API 权益，数安行将更低成本、更高效率把国产大模型能力内化到DataSecOps 数据安全运营平台当中：
借助GLM‑5.3‑Flash高性价比、高频批量处理特性，支撑大规模数据资产智能发现、分类分级自动标注、海量安全日志与告警批量筛查，承接常态化、高吞吐的数据安全运营任务。
依靠GLM‑5.3强大的长文本理解、复杂任务研判能力，完成异常数据流转路径还原、高危风险深度分析、安全策略智能调优、合规审计报告自动生成，全面提升平台智能化与自动化水平，让国产大模型真正跑通数据安全运营的真实业务流程。
在此基础之上，数安行重点建设“AI 场景数据安全中枢”，搭建覆盖大模型“输入--调用--输出”全周期的数据安全治理体系：
模型输入前置防护：对准备投喂大模型的业务文档、业务数据开展敏感识别、自动脱敏、分级拦截，阻止企业核心隐私、关键业务数据未经保护直接进入大模型。
模型调用全程监管：实时监测提示词、会话上下文与访问行为，精准识别携带敏感信息的调用请求，对高风险行为进行实时拦截。
模型输出后置审计：对大模型返回的生成内容开展风险校验，阻断敏感数据随模型输出发生外泄。
全链路可追溯合规：完整留存数据入模、会话调用、结果输出、权限变更全流程审计日志，满足数据安全、等保合规的追溯要求。
未来，数安行将持续参与联盟各项技术共建工作，扎根数据运营安全赛道，丰富国产大模型在安全领域的落地工作流。以 AI 场景数据安全中枢为核心，为政企、工业、金融等行业客户的大模型落地、数据要素安全流转，提供自主可控、可落地、可合规的数据安全产品与服务。
关于数安行
北京数安行科技有限公司以数据运营安全为理念，以AI人工智能技术为核心驱动，聚焦数据运营安全，助力数字化转型，致力于让用户的数据安全地创造价值。公司以承载和保护每一个用户的数据运营安全为愿景，持续创新，合作共赢，成就用户。公司核心团队拥有十余年网络安全与数据安全经验，服务于政府、军工、金融、运营商、互联网、教育、高端制造等各行业客户。
关于数据运营安全
数据运营安全（DataSecOps）核心是在数据运营中内嵌数据安全属性，解决数据运营过程中的数据安全问题，以一个产品或平台的方式运行。其目标是在不影响数据业务流程正常运行的情况下更有效的保护组织内的敏感数据资产，对敏感数据的扩散及滥用风险进行快速响应，将数据安全防护策略传递至参与数据运营的所有人员。
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