复旦女学霸创业，在上海拿下近亿元！

近日，上海寅成智能科技有限公司（以下简称“寅成智能”）宣布完成近亿元A轮融资。本轮融资由华民投与上海半导体产投联合领投，老股东德同资本持续加码。距离上一轮千万美元天使轮，仅仅过去3个月。

寅成智能成立于2023年9月，总部位于上海青浦，聚焦物流分拣场景的具身智能机器人研发与落地。目前，公司已与顺丰速运签订亿元级订单，并与多家头部企业达成深度合作意向。

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复旦女学霸，扎入物流分拣赛道

寅成智能创始人浦群妍，是一位在具身智能领域少见的技术派女性创业者。

浦群妍有着15年的AI与自动驾驶产业化经验。2004年，她考入复旦大学计算机系，后赴卡内基梅隆大学深造。毕业后加入谷歌负责AI产品化应用，主导的Mobile App广告产品年营收超过10亿美元。

离开谷歌之后，浦群妍的下一站是自动驾驶。她作为创始团队成员加入北美头部自动驾驶公司Nuro，从0到1搭建AI平台团队，并将其打造成硅谷自动驾驶独角兽。

在Nuro，她完整经历了一家自动驾驶公司从技术验证到商业闭环的全过程，也积累了将AI与物理世界交互落地的工程化经验。

2023年，看到国内人工智能的发展潜力，浦群妍选择回国，在上海创办了寅成智能。这一次，她将目光锁定在了物流分拣赛道。

这个选择不是拍脑袋来的。创业初期，浦群妍曾调研过一家年产值数十亿元的企业，产线高度自动化，十几个岗位两班倒，加起来也只有一百多人。产值做到这个量级，产线上却用不了几个人，说明制造环节的自动化已经卷到了头。

但物流行业呈现的是另一番景象。同样是大批量作业，还压着大量分散、复杂、难以标准化的活儿，只能靠人扛。市场足够大，又足够“非标”，恰恰是AI最有机会的地方。

落地路径上，团队借鉴了自动驾驶的迭代思路——先单任务泛化，再多任务泛化，最后才是无限任务泛化。顺这个逻辑，寅成智能从物流这个高频刚需场景切入，用L2/L3级产品收集真实数据反哺模型，最终向L4级规模化落地。

顺着这条思路，寅成智能给自己的定位也很清楚，不是给机器人“+AI”，而是从AI出发。

浦群妍把两种路径概括为“AI+”和“+AI”。先建立AI能力，再叠加物流和机器人属性，让已有的机器人变聪明，而不是造个新本体再来补AI。

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攻克供包环节，拿下亿元级订单

定位清晰之后，寅成智能切入的第一个具体场景，是快递转运中心的供包环节。这是转运中心里最核心，也最吃人工的一环，软包、异形件混杂，传统示教机器人每来一个新SKU都要重新编程、“手把手”教一遍，而物流场景的SKU几乎是无穷的。

寅成智能自主研发的NECESSI端到端大模型，能让机器人像人一样先“看懂”物品，再自主判断该怎么抓、往哪儿放，不再需要人工一个一个去教。

众所周知，当下具身智能的核心卡点在于高质量真实数据的稀缺。为此公司建立了一套完整的“数据飞轮”体系。

寅成智能直接让机器人在真实物流场景中“摸爬滚打”，每日新增1000小时作业数据和百万条长尾数据，并由AI自动筛选数据，剔掉约90%无效样本，将存储成本压到行业平均的十分之一。

基于实时数据，模型能够每日自动完成采集、训练、测试和部署全流程，让数据从真实作业中来，再回到模型训练中去。

目前，寅成智能的抓取成功率已强势突破并稳定在99.99%，单件作业只要2秒。其L2级高性能分拣机器人“Starborn”分拣速度高达1800件/小时，单台设备可替代2-3名人工，投资回报周期仅需1—1.5年。

供包环节之外，寅成智能的产品线还在向更多作业场景延伸。除了面向供包环节的Starborn，还有面向存拣运一体化的轮式机器人Nebula，以及能做双臂协同的轮式人形机器人Cosmic。

本次完成新一轮融资的同时，寅成智能宣告已与顺丰速运签下亿元级订单，这也是业内第一个真正意义上的具身智能规模化落地大单。

据悉，公司已与多家头部企业达成深度合作意向，计划两年内部署数千台机器人。

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物流只是支点，更大的市场正在打开

从物流分拣切入，寅成智能面对的市场空间远不止于此。

根据QY Research报告，2025年全球物流人形机器人市场销售额为33.5亿元，预计到2032年将增至370亿元。

物流人形机器人的应用覆盖仓储、分拣、搬运、拣选、集包、拆码垛与装车等环节。在这条赛道中，寅成智能所处的供包分拣环节，是当前商业化落地进度更快的分支。

仅国内单一供包工位对具身机器人的需求就超过数十万台，对应数百亿元规模。更别提码笼、装卸货等工位至今要靠数百万人完成。几块叠加，寅成智能面对的是一个千亿级赛道。

寅成智能的融资历程，也反映了资本市场对物流具身智能赛道的关注。

今年5月，寅成智能官宣完成千万美元天使轮融资，由德同资本领投。仅仅3个多月后，近亿元A轮落地，资方阵容也从市场化VC扩展到了国资背景的产业投资平台。

资方阵容的多元化，既是对技术路线和商业化进展的认可，也带来了不同的资源。

华民投背靠人民日报旗下资源，在产业资源对接和政策引导方面有深厚积累。上海半导体产投则深耕半导体和智能硬件产业链，能够在芯片、传感器等核心零部件环节为寅成智能提供供应链协同。德同资本作为老股东持续加码，体现了对公司阶段性进展的确认。

物流是起点，但不是终点。寅成智能的下一步是跨到更多场景。接下来，L3级移动抓取机器人将率先在即时零售、上下货架等复杂场景落地。再往后，装灵巧手、做双臂协同的L4级拟人化机器人，将跨越从“专用”到“通用”的门槛。

随着数千台机器人部署落地，寅成智能将构筑起深厚的数据壁垒，并有望从物流向医药、工业、家庭服务等泛场景跃迁。

从物流分拣这个最苦最累的环节切入，这家公司正在用真实场景中的数据积累，一步步逼近具身智能规模化的临界点。