张一鸣又孵出一家百亿估值AI公司

今天看到这条新闻，我第一反应其实不是：

字节怎么跑去做药了？

而是：

字节又拆出来一家公司，而且一拆出来就是百亿估值。

就在今天，路透社报道，字节跳动拆分出来的AI 制药公司 Anew Labs 完成了一轮 2.9 亿美元融资，投后估值达到 15 亿美元，折合人民币已经超过 100 亿元。

HSG（原红杉中国）、IDG、高瓴领投，五源联合领投，高榕、春华、博裕等机构也都进来了。

更值得注意的是，融完这一轮以后，字节仍然持有 Anew Labs 约 56% 的股份。

所以严格来说，这并不是字节把一个业务“卖了”。

而是把它从字节身体里拆出来，让它自己长成一家公司。

而且越往下看，我越觉得这件事情值得聊。

因为就在十几天前，字节自己才刚刚借了接近 300 亿美元。

一家这么赚钱的公司，一边借钱，一边又让自己的业务出去融资。

为什么？

字节的 AI 产品，已经多到需要画一张图了

很多人现在提起字节AI，第一反应还是豆包。

但如果把字节这几年真正独立做出来的 AI 产品摊开，你会发现它已经完全不是“一个豆包”那么简单。

国内有豆包、豆包工作、即梦 AI、扣子、TRAE、豆包输入法、猫箱、海绵音乐等大大小小几十个产品。

海外还有 Dola、Dreamina、TRAE、Coze、Gauth 等10几款产品。

其中既有通用助手，也有 AI 办公、AI 编程、图像视频、音乐、教育、Agent 平台，甚至还有 AI 陪伴。

字节 Seed 官方资料也明确提到，其模型技术已经应用在包括 Doubao、Jimeng、TRAE、Dola、Dreamina 等大量产品场景中。

当然，这张图还没有把抖音、飞书、剪映里面那些 AI 功能全部算进去。

真算进去会更多。

有意思的是，字节今年已经开始主动“收产品”。

8 月，TRAE、扣子团队整体并入豆包体系，豆包工作也随之上线。也就是说，对于办公、Agent、编程这些越来越接近主航道的产品，字节正在重新把入口往豆包身上集中。

但 Anew Labs 走了完全相反的一条路：

不是收回来，而是拆出去。

为什么？

其实字节已经不是第一次这么干了

Anew Labs 并不是字节第一个拆出来独立发展的业务。

2021 年，字节就确认计划拆分房产业务幸福里，引入外部战略股东独立发展。当时给出的理由也很直接：房产业务重线下、重服务，与字节主营业务的逻辑并不完全相同。

之后是懂车帝。

懂车帝从字节体系中独立后，2024 年完成了大约 6 亿美元融资，包括红杉中国、泛大西洋、KKR、高榕等机构参与，估值约 30 亿美元。

今年 2 月又有消息称，懂车帝正在考虑赴港 IPO，计划募资 10 亿至 15 亿美元。

现在轮到了 Anew Labs。

把这几家公司摆在一起，字节的思路就慢慢清楚了。

那些和核心互联网业务协同很强、可能成为下一代流量和生产力入口的 AI 产品，比如豆包、豆包工作、TRAE，正在被往主干上收。

但另外一些行业属性特别重的业务，比如汽车、房产、AI 制药，反而适合拆出去。

尤其是 AI 制药。

它和做一个 App 的逻辑差得实在太远了。

Anew Labs 现在公开的产品已经包括 AnewFold、AnewSampling、AnewOmni、AnewDesign、AnewMind，并且还有 IL17、IL4R 等自己的药物研发管线。它面对的是实验室、药物研发、临床、监管以及动辄数年的投入周期。

如果继续完全按照一个互联网事业部去管理，反而可能不合适。

但还有一个问题：字节这么有钱，为什么还要融资？

这个问题我觉得特别有意思。

因为从账面上看，字节绝对不是一家缺钱的公司。

据《华尔街日报》援引知情人士的数据，字节 2026 年上半年营收已经达到大约 1200 亿美元，同比增长超过 30%，净利润大约 200 亿美元。

2025 年全年营收则大约为 2000 亿美元，净利润约 420 亿美元。

这是什么概念？

一年赚的钱，都够养很多家 AI 创业公司了。

结果就在 9 月初，字节又从接近 30 家银行那里拿下了一笔 296 亿美元贷款。

而且还是无抵押贷款。

原本计划借 200 亿美元，因为银行认购太积极，最后一路加到了接近 300 亿美元。

路透社援引消息人士称，这笔钱虽然名义上用于一般公司用途，但很大一部分将支持 AI，包括海外数据中心、AI 基础设施等项目。

所以这里很容易产生一个误区：

“有钱为什么还要借钱？”

实际上，对于字节这种体量的公司来说，借钱和缺钱完全是两回事。

能以很好的条件借到钱，本身就是一种能力。

如果银行愿意在不需要字节抵押资产、抵押股份的情况下，一口气借给它近 300 亿美元，那字节为什么一定要把自己赚来的现金全部砸进数据中心和 GPU？

更何况，债务融资还有一个非常直接的好处：

不稀释股权。

字节可以继续拿自己的利润做业务、做回购、做投资，同时用长期资金去匹配数据中心、芯片、算力这些重资产投入。

这其实和今天美国几家科技巨头疯狂发债建设 AI 数据中心，本质上是同一种资本逻辑。

Anew Labs 自己融资，又是另外一笔账

那为什么 Anew Labs 不直接找字节要钱？

这又是另外一个问题。

因为一家公司的外部融资，买到的不只是“钱”。

它同时买到了独立估值、独立股权结构、员工激励机制、产业资本以及下一轮融资的入口。

比如这次融资完成以后，市场直接给 Anew Labs 打出了一个价格：

15 亿美元。

从今天开始，它已经不再只是字节内部一个很难估值的“AI 制药部门”，而是一家有自己资本价格的 AI Biotech 公司。

未来无论继续融资、引进药企、做战略合作，甚至最终独立上市，这个资本结构都会更加方便。

而且做药这个行业，光有钱还远远不够。

你还需要真正懂生物医药、临床和产业的人。

让专业投资机构和产业资本进来，本身也是在把更多外部资源绑到这家公司身上。

所以我更愿意把 Anew Labs 这次融资理解成：

字节不是不愿意给钱，而是不想永远由字节一个人给钱。

更现实的问题是，AI 确实越来越烧钱了

还有一个不能忽视的背景：

即便是字节这么赚钱的公司，AI 投入也已经开始影响利润。

今年上半年，字节营收同比增长约 30%，达到 1200 亿美元，但净利润反而下降到了约 200 亿美元，同比出现个位数百分比下滑。

报道给出的一个重要原因，就是 AI 投入增加。

大模型训练是一笔钱。

推理是一笔钱。

买芯片是一笔钱。

数据中心又是一笔钱。

Seedance、Seedream、豆包、TRAE、AI 云服务全部跑起来以后，每多一批用户，背后都是真金白银的算力。

所以今天再看字节这套动作就很好理解了。

一边贷款近 300 亿美元，为整个集团的 AI 基础设施准备弹药；

一边把 Anew Labs 这种资金需求大、周期特别长、行业逻辑又完全不同的业务拆出去，引入自己的投资者。

不是字节没钱了，而是 AI 已经贵到，即使字节这么赚钱，也没有必要什么都自己掏钱。

字节可能正在从“App 工厂”，变成“AI 公司工厂”

以前我们形容字节，最喜欢用一个词：

App 工厂。

今日头条、抖音、TikTok、剪映、飞书……

内部赛马，跑出来的产品继续加资源。

但到了 AI 时代，我觉得这个模式可能又往前走了一步。

有些产品最终会被收进一个超级入口，比如豆包。

有些产品可能会留在集团内部，成为技术基础设施，比如 Seed、火山引擎。

还有一些特别垂直、特别重行业的 AI 业务，未来完全可能像 Anew Labs 一样：

先在字节内部孵化，技术成熟以后拆出来，再去资本市场融资。

这可能才是 Anew Labs 这条新闻最值得关注的地方。

100 亿估值当然很大。

但更有意思的是：

如果这种模式跑通，以后从字节内部“拆”出来的，会不会不止一家 AI 公司？

字节 Seed 现在除了基础模型，还已经布局 AI for Science、机器人等方向。

Anew Labs 可能只是第一个比较明显的样本。

以前我们看字节，是看它下一款 App 会是什么。

以后可能要多问一句：

字节下一家孵化出来的 AI 公司，会是什么？