下一本丨在AI重塑一切的时代，你凭什么赢？

9月的风再次吹过校园，又是一年开学季。

对于即将踏入或重返商学院的学子而言，在你的书单里，除了经典的管理学教材，理应多一本《商学院》杂志——这是一座没有围墙的商学院，它不兜售焦虑，也不提供速成的幻象，而是以22年的专业积淀，带你一道观察和剖析这个复杂的商业世界。

在2026年的商业现场，《商学院》杂志清晰地看到：AI已经从锦上添花的“赋能者”，变成了支撑商业运转的“底座”。

传统商学院学习的那些知识依然有价值，但它们已经不足以解释今天商业世界发生的事情。

那么，当AI成为商业底座，我们该向何处求知？

01

说说“科技商学院”和《商学院》打造的“AI时代的商学院知识库”

AI时代，你需要一套新的认知框架。而这套框架，只能从科技与商业的交汇处生长出来。“科技商学院”成为了“解题思路”之一。

今年以来，众多的商学院校纷纷开始设立“科技商学院”。一方面，国务院印发的国家级《教育发展“十五五”规划》中明确提出，探索建设科技商学院，打通基础研究、应用开发、成果转化的创新链条。这为科技商学院成立提供了明确的政策指引。另一方面，它也为走到发展十字路口的传统商科教育提出了转型的思考和路径。

在《商学院》杂志看来，这一举措并非传统商科教育的简单延伸，而是面向国家重大战略需求、全链条重塑商科教育范式的关键制度创新。其根本目标在于打破学科壁垒，通过构建“理论+实践”的实战化模式，培育出一大批真正“懂科技、懂产业、懂资本、懂市场、懂管理”的跨界领军人才。“科技商学”不仅是高校对于商学教育改革的积极探索，它也正成为一种工具、一种新思维的底层逻辑，即推动技术与商业的深度“融合”、打破产业边界的“交叉”、坚持技术开源的“开放”以及超越零和博弈的“协同”。作为新生事物，科技商学院承载着打通基础研究到应用开发，再到成果转化完整链条的历史重任，需要探索出具有中国特色的高水平科技商学育人之路。

教育是最大的投资，也是人才培育的起点。今年以来，《商学院》杂志采访了多家“科技商学院”的院长，看看他们是如何通过“科技商学院”的建设，来培养时代需要的“五懂”人才。

中国科学技术大学科技商学院执行院长叶强强调，科技商学院不是传统商学院加“科技”二字。科技商学院是顺应第四次工业革命和人工智能时代，对大学的人才培养、科学研究、社会服务等三大使命进行的一次系统性重构。

哈尔滨工业大学商学院院长马涛表示，未来产业的产业形态本来就还没稳定下来，商学院要做的就是率先进入，跟着产业一起成长，事实成熟了、稳定了，理论也发育了、成长了，中国自主知识体系也就建立了、扩展了。

北京航空航天大学经济管理学院院长吴俊杰告诉我们，北航经管学院的专业体系被重构，“几乎把原来的专业都扔掉了”。

中央财经大学商学院、科技商学院院长林嵩则表示，央财科技商学院依托自身在科创投资领域的长期积累，锚定技术成果转化全链路的后半段赛道，形成与理工科背景院校互补的特色定位。

中国石油大学（北京）经济管理学院院长王建良则认为，科技商学的本质，是重新回到产业现场，真正有价值的科技商学应该建立在各自对行业的理解之上。

江西财经大学科技商学院院长谌飞龙表示，科技商学院不是替代工科做技术创新，而是用商学帮助科技实现价值，其人才培养目标是培养“技术价值发现者”和“科技金融引领者”。

商学院要教的不再是静态的知识点，而是如何在技术变量中寻找商业的确定性，《商学院》杂志则希望可以助力这个目标的实现。接下来，我们还会进行多家科技商学院院长的访谈，持续追踪这一轮商学教育变革的深层逻辑与实践路径。而我们，则希望成为商学院学子们“AI时代的商学院知识库”。

这个知识库，将鲜活的商业实战案例、深入独到的分析、权威的专家解读，转化为结构化的智慧。在这个系统里，知识不再是孤岛，而是可以流动、可以叠加、可以迭代的资产。我们以多重视角打开商业世界的大门，让前人的经验成为你登高的扶梯。

2026年以来，我们关注AI作为底座给行业带来的变化。这其中既包括传统的农业、工业，也包括低空、航天、AI硬件等前沿领域；既包括以“词元”为计量单位的全新经济形态，也包括AI组织带来的转型阵痛。而在资本端，我们既关注AI引发的投资卡位，也关注在资本推动下，中国硬科技企业如何走向全球。

02

读《商学院》杂志，你可以学到……

翻开2026年的《商学院》杂志，你会发现，这既是一本商业财经管理类刊物，还是一份前沿科技产业观察。从年初无人机在黑土地上轰鸣，到盛夏数据中心里液冷服务器的运转，AI早已不是商学院课堂上那个用来做PPT点缀的“赋能工具”，而是彻底重构商业逻辑的底层操作系统。

过去，商学院教你如何在既定规则下优化管理、提升效率；现在，规则本身正在被改写。你未来无论是做管理、做投资、做创业还是做咨询，如果看不懂这些技术底座的变化，你的商业直觉就会失效。

读《商学院》杂志，不仅能看到更多企业实践案例，更能校准你的商业直觉。我们用2026年这9个月的封面文章，为你拼出AI作为商业底座的一些轮廓。

1月《AI赋能，乡村新生》

核心观察：农业是AI落地的第一大场景，当AI飞入农田，农业不再是靠天吃饭的苦力活，而是精密计算的数据生意。

推荐理由：对于商学院的学生而言，其实农业离你的商业版图并不遥远。这个选题打破了一个刻板印象，那就是在最传统的行业中，往往隐藏着最极致的效率革命。当科技将每一块农田转化为可测量、可分析、可预测的数字孪生体时，农田的每一寸变化——从土壤湿度、作物长势到病虫害迹象——都被转化为结构化数据流。一方面，AI算法可以根据这些数据精准施药和精准追肥；另一方面，这些数据沉淀为可复制、可优化的种植模型，推动农业生产从“看天吃饭”向“知数而耕”跨越。

2—3月《AI+知识产权，迎接新规则时代》

核心观察：不懂知识产权的创新，就是在“裸奔”。算力可以买，但AI时代的专利高墙和数据合规，买不来。

推荐理由：技术狂飙突进，但商业世界的契约精神正在经历阵痛。商学院学生未来要操盘企业，必须明白，在AI时代，知识产权不仅是法务部门的防御性武器，更是核心资产的战略定价权。数据合规、专利布局、开源与闭源的博弈，直接决定了一家AI公司的估值和生死。做投资，你要看懂“专利穿越高墙”背后的真实壁垒；做创业，你要知道训练数据的合规成本可能比算力更贵。

4月《AI硬件：元年已至》

核心观察：硬件不再只是躯壳，AI正在让它长出“神经”和“情绪”。

推荐理由：AI原生硬件是C端市场最大的变量。过去做硬件是拼供应链、拼渠道，现在拼的是“场景定义能力”和“情绪价值”。这说明AI硬件的研发逻辑已经变了。如果你未来做产品管理，做消费电子投资，必须理解硬件的溢价不再来自参数，而来自它能否像“机器人瓦力”一样，在特定场景中提供不可替代的体验。

5月《词元经济》

核心观察：词元（Token）正在取代流量，成为数字经济的新石油。

推荐理由：这是2026年最具颠覆性的商业概念。当词元成为基础计价单位，所有的SaaS、API、内容分发其底层商业逻辑都被重写了。因此，《商学院》杂志认为，商学院学生必须建立“词元思维”，未来你评估一家AI公司，不再看它的用户数，而是看它的词元消耗量和单位词元毛利。

6月《AI时代的组织》

核心观察：当AI成为新型“劳动力”，组织的范式正在经历重构。

推荐理由：这或许是商学院学生最该死磕的一期。你未来做管理，面对的不是“如何用AI提效”，而是“如何与AI协同工作”。当5—7人的AI小组就能撬动过去百人的业务，你的组织架构、绩效考核、人才盘点全部要推倒重来。这个过程，就如清华大学校务委员会副主任、经济管理学院教授、可持续社会价值研究院院长杨斌教授所说——“组织的中年撞上技术的青春期”，这是每个管理者正在经历的切肤之痛。不懂AI原生组织，你的管理学知识或将在几年内折旧完毕。

7月《AI投资的卡位之战》

核心观察：资本不再为PPT买单，只为“生态卡位”和“先进生产力”下注。

推荐理由：早期的AI投资看模型参数，现在的AI投资看“生态卡位”。商学院的学生无论未来做VC/PE，还是做企业战投，都必须明白：AI赛道的估值逻辑已经从“技术溢价”转向“生态溢价”。

8月《中国硬科技，迎接A+H时代》

核心观察：中国硬科技正在用双资本市场，完成从“国产替代”到“全球定价”的跃迁。

推荐理由：这是中国硬科技的“成人礼”。A+H不仅是融资渠道，更是全球化定价和合规治理的试金石。商学院学生未来如果参与企业出海、跨境并购或硬科技IPO，必须看懂A+H背后的资本运作逻辑：如何用国际资本市场的钱，反哺国内硬科技的研发；如何用全球化的知识产权布局，对冲地缘政治风险。这不是财务问题，是战略问题。

9月《半导体：对决工业AI》

核心观察：当AI深入工业现场，半导体成了制胜的关键，但真正的壁垒不是更大的模型，而是能“懂现场”的软硬件协同方案。

推荐理由：这是AI落地的“最后一公里”。消费端的AI还在找场景，工业端的AI已经在算ROI。这不是概念，是实打实降本增效的武器。商学院学生必须走出写字楼，回到产业现场。如果你做ToB业务，做产业互联网，做高端制造咨询，看不懂“半导体+工业AI”的融合，你就看不懂中国制造业的下一个利润池。技术不再是实验室里的专利，而是车间里的生产力。

把2026年这几期的封面串起来，你会看到一条极其清晰的主线：AI已经从“赋能者”变成了“底座”——

AI是重构传统农业的底座；

AI是新时代商业契约的底座；

AI是助力智能硬件触达用户的底座；

AI是词元经济背后商业计价的底座；

AI是智能时代生产关系的底座；

AI是资本生态卡位逻辑的底座；

AI是硬科技全球化的底座；

AI是新科技落地实体经济的底座。

商学院的同学们需要接受一个现实，你们所学的或者将要学的财务、营销、战略、组织行为学等等，其底层假设正在被这个“底座”重写。希望你能读懂这个底座，在AI重塑一切的浪潮中，找到属于自己的坐标。

03

我们的几条建议，供参考

第一，世界上没有“完美商业计划书”，真实的商业永远在产业现场。

第二，AI不是万能药，世界上也没有“AI神话”。多去看看那些在这个时代还在组织重构中痛苦转型的企业、那些做硬件创业摔过跟头的企业，他们踩过的“坑”胜过行业报告。

第三，重新定义你的核心竞争力。当AI可以写出完美的分析报告，生成海量的信息时，人类的价值在哪里？《商学院》杂志的采访对象告诉我们，人类无法被AI代替的价值是判断力和感知力，是企业家精神和内隐知识，是你给团队点燃士气的能力和解决非标准化问题的能力。

第四，找几个“非商学院”的朋友。你会发现，学科不同，看待问题就会多一个视角。比如，你和一个学哲学的朋友聊创业，他可能不会问你市场规模多大、护城河在哪儿，而是问你：你到底相信什么？这个问题，恰恰是一些创始人中途崩盘的核心问题。

第五，牢记“商业向善”，守住商业的温度。你善待员工、用户，他们就会善待你。这是长期主义最朴素的表达，也是商业世界里最古老的因果。

在这样的时代，你需要的不是一本“答案之书”，而是一个能帮你提出正确问题的伙伴。它可以帮你打破“孤岛”和“茧房”，看到科技、投资、消费、教育最前沿的思想，理解真实发生的变化，早一步洞察，早一步决策与行动。

《商学院》杂志，就是这个伙伴。

所以，在AI重塑一切的时代，你凭什么赢？

欢迎来到商学院。