智荟月刊丨稳立并举有序衔接，蹚出新旧动能转换新路径

换档·蓄势·跃升

——加快新旧动能转换深观察

编者按

从2025年12月中央经济工作会议提出“加紧培育新动能”，到2026年7月中共中央政治局会议部署“加快推动新旧动能转换”，中央部署环环相扣、层层递进，释放出愈发强烈的信号：新旧动能转换，已行至破局成势的关键路口。

本期《智荟月刊》以“换挡·蓄势·跃升——加快新旧动能转换深观察”为主题，推出8篇深度报道。从宏观战略到中观路径，从认识纠偏到国际视野，从山东、广东、吉林三地实践到一线企业转型探索，力求多维度、立体呈现这场深刻变革的现实紧迫性、实践路径与时代意义。

图片来源/ 新华社

■中国经济时报记者 王彩娜

这个夏天，新旧动能转换热潮涌动。

山东巨野，本土制造企业加紧生产高性能蝶阀，借智能化技改切入AI算力基础设施配套新赛道；浙江温州，老旧工业园区容积率从1.09提升至6.0，仅占全省6.9%的存量工业用地，产出了全省约10%的工业增加值；吉林辽源，“氢源号”氢能文旅列车落地、风光储氢氨醇一体化项目加快建设，煤城在矿坑之上探索“点绿成金”……

“加快新旧动能转换，关键在稳立并举、有序衔接。”接受中国经济时报记者采访的专家认为，新旧动能转换已过“有没有”阶段，进入“稳不稳、顺不顺”阶段，重点要处理好新旧两端衔接关系。要准确判断动能可持续性，强化政策一致性，因业制宜、因地制宜，保障充分有效竞争，让市场检验新旧动能转换成效。

把握先立后破，统筹稳存、改造、育新

“判断新旧动能转换节奏，关键要看两大承接力：新动能对增长和就业的贡献能否对冲旧动能收缩；财政金融体系能否消化存量产能出清成本。”北京大学经济学院教授、北京大学国民经济研究中心主任苏剑在接受中国经济时报记者采访时表示，今年上半年，以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能对增长的贡献率已超四成，表明“立”的基础持续夯实，但房地产等传统部门仍在调整，这决定当前仍处于“先立后破”而非“立破并举”的阶段。

在苏剑看来，稳存量不等于守存量，要依托设备更新、数字化绿色化智能化改造，推动存量产业变身新动能载体；扩增量不能以行政指标定速度，要交由市场检验成效。他提出“三层递进、一条主线、一个托底”：传统产业改造升级为基础层，新兴产业培育壮大为主体层，未来产业前瞻布局为储备层，梯次接力而非互相替代；以全国统一大市场、要素市场化改革为主线，实现资源再配置；以“投资于人”为托底，用技能再培训和社保衔接承接旧动能退出释放的劳动力。

精准统筹新旧动能，核心是科学判定各类动能的存续价值与发展潜力。赛迪研究院新型工业化研究所政策研究室主任陈全思在接受中国经济时报记者采访时分析，如果一种动能对应的技术和产业处于上升发展期，未来有广阔的发展前景，应积极培育壮大，创造发展可能性、储备发展新空间。如果一种动能有所减弱，但应用新的技术、改革发展模式后，能够获得更高的效率，形成新的增长空间，应主动推动转型升级，维护发展的连续性和稳定性。而如果一种动能已经难以找到继续发展的可能性，则必须推动对应的生产要素释放，破立并举，以破坏性创造开拓新的可能性空间。

强化政策联动，陈全思建议，做好政策宏观一致性审查，确保政策取向一致、指向一致、节奏一致。综合分析、科学研判在一个阶段、特定时间节点，最需要哪类政策、哪种政策工具的效果最好，优先落地实效突出的举措。完善事中事后全周期评估体系，将政策协同性作为新旧动能转换政策评估的重要指标，促进政策体系优化迭代。

财政金融协同是新旧动能转换重要配套支撑。招联首席经济学家、上海金融与发展实验室执行主任董希淼在接受本报记者采访时表示，下半年国有大行将加大力度助力扩大内需、提振消费，把贴息政策拓展至多种消费品类，推动金融服务深度嵌入各类消费场景，信贷资源重点向服务消费、大宗商品消费和县域乡村市场倾斜。面对居民收入预期修复偏慢、银行净息差收窄等现实挑战，银行业要通过差异化布局、精细化运营，为新旧动能平稳转换营造适宜金融环境。

破除要素壁垒，推动新动能由点状突破迈向体系化支撑

要素流通壁垒是制约动能顺畅转换的核心堵点。陈全思认为，新动能技术密集、轻资产、迭代快，传统要素配置模式难以适配。土地方面，可推行弹性年期、混合用地、存量盘活和亩产效益评价等改革。在人才方面，应坚持破除唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项，推进职业资格互认、柔性引才和以产聚才，允许科研人员合理分享成果收益。在资本方面，需壮大耐心资本，发展多层次资本市场，完善投贷联动、知识产权质押和退出机制，引导资金投早投小投硬科技。在科创方面，应推进职务科技成果赋权、单列管理、中试平台开放和数据要素流通。

当前我国新动能亮点频现，但仍存在点状突破多、系统性支撑弱的短板。苏剑分析，症结在于技术到产业、供给到需求、局部到全国三重断层尚未完全打通。在培育环节，要补齐中试熟化、工程化、早期市场等“死亡之谷”，依托共性技术平台、耐心资本、首台套首批次机制，把实验室技术推向产业化；壮大环节核心是需求规模化，大范围开放公共部门与传统产业应用场景，依托全国统一大市场破除地方保护，让优势企业获得规模经济；落地环节重在完善制度型基础设施，健全数据、算力、绿电等新型要素供给定价机制，推动产业政策由运动式、项目式转向法治化、可预期。

“光伏、新能源汽车产业实践证明，单点技术突破只有经过全链条接力，实现配套完善、成本下行、市场扩容，才能成长为稳定增长源。”陈全思强调，源头端稳定支持多元技术路线，建强概念验证、中试检测平台降低创新不确定性；转化端坚持企业凝练真实产业需求，产学研协同攻关；落地端用好重大工程、政府采购打开市场空间，完善数据、算力公共底座。

赛智产业研究院院长赵刚在接受中国经济时报记者采访时指出，企业AI落地应当遵循战略理解、业务分析、数据治理、AI导入与中试验证、示范推广和全面转型的实施路径。人工智能是当前最重要的新动能之一，打通场景开放、AI研发、中试验证与产业配套的闭环，关键在以应用价值驱动，让AI真正赋能实体经济的转型升级，实现降本、增效和育新，提升全要素生产率。

具体而言，一是以真实场景牵引研发创新，推动千行百业梳理痛点、开放场景、“揭榜挂帅”。二是以中试基地打造产品能力，建设一批人工智能应用中试基地，推动测试验证，提升产品成熟度。三是以公共服务降低产业化门槛，通过算力券、共享调度等，把企业重资产转为轻服务，让中小企业低成本获取公共服务。四是以高水平人才提升产业竞争力，培育FDE等复合型AI人才和OPC社区。由此形成“场景开放—研发创新—产品验证—产业拓展—人才支撑”的正反馈循环，使AI真正扎根实体经济，形成可持续的新增长极。

立足禀赋差异，构建区域差异化特色化转型格局

不少地方虽知晓因地制宜的道理，却依然陷入同质化转型、跟风布局热门赛道的困局。

对此，苏剑建议，要改革考核体系，按照主体功能区设置差异化考核指标；规范招商引资，遏制依靠税收返还争夺项目的恶性竞争。各地要摸清现有产业基础、要素条件和市场区位三张底图，从存量中长出新动能，力争成为全国产业链条上不可替代的一环。沿海地区主攻原始创新突破；中西部依托绿电、算力禀赋承接产业转移；老工业基地把装备制造智能化改造作为突破口。要完善跨区域利益分享机制，推广共建飞地园区，探索产值税收分算。

陈全思建议，各地应先完成全面产业体检，系统评估本地资源禀赋、人才储备、市场容量、生态约束，明确可改造的传统动能和可培育的新动能及两者的关系。东部聚焦原始创新、总部经济与专业服务，提升全球资源配置能力；中部依托交通物流、制造配套优势承接链条式产业转移，做强零部件和整机；西部依托绿电、矿产、文旅和气候条件，发展绿色算力、清洁能源与特色农业；东北围绕装备制造、现代农业、冰雪经济推动老工业基地焕新。国家层面配套差异化考核，支持跨区域共建园区、飞地经济和创新券互认等，建立利益分享机制。“尊重比较优势和产业规律，新旧动能转换才能形成合理分工和持续竞争力。”

“根据自身资源禀赋和产业特色，选择适配的人工智能应用路径。”赵刚建议，一是技术驱动的AI应用路径，在科技创新资源丰富的地方，加强AI技术创新，打造技术研发、场景开放、应用中试、产业集聚的成果转化路径，培育发展大模型、智能体、具身智能等新兴AI业态，大力推动人工智能与生物医药、新材料、先进装备等产业的深度融合。二是资源驱动的AI应用路径，在算力、绿电、能源等资源富集的地方，加强AI基础设施建设，打造基础设施建设、平台运营和产业集聚的发展路径，培育发展智能算力、算电协同、词元工厂等细分业态，重点推动人工智能与能源、文旅、农业等特色产业的深度融合。三是场景驱动的AI应用路径，在传统产业基础好、应用场景丰富的地方，深化“人工智能+”行动，在企业研发、生产、中试、供应链、服务全流程探索AI应用高价值场景，重点推动钢铁、石化、建材等传统产业数智化转型。

总 监 制丨杨玉洋车海刚

监 制丨陈 波 刘卫民

审 核丨周子勋编 辑丨蒋 帅