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这年头,手机厂商朝着“AI”开卷,早就不是什么新鲜事了。
如今,大家想的已经不是“Al 能回答什么”,而是“能不能别光说,直接帮我做了”?
就在今天,2026 年 vivo 开发者大会上,vivo 蓝心大模型全面升级,发布四款核心模型及系统级蓝心 Harness。
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vivo 高级副总裁、首席技术官施玉坚更是自豪宣布:vivo 全球用户已接近 6 亿。
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在看 vivo 具体怎么做之前,狐妹先给大伙儿科普一下“端侧 AI”这个概念。
vivo 这次的蓝心智能,基本就是沿着这条路线往前走。
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升级后的蓝心小 V Pro 从手机 AI 助手进一步融入系统。
用户只需发出一句自然语言需求,小 V 即可自动拆解任务,调用手机、其他设备及 App 的相关能力,分步完成操作。
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目前,小 V 已深入系统底层,可调用超过 6000 项原子能力,支持超万种任务。
此次发布的四款核心模型及系统级蓝心 Harness,共同支撑“听得懂、记得住、能办事、能操作”四个层面的能力。
1. BlueLM-RealTime(蓝心语音大模型):解决“听得懂”
vivo 将该模型定位为“听得懂你的语音助手”,可在嘈杂环境、轻声说话、带口音、连续表达及中英文混合等场景下识别用户意图。
该模型采用端到端 MoE 技术架构 ,端到端语音理解架构,并融入个人化信息。
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2. BlueLM-Nano(蓝心端侧大模型):解决“记得住”
vivo 将该模型定位为“记得住你的个人助手”,主打实时感知与个人记忆沉淀。
可融合处理屏幕内容、图像、视频、文本、文件等多模态信息,并长期记录使用习惯、偏好、设备状态及时空场景。
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狐妹觉得这个变化还是挺惊喜的,以前手机 AI 更像“问答机器”,现在开始有专属的“上下文”了。
比如你正在看什么、刚刚做过什么、平时习惯怎么操作,这些信息如果能够被 AI 理解并结合起来,后面的任务执行才有可能真正个性化。
值得一提的是,这部分能力是放在端侧的。
说到端侧,刚好可以聊聊 vivo 最近的一项成绩。
上个月,SuperCLUE 公布了 OnDevice 手机端侧大模型最新测评,vivo 蓝心 BlueLM 3.5 Nano 3B 拿到 89.86分,排名第一。
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一个 3B 级别的手机端模型能跑到这么多分,可见端侧模型正在越来越能打。
过去大家对端侧 AI 的印象通常是:速度快、隐私好,但能力比云端弱一截。
现在,随着手机芯片、模型压缩和推理优化一起往前走,小参数模型也开始承担更多事情。
当然,这次榜单测的是特定能力,实际使用还会受到模型规模、手机算力、上下文长度等因素影响。
所以,复杂任务中的具体表现可能也会不尽人意,因而 vivo 没有把所有任务都交给端侧,真正复杂的活,还是交给云端模型。
3. BlueLM-Flash / BlueLM-Pro(蓝心云侧大模型):解决“能办事”
这时候,BlueLM-Flash 和 BlueLM-Pro 就接上来了。
如果说 BlueLM-Nano 更像是在手机本地负责“感知和记忆”,那么这两款云侧模型承担的就是更复杂的理解、推理和任务规划。
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它们可以结合 vivo 自研的 Agentic 引擎以及系统级 Harness,把用户的一句话拆成多个步骤,再调用不同工具完成任务。
这时候,手机 AI 才真正开始接近 Agent 的形态。
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用户口头提出需求后,蓝心小 V 可跨设备、跨应用、跨场景调用能力并执行任务。系统具备持续学习能力,可根据用户修正反馈改进。
4. 系统级蓝心 Harness:解决“能操作”
AI 想明白了,它知道下一步应该打开哪个 App,可谁来替它点?
知道应该调用哪个功能,可手机系统凭什么让它调用?这就把问题从“大模型”一路拽到了“手机系统”。
那这个时候就需要给 AI 接上一套能操作手机的工具。
vivo 为蓝心智能设计了 Main Loop,把感知、记忆、规划、执行串成一条链路。
同时,蓝心 Harness 深入系统底层,把手机系统、App 以及硬件能力转化成 AI 可以调用的工具。
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可见,一个手机 AI Agent真正开始干活之后,模型本身只是其中一环。
它还需要工具,需要系统权限,需要App配合,还需要在任务失败的时候知道怎么重来。
狐妹觉得,AI 手机的下一场竞争,很可能不只是模型有多大,而是谁能把手机里的能力真正开放给 AI。
这也是为什么这次 vivo 的发布,看起来是在讲四款模型,实际上背后讲的是一整套系统。
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从语音理解,到端侧感知,再到云端规划,最后落到手机执行,而且这套框架已经开始往系统层走。
vivo 同期发布的 OriginOS 7,就有多项新功能基于新的蓝心智能框架。
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除此之外,vivo 还透露正在预研蓝心 30B MoE 端侧大模型,继续探索更大规模模型在手机端运行。
从这里也能看出来,现在大家开始把竞争往系统层推进,想办法让 AI 理解设备、调用工具,并真正完成任务。
这也是为什么最近几乎所有手机厂商都在往 Agent 方向靠。
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具体路线并不完全一样,但方向正在变得越来越清楚:手机 AI 已经不只是“让手机更聪明”,而是要让 AI 真正拥有使用手机的能力。
如果这条路真的走通,未来我们使用手机的方式,可能都会发生变化,你觉得呢?
编辑:不吃麦芽糖
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