秋招又到了，银行四大行校招规模却缩小了，六大行为何也开始减员

又到一年秋招季，对于很多应届毕业生和他们的家庭来说，银行一直是就业市场上那个“最稳妥”的选项——工作体面、收入稳定、福利齐全。

但2027届秋招传来的信号，让不少人心里犯了嘀咕。

工农中建四大国有银行的校园招聘规模约为6.4万人，比上一年度减少了7000余人。与此同时，42家上市银行的员工总数也在持续收缩，仅六大国有大行上半年就合计减员超过3万人。

不少人第一反应是：银行是不是不行了？铁饭碗是不是要碎了？

但如果只看“缩招”和“减员”这两个词就下结论，恐怕会错过更重要的信息。因为与此同时，银行业的人均薪酬不降反升——2026年上半年，银行业人均薪酬达到20.66万元，平均月薪约3.44万元。

一边减人、一边涨薪，这套看起来矛盾的操作背后，其实藏着一场银行业用人逻辑的深层变革。

“减”和“涨”同时出现，到底发生了什么？

近年来四大国有银行的秋招规模其实一直在稳步收缩：2025年度约7.76万人，2026年度缩减至7.15万人，2027年度进一步降至约6.4万人。如果只盯着这一组数字，确实容易得出“银行越来越难进”的结论。

但另一组数据同样值得关注，截至2026年6月末，42家上市银行员工总数超过258万人，相比年初减少了约3.55万人。

从结构上看，减员的主力是国有大行，其中农业银行在职员工降至44.69万人，减少了约1.09万人；工商银行员工减少7200余人，降至40.25万人。

关键问题来了：减少的是哪些岗位？

答案其实不难找到。随着手机银行、线上信贷、智能客服等数字化渠道的普及，过去大量需要人工处理的柜面业务，如今越来越多由系统自动完成。

银行不再需要像过去那样，用成千上万的柜员和运营人员去支撑日常运转。减少的岗位，集中在那些重复性高、流程标准化程度高的基础操作类岗位。

那涨薪又是怎么回事？据统计，2026年上半年，42家上市银行的薪酬总额达到4847.55亿元，同比增长近3%。

中国银行、交通银行、工商银行、建设银行、农业银行等国有大行的人均月薪均实现了增长，只有邮储银行略有下降。这说明银行并非在“过紧日子”，而是在用更少的、但能力更强的人，创造更高的单位价值。

说白了，银行业正在经历一次从“拼人数”到“拼效率”的转型。过去那个靠铺网点、招大量员工来扩张的时代，已经画上了句号。银行依然需要人，但需要的是完全不同类型的人。

科技岗位成“标配”，金融专业不再是唯一答案

如果说缩招和减员是水面上的波浪，那人才标准的改变才是水面下的洋流。

2027届秋招中，一个非常明显的趋势是：科技类岗位几乎成了各大银行校招的“标配”。

工商银行设置了“科技菁英”岗位，涵盖系统开发、应用研发、信息安全、数据挖掘等方向，山东省分行在招聘公告中明确列出大数据、人工智能、计算机科学、软件工程、网络安全等急需专业。

建设银行推出科技类专项人才招聘，重点招收计算机、人工智能、软件工程、数理统计等理工类专业毕业生，主要从事人工智能、数据挖掘分析、大数据营销、技术研发等工作。

中国银行的信息科技岗位进一步细分，包括软件开发、数据分析、系统运维、信息安全等方向，招聘条件明确要求计算机、信息安全、人工智能等相关专业。

股份制银行的动作同样不小。招商银行总行招聘的职能类岗位中设有“智能科学研发方向”，主要从人工智能、大模型相关算法研究、系统研发等工作，培养目标写得很直白——“成长为既懂AI又懂业务的复合人才”。

浦发银行新增“总行科技储备生”岗位，面向人工智能、数据科学、软件工程、金融科技等背景的人才，目标是培养人工智能、大数据等领域的专业人才。

民生银行则推出了“STEM+金融”的培养模式，以交叉赋能、跨领域轮岗的方式加速人才培养。

这些变化的逻辑并不复杂。银行正在大规模投入数字化建设，但技术本身不是目的，用技术解决金融业务中的实际问题才是。

问题在于，纯粹的计算机人才未必理解金融场景，传统的金融从业者也未必能驾驭数据工具和AI模型。银行真正需要的，是能够在这两者之间架起桥梁的人——既能理解业务需求，又能用技术手段去实现。

这对毕业生的启示很明确：学金融、经济、会计依然是进入银行的一条路，但这条路正在变得越来越“窄”。

不是说这些专业不行了，而是仅靠一个金融学位，已经很难在竞争中脱颖而出。会写代码的金融人、懂数据的客户经理、能跟技术团队对话的产品经理，才是银行眼下最稀缺的。

AI面试登场，求职者的准备方式也得跟着变

银行改变的不仅是招什么人，还包括怎么招。2027届秋招中，AI面试开始从春招的“试水”正式进入秋招流程，成为不少银行的第一道系统性面试关卡。

招商银行将AI面试纳入标准招聘流程，每位候选人只有一次机会，面试记录全行通用，通过之后才能进入笔试环节。

平安银行在第一批笔试结束后，多家分行陆续向考生发放AI面试通知，采用视频录制模式，由系统随机抽题，考生需在规定时限内作答并上传视频。

银行为什么要这么做？原因其实很实际。银行每年校招动辄数万人，如果完全依赖人工初筛，不仅效率低，成本也很高。

AI面试可以在短时间内完成大量候选人的初步筛查，评估基础表达能力、逻辑思维和职业匹配度，把人力资源团队从繁重的初筛工作中解放出来。

不过，AI面试目前承担的只是初筛职能，并没有取代人工面试。通过AI面试的候选人，仍然要经历统一笔试、多轮人工复试和终面。

宁波银行甚至专门发布了业内首份AI面试操作指南，明确HR会回看视频进行综合判定，提醒应聘者不必过度紧张。

但对于求职者来说，这意味着准备方式需要调整。过去准备银行面试，重点放在专业知识、行业认知和现场应变上。

现在，如何在镜头前清晰、有条理地表达自己的观点，如何在有限时间内结构化地呈现思考过程，成了新的考验。

同时也需要注意，AI面试对“真实表达”的要求更高——背题、朗读等行为会被扣分，系统还会不时追问以核实经历的真实性。

银行这条路没有消失，但门票换了一张

把上面的信息串起来看，银行正在做的事情其实很清晰：用技术替代重复性劳动，用更精干的团队创造更高的价值，用数字化工具重塑招聘和服务流程。

对于正在考虑银行方向的年轻人来说，有几个判断是站得住的：银行依然是相对稳定的就业选择，但“稳定”的含义已经从“岗位不会消失”变成了“能力不会贬值”；金融专业依然有用，但需要搭配数据分析、编程基础或AI应用等技能；银行招聘的门槛没有降低，但门槛的构成变了——从看“你学了什么专业”到看“你能解决什么问题”。

过去，进入银行意味着找到了一份安稳的工作。现在，进入银行意味着选择了一个持续变化的行业。那些能够理解金融逻辑、掌握数字工具、并且愿意不断学习新技能的人，在这轮转型中反而会获得更大的空间。

银行没有不再需要年轻人，只是需要的已经不是那个只会照着流程办事的人。对于2027届的毕业生来说，与其焦虑缩招的数字，不如认真想一想：自己手里拿的，是不是银行正在寻找的那张新门票。