北京
30多位研究者凑在一起，写了一篇75页的论文，把"AI自我改进"这件事拆成了5个等级。他们顺手梳理了491篇相关论文，结果有点扎心：75%的研究还停在Level 1到Level 2，真正摸到Level 5的，不到6%。
五级阶梯，从人管到AI管
这套分级框架的逻辑很直白。Level 1，改什么、怎么改，由人类拍板；一路往上爬，人类的介入越来越少，到Level 5，是AI自己改写"创造下一代AI"的整个流程。
换句话说，低级别是人在开车，AI只是方向盘；高级别是AI自己造车、自己换发动机。论文给出的价值在于，它提供了一个可以横向比较的标尺——以前大家说"自我改进"，各说各的，现在至少能对号入座。
491篇论文，绝大多数还在起步区
梳理491篇论文后得出的分布是：
- 75%的研究处于Level 1–2，人类仍是决策主体
- 达到Level 5的不到6%
这个数字组合说明一件事：自我改进目前仍处在非常早期的阶段。论文并没有说这条路走不通，只是把现状摆了出来——绝大多数工作还在人类深度参与的区域里打转。
一句被反复引用的金句
论文相关的推文里，用了一句话作引语："AI至今取得的一切成就，不过是沧海一粟。"
这句话放在5级框架的语境里，指向的不是能力上限，而是自我改进这条路径上还没被走完的距离。75%停在低级别、不到6%摸到顶格，这两个数字本身就是对"沧海一粟"的注脚。
为什么这个分级值得看一眼
AI自我改进不是一个新话题，但长期缺少统一的刻度。30多位研究者、75页篇幅、491篇论文的梳理，本质上是在给这个领域画一张地图：哪里人挤人，哪里几乎没人。
对做研究的人来说，这张地图能回答"我这一篇落在第几级"；对关注AI安全与对齐的人来说，Level 5意味着AI开始改写创造下一代AI的过程，这个位置目前只有不到6%的研究触及。
地图画出来了，路还长。
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