独家｜商汤小浣熊业务负责人：职场渴求“完成业务闭环”，而不仅是提供更好的答案

文｜图灵灵

编辑｜Rango

商汤小浣熊正将办公Agent的商业化重心，从功能验证转向更深层次的场景交付。

许多对这个新兴行业有所了解的人也会好奇，在几个大厂狂飙突进的情况下，商汤小浣熊该如何探索和稳住自己的生态位，并实现业务的稳步增长。

作为业务负责人，贾安亚及其团队正持续探索个人、企业在AI办公层面的真实需求，尝试为商汤开辟一种更有差异化的打法。

近期，图灵Max对贾安亚进行了专访，探讨如何构建一款可以真正被用户持续需要的AI办公产品。或者说，人们心目中那款用了就离不开的AI办公产品，究竟应该是怎样的。

交付深化

“交付”这个词，在AI办公领域常被提到。但贾安亚认为，现在多数AI产品的“交付”止步于“提供更好的答案”，而真实职场渴求的是“完成工作的闭环”。

她坦言百度搭子、豆包工作、千问办公等产品都在往这个方向努力，竞争很激烈。但商汤小浣熊的差异在于，在AI原生架构基础上，进一步融合了三种特定能力组合。

第一，Agent能够形成完整的识别-思考-交付-迭代的闭环链。办公Agent热潮中，这一基础能力常被忽视，但贾安亚强调：这恰恰是智能体不可替代的核心价值。

例如在经营分析的过程中，Agent读取多个Excel和PDF，统一数据口径，形成业务判断，再生成报告和PPT，并支持通过HTML、PPT格式导出。

第二，商汤本身在多模态数据沉淀和数据标注等业务上有长期积累，且小浣熊从早期就重视代码、数据分析和工具调用能力，这让小浣熊在不断的产品迭代中逐渐能将通用、专业领域的模糊诉求，更精准地转化为可落地的数据指标体系。

第三，小浣熊不仅服务个人，还支持本地文件处理、浏览器操作、团队协作软件连接、定时任务、企业私有化部署和软硬一体化交付。同时，小浣熊开放连接客户已有办公与业务系统，不以替换客户全部工作入口作为落地前提——小浣熊8月份更新了SkillHub，支持飞书、钉钉、企业微信的连接与传输。

总结起来看，在贾安亚的产品观中，AI的价值不在花了多少Token，而是完成了多少真实、有价值、可以被使用的工作，这是办公Agent专业性的体现。

以足够的专业能力为基础，商汤的产品以小浣熊形象出现时，用户并不会顾虑它与其他Agent间的差距，而是更有可能因为它蠢萌的桌宠形象，将其当做靠谱的数字工作伙伴。

知识复用

对于大模型的“生产力”概念，贾安亚做了相对独特的解释：

办公Agent的数量越来越庞大，功能也越来越丰富，行业正在迎来一场覆盖“个人主体—企业主体—整体产业”的知识复用，知识将会由个人所有的有限资产，逐渐成为能够像使用水电一样“按需取用”的公共资源。

办公Agent作为一个比较新的赛道，可能发展出千亿元级的商业空间，对未来人们的工作方式、组织生产单元都会产生不小的冲击。

小浣熊在做的，是抓住知识复用这个“生产力源头”的同时，兼顾好个人市场（个人使用频率）、企业市场（企业采购程度）、产业市场（行业知识转化与交付）三者的落地。

个人市场层面，现在AI办公智能体的Skill能力不再是一个可供营销的新概念，几乎市面上所有成熟的办公Agent都必须具备这项功能，小浣熊也不例外。在能力中心，不同的Skill被封装成业务模块，用户更容易找到。

此外，小浣熊的记忆中心模块还包含有职业角色、所在行业、文档偏好、常用术语的信息收集。这种模块划分让其可以记录下用户偏好的分析维度和派生指标，方便后续同类任务自动沿用；也能帮助用户自然地沉淀自己的“个人Skill”。

企业市场方面，贾安亚认为，企业市场并不等同于企业中小浣熊使用者的增加，个人增效也并不能直接转化为企业增效。所以在产品设计上，企业版小浣熊会直接接入订单、研发、生产、供应、销售、服务和风险处置等业务流程。

与之相对应的是评价体系的精细化，企业版小浣熊以订单增长、交付能力、质量稳定性、库存周转、风险损失和服务满意度评价价值。这种价值评价标准会让企业更加直观地看到业务问题，不以减少人员数量回避经营管理中的主要矛盾。

最后在产业市场方面，小浣熊在提升个人与团队效率、优化企业流程的同时，也创造了一种全新供给：将原本稀缺的专家经验转化为可规模化复制的行业知识，但这种新的供给并不是小浣熊直接带来的，而是通过“员工能力提升→组织转型→推动产业增长”这个商业链条“接续转化”得来。

贾安亚认为，目前小浣熊的发展路径很清晰，但不断根据三个市场层级的情况来迭代产品是影响小浣熊市场份额的关键，而这始终是一件亟需耐心和洞察力的事情。

服务产品化

面对互联网巨头强大的流量入口和办公生态，非大厂系的AI产品是否还有突围机会？

贾安亚没有回避压力，她认为对商汤来说“流量”并非唯一解。

她认为不论是大厂还是中小型企业，行业对产品公司的本质要求都是一样的：就是有模型基底+完整的产品和服务体系。

技术方面，商汤没有采用大厂常见的“赛马”模式，而是基于“日日新 SenseNova”大模型形成成熟的技术体系，通过小浣熊将整套技术能力提供给个人和企业用户。

AI Infra方面，商汤持续推进模型与基础设施联合优化，覆盖模型适配、推理优化、异构调度及能源管理，为大规模智能体运行提供基础。

2026年4月发布并开源的日日新SenseNova U1，基于统一架构协同处理多模态理解、推理与生成。相关能力已进入小浣熊产品，应用于图文理解和信息呈现等工作。

注：商汤发布SenseNova U1技术论文

多模态输入—输出能力在商汤系智能体产品中很重要。如工业场景中，表格、图纸、现场图像、技术文件和业务记录可以在同一任务中立体化呈现，且任务过程中企业不需要先把全部信息手工转成文字输入应用。

在商汤内部，小浣熊的定位远不止是一款AI办公产品，它是连接算力、模型与真实商业价值的关键枢纽，也是商汤生成式AI商业化的核心载体。

从行业与用户交付层面看，贾安亚表示小浣熊正在尝试一种“C→B”的打法：

目前商汤小浣熊累计服务用户超过2000万，周活跃用户超过300万，超过8000家企业正在使用相关产品。这种用户增长，来源自于企业员工自己使用，之后逐渐扩散到了团队和企业组织。

同时，通过将C端与B端紧密结合，用真实场景下的用户使用来“反哺”小浣熊的成长，使之逐渐成为真正意义上的“生产力底座”。

C 端海量泛用户带来真实任务、真实反馈，快速验证高频刚需；OPC群体基于自身行业经验，发掘全新专业场景并创新供给，把业务方法论固化为可复用 Skill 工作流；SMB 业务基于这些经过验证的能力，打磨形成低门槛、标准化的行业解决方案；B 端大客户通过私有化部署、系统集成，结合商汤FDE 服务，让小浣熊真正地深入企业核心流程，完成业务适配，将一线项目的落地场景沉淀为标准化产品方案。

这些打磨完成的标准方案会反过来服务更多个人与企业，形成完整商业飞轮。从更远景来看，小浣熊可能正在牵动整个商汤B端服务体系的产品化与规模化。

贾安亚认为，服务被产品化，产品才能被规模化。这条依靠口碑、标杆案例和行业复制的增长路径，虽然比买量慢，却更为扎实。

产业级AI落地

当前小浣熊的定位是“产业级AI”——图灵Max认为这其中有三层含义，一是正在形成线上“产业级AI生产力平台”；二是以线上服务驱动OPC集聚，带动区域OPC产业的发展；三是促进了国产AI生态的发展。

2026年，小浣熊开展了AI产品Demo Day、OPC挑战赛等活动，并在香港设立了OPC孵化中心——线上产品带动线下园区落地，说明产品本身走到了比较成熟的阶段。

当线上C→B的“微生态”转起来以后，线下园区、社群建构成为其产业级AI的“可信度基础设施”，也让小浣熊通过这些线下互动收集到用户的新想法、新问题。

在AI生态共建方面，截止目前，商汤小浣熊累计服务用户超过2000万，已有8000余家企业使用，包括联想、金山办公、平安、京东、中国移动、中国电信、零跑、奔驰等头部客户，并与麒麟软件、中国长城等推进生态适配和软硬一体化交付。

贾安亚认为“产业级AI”的叙事还有很长的路要走，这个目标始终要靠“个人能力+企业组织力+产业生产力”三者的共同驱动加以实现。

也许大家现在关注的更多还是大厂办公Agent的产品竞速，但对更多处于初创期或者是成长期的办公Agent来说，商汤小浣熊提供的是一种更加务实，也更加有利于应用长期增长的产品经验。