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团队缺个投手,他用AI做了个小红书投流Skill替自己“盯盘”

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8 月 15-16 日,运营研究社联合零一数科共同组织的首期《AI 运营实战课》顺利落地。

2 天时间,20 多位企业负责人和运营高管,都是带着各自业务里的真问题来参加实训的,比如:

有人希望能借助 AI 实现自动化管理矩阵;

有人想提高选题、文案的生成效率;

有人想知道短视频生成的 AI 工作流怎么搭建;

有人想全自动化做视频,日产 1000 条;

走的时候,每人手里都多了一样东西:一个自己搭的、回去能直接干活的企业 Agent。


当下,平台 Agent 的技术能力已经越来越完善,一个 Agent 到底能不能干活,主要取决于两点:

一是知识库,跟你喂给它的东西密切相关;

二是 Skill 的制作,也就是搭建的能力。

还有一件大家最关心的事:怎么让自己的员工也用起来。

这也是运营研究社联合零一数科共同组织这个《AI 运营实战课》,想帮大家解决的,包括知识库怎么搭建、Skill 和 Agent 怎么搭,以及做出来之后,怎么让团队真正用起来、且能够持续用下去。

01缺的不是报表,是一个会干活的“数字员工”

上个月,美国封禁了淘宝对敏感货的展示。没过几天,小红书上冒出来一个搜索词:“美国淘宝打不开”。

可能对多数人来说,这只是一个热搜词,刷到看两眼就结束了。但某国际集运品牌负责人@Roy 看到它,下意识思考了三点:竞品在这个词上花了多少钱?跑出了什么效果?他的搜索趋势是不是在上升?

放在以前,要搞清这三件事,得有人想起来去打开后台、导出数据、对着表格看半天。现在,他只需要打开现场做的小红书聚光-只读分析 Skill,就会马上得到答案。


Roy 的团队核心用户几乎都在小红书上,投流路径很直接:小红书投流→进企微 →拿线索。但团队里缺一个做信息流投放的同学(另外一个同事在兼职)。

聚光后台能导出大量指标,可真正深层的数据解析,需要有人花时间去理解、去做判断。只靠兼职是不行的,管理层拿到的,永远是一个很粗的结果:花了多少钱、带了多少客户、成本是多少。至于接下来该动哪条计划」,没人答得上来。

这不是工具问题,是判断力没法复制。Roy 在动手之前,已经把他的需求定义得很清楚,他说:

“我的需求其实不是「做一张报表」,而是它要告诉我一套可复用、可审计、且不会误操作的分析流程。”

有了 AI 之后,希望能把真正的问题找出来,还能给到下一步决策。

当他把小红书开放平台的 API 接进 Skill 之后,发现这个 Skill 实现了自动拉数据、自动分析。可以得到以下四个问题的答案:

① 哪些计划正在浪费预算?

② 哪些计划值得扩量或增加预算?

③ 核心用户在小红书上搜索了什么?

④ 竞品词是否出现有效信号?


最后一个问题,就是前面那个例子。一个事件,竞品把它变成了投放关键词。信号一出现,Skill 就能盯上:竞品在这个词上花了多少钱、效果如何、趋势是不是在上升,这种机会窗口,靠人盯是盯不住的。

为什么把用户搜了什么放进核心能力呢?Roy 的判断是:小红书跟抖音、视频号不一样,它是用户做行为决策的平台。除了主动投的种草广告,核心场景其实都在解决搜索流量的成交率,用户是带着目的来搜的,搜到谁就买谁的。


这个 Skill 刚做完他就发给了团队同事。当晚他们拿到了账户的完整分析,第二天早上开周会,直接拿它针对具体计划做调整。

02Skill凭什么能干活?三条规则、四道门槛、五步流程

Roy 分享的时候提到:他们以前做 Skill,没有严格按照标准流程,都是先从 0-1 把某件事跑通,跑通之后再让 AI 总结成一个 Skill,然后发给团队的其他同事。

这套流程跑得快,但漏了两件事:标准化和安全风险评估。它能让一个人用起来,却不一定能让整个团队放心用。

参加完实训后,他才了解了 Skill 怎么做得更标准化,现场还有导师给他发了一个评估 Skill 的治理包,帮他评估了搭建好的 Skill 里有没有安全风险,这是他们之前从来没考虑过的。

那一个真正能干活的 Skill,从规则到交付,中间到底要过哪几道关?

1)第一关:把判断写成规则,而不是每次重新问

Roy 给这个 Skill 立了三条规则:

第一,给出明确动作。每条计划必须落到具体选项:加预算、扩量、不加预算、收紧组合、观察,或者保持关闭。不接受「建议持续关注」这种等于没说的话。

第二,解释判断依据。不能只甩一句「加钱」,要说清为什么——去看成功的量、是否符合近期趋势、CPA 是不是够低。

第三,守住只读边界(最重要)。


三条里最硬的,是加预算的规则。成本低,不等于就该给它加钱,Roy 设了加微效率、用户需求匹配、关键词上升趋势和流量四道门槛。

这四道门槛不是 AI 自己想出来的,是他把自己脑子里的判断标准一条条写下来,交给 AI 每次照着执行。这才是“可复用”的意思。

2)第二关:五步固定流程,每一步都有产物

从离线数据到一张决策页,Skill 跑了五步:读取 → 校验 → 聚合 → 判断 → 呈现。

跑出来的页面自上而下是分层的:

先给整体:这个账户在所选时间段内消耗了多少、成功加了多少企微、获客成本多少、关键词覆盖如何,以及高意图搜索计划有哪些。

再给逐条:每条计划的详细评估——比如第一条计划,成功加到一个客户微信的成本是 70 块,一共加了 34 个;品牌防守计划、泛兴趣拓量计划也各有详细评估。

这正好补上了他原来的缺口:过去管理层拿到手的,只是花了多少钱、带了多少客户、成本是多少这种粗结果,深层的数据解析还得靠人花时间去理解。现在这些是分析完直接摆出来的。

3)第三关:守住边界,发出去之前先过评估

这个 Skill 后续还可以直接帮你建广告计划,也就是说它可以动你的“钱袋子”。但这个部分应该只让 Skill 做分析,不要让它碰你的广告账户。

所以 Roy 在 Skill 里加了一个标准:只读、只分析,绝不碰广告账户。

在把搭好的 Skill 交给团队之前,他还用导师现场给的安全治理包跑一遍,检查 Skill 里有没有安全风险,顺便按标准评估一遍它能不能稳定运行。(这是他过去流程里完全没有的一环)


从“自己跑通就发出去”,到“标准化封装 + 安全评估后再发”,差的这两步,就是一个 Skill 从个人工具变成团队资产的关键。

03如何做出一个真正能干活的Skill?

Roy 分享的时候还提到:“Skill 的价值,是把经验变成可重复的判断。”


这句话值得每个做运营的人琢磨一遍,你每天在重复做的那些判断,比如这条计划加不加钱、这个词值不值得投、竞品动了没有......有多少是真的需要你的经验做判断的,又有多少只是在按同一套标准反复执行?

后者,就是最适合做成 Skill 的那部分。

但看得懂不等于落得了地。零一数科创始人@鉴锋 给过一个很直接的定义:Skill 不能只是那种泛泛的回答工具,要能结合具体的业务场景、数据、资料,产出一个可以直接用的结果。

这也是为什么内容类的 Skill 容易通用,数据分析类的往往要定制。因为每家公司的 CRM、会员数据、后端链路都不一样;字段、判断标准也不同。

想让 AI 替你做判断、替你干活,就得先把你自己的数据和标准喂进去。

所以我们和零一数科共同合作做了这门课程《AI 运营实战》,目的只有一个:让你带着自己的业务问题进来,带着一套能干活的企业 Agent 搭建与应用方案走。

鉴锋团队从 2025 年开始做 AI 升级,在内部组织了十五场 Skill Workshop,沉淀了上百个运营团队真正在用的 Skill,在 WorkBuddy 平台累计下载超 20 万人次,月变现达到 5 位数。


1)课程内容

课程系统全面、实操性强,有利于帮助企业解决 AI 落地过程中的岗位 SOP 梳理、工作流拆解、Skill 制作与调优、AI 融入组织落地等问题。

与市面上其他讲 AI 的课程相比,这门课程主要从运营操盘手和业务负责人的视角出发,提炼出了 AI 运营场景梳理、Skill 和 Agent 搭建实操、企业 AI 组织落地 3 大核心模块。


上下滑动查看详细课程安排

2)课程特色

课程的核心特色在于:从真实工作流出发做 Skill。

以前做竞品分析要把视频转到别的工具里提取逐字稿,再复制到另一个工具里拆结构,来回倒腾,流程是断的。而 Skill 把视频号链接丢进来就能一键扒内容、拆脚本、拆框架,拆完还能引导二创,把原来好几步的事压成一步。

不是把马车装修得更快,而是重新搭流程。 把经验封装成能交付结果的 Skill。比如:

内容场景可以用行业打磨好的 Skill,输入知识库就能生成文案甚至视频;

数据分析场景则需要结合企业自己的 CRM、视频号数据、会员数据来定制。


3)哪些人适合学?

课程内容设置采取从大到小、从整体到细节的方式,既能让学习这门课程的伙伴了解到 AI 落地的顶层设计,又能知道具体的 Skill 搭建细节。

如果你符合以下人群中的任意一种,都希望你能不错过这门课程。尤其是有运营实战经验、希望用 AI 升级业务效率的企业和从业者,我们极力推荐学习这门课程。

  • 运营操盘手/项目负责人,想让 AI 真正进入业务流程

  • 中小企业老板/创业者,想推动团队 AI 转型

  • 代运营/企服从业者,想把自己的经验封装成可复用的 Skill

  • 有 AI 使用经验的业务负责人,想从“用工具”升级到“建系统”



如果你想要 AI 能按标准稳定产出;希望用 AI 重新梳理你的业务流程,打通完整链路;想让整个团队都用上 AI ,或者是想搭建知识库的,这门课都推荐你报名。

第 2 期名额有限,感兴趣的伙伴欢迎添加「大师姐」聊聊。

*今天报名,还能赶上这期的线下实训,错过就要再等一个月才能参加线下。


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