脉脉：2026年1-7月新发AI岗位平均月薪达63160元

【TechWeb】9月16日消息，脉脉高聘人才智库《Agent重置职场——AI人才流动报告》（以下简称《报告》）显示，2026年1—7月，脉脉平台新经济行业新发AI岗位量同比增长789.47%。AI正在变成岗位的基础能力要求，34.09%的职场人自述所在公司已针对员工AI能力实施管理动作，包括设置招聘AI门槛、纳入绩效考核、组织重新上岗/转岗评估。

报告显示，2026年1—7月，新发AI岗位平均月薪达到63,160元，较去年同期的61,474元上涨2.74%。从城市看，北京、上海、深圳位居新发AI岗位量前三。在新发AI岗位量前十的城市中，合肥、成都、苏州的AI岗位增速最快，同比分别增长1570.37%、1158.70%和1068.18%。

AI招聘一边由大中型企业主导，一边向小型组织扩散。万人以上企业贡献33.49%的新发AI岗位；百人以下企业的新发AI岗位量同比增长1040.57%，在不同规模企业中增速最高。

AI招聘从“造模型”走向“用模型”和“业务提效”，FDE岗位量增长超15倍

林凡表示，不要一提到AI人才，就只想到大模型底层研发人员。“年薪千万的底座人才，大部分公司用不上。多数企业更需要能做Agent应用的人，以及能把Agent用进业务流程的人。”

《报告》将AI人才和岗位划分为AI技术底座、AI应用开发和AI业务效能三类。2026年1—7月，AI应用开发岗位占比达到60.97%，AI技术底座岗位占比为24.55%，AI业务效能岗位占比为14.48%。AI招聘的重心，正在从训练和研发扩展到应用建设、现场交付和业务提效。在AI应用开发类热招岗位中，Agent开发工程师成为企业最热招的岗位。

从扩招速度看，FDE/现场部署工程师岗位量同比增长1522.73%，位居AI技术类扩招岗位榜首，非技术岗位中，AI产品经理岗位量同比增长120.54%，位居首位。企业正在重新规划岗位：更需要能够进入业务现场、连接系统、改造流程并验证结果的人才。

AI能力正进入招聘门槛、薪资定价和组织管理

AI能力带来的薪资差异，正在技术岗位之外显现。2026年1—7月，新经济行业十大工种中，销售类AI岗位薪资溢价最高，达到27.80%，平均月薪为42,817元；运营类AI岗位薪资溢价为20.30%，平均月薪为48,120元；HR/猎头类AI岗位薪资溢价为17.50%，平均月薪为38,168元。林凡认为，AI能力正在成为基础工作能力，薪资也开始向能够使用AI改善业务结果的人倾斜。

AI能力的变化已经从岗位描述进入企业管理动作。34.09%的职场人自述所在公司已经针对员工AI能力实施管理动作。其中，23.65%的受访者所在公司已在新招聘岗位中明确设置AI能力门槛，22.63%表示AI相关能力已纳入绩效考核，20.14%表示公司围绕AI能力组织重新上岗或转岗评估。

企业的AI管理动作通常伴随资源配套。54.69%的受访者表示所在公司提供免费AI工具或自研工具，36.12%表示公司定期组织AI培训或分享，29.52%表示公司提供API调用预算或Token额度；仍有26.74%的受访者表示所在公司暂无AI相关支持。

求职者也在主动调整表达方式。75.84%的受访者会在简历或面试中强调自己的AI能力，其中27.80%将其作为核心加分项。对候选人来说，简单列出工具名称已经不够，更有价值的表达是说明自己如何用AI拆解任务、设计流程、校验结果并完成业务交付。

AI带来了更高产出，但不一定直接减少工时。脉脉用户调研显示，91.08%的受访者认为使用AI后工作产出增加，但只有31.77%表示工时减少。AI的第一轮红利更多体现为交付速度和交付量提升；当组织把效率转化为更高的目标，职场人的体感也可能从“更省力”变成“节奏更快”。

判断一个人会不会用AI，关键看能否让Agent自主工作超一小时

林凡给出了一个判断AI能力的直接标准：“看他能不能让Agent自主工作超过一小时。”在他看来，能够做到这一点，意味着使用者不仅会调用工具，还能定义目标、设计约束，并让AI完成验证闭环。

《报告》显示，2026年8月，27.01%的受访者单次使用Agent的最长运行时长达到1小时以上，其中16.59%超过2小时。在Coding Agent单次运行1小时以上的人群中，63.30%表示AI已承担其超过一半的工作，55.80%表示AI带来超过50%的产出提升；其他人群的对应比例分别为20.50%和15.80%。

较长运行时长与更高AI使用成效同时出现。两次调研的结果显示，编程Agent工具的常用比例从5月的17.37%升至8月的34.16%，AI应用正从短时辅助走向更长任务协作。但通用对话助手仍是最普及的AI工具，使用比例达到83.27%。这意味着职场AI使用正在分层：一部分人仍以问答、检索和内容生成等短时辅助为主，另一部分人开始尝试让Agent承担更长的任务链路。

林凡预测，下一步，Agent会从“人派活”走向“主动找活”，Agent帮助完成例行任务之后，职场人需要重新思考自己能够解决哪些非例行问题。

AI人才流向多元，招聘正在走向社交路径

从岗位需求看，2026年1—7月，字节跳动位居新发AI岗位量榜首，小红书、蚂蚁集团、腾讯分列第二至第四。深度求索同期新发AI岗位量同比增长601.40%，云计算、智能硬件与新锐AI企业也在持续扩大招聘。

从实际人才流向看，字节跳动位列AI人才净流入公司首位，阿里巴巴、腾讯、大疆、小红书分列第二至第五。AI人才目的地已覆盖互联网平台、智能硬件、大模型和算力企业。

求职偏好也在呈现多元化。36.93%的受访者最想去互联网或科技大厂；17.40%选择具身智能或智能硬件企业；11.46%选择大模型创业公司。在不同方向的代表公司偏好中，字节跳动、宇树科技、大疆和DeepSeek受到较多关注。

“AI人才有圈子，招聘要走社交路径。”林凡表示，AI技术底座人才和AI应用开发人才的职业联系，往往围绕论文、开源项目以及大厂和创业公司经历建立。企业打动一位人才，才可能进一步触达其背后的一群人，这是一条传统招聘渠道较难覆盖的路径。

随着AI能力进入更多岗位，企业需要解决的不只是“招不招AI人才”，还包括如何识别人才的AI能力、如何判断能力与岗位的匹配度，以及如何把人才连接到真实业务场景。脉脉通过AI人才标签和社交招聘，帮助企业识别AI技术底座、AI应用开发和AI业务效能人才，也帮助职场人发现与自身能力匹配的职业机会。