北京
国家知识产权局信息显示，天津普智芯网络测控技术有限公司申请一项名为“一种基于梯度-激活引导的量化神经网络位翻转攻击方法”的专利，公开号CN122759234A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及神经网络安全技术领域，公开一种基于梯度‑激活引导的量化神经网络位翻转攻击方法，该方法先将预训练的全精度模型通过通道级量化转化为量化神经网络模型；然后计算每层量化权重的损失梯度L2范数作为重要性分数，筛选前Top‑k层为关键层，大幅缩减搜索空间；在关键层内，计算损失梯度与输入激活统计量的逐元素乘积绝对值作为联合重要性分数，选取前Top‑n个比特执行翻转；每轮翻转后重新评估模型精度，低于阈值则攻击成功。本发明融合梯度与激活信息以评估量化神经网络参数的脆弱性，并结合关键层筛选策略缩减比特搜索空间，能够以少量比特翻转在较短攻击时间内造成模型精度显著下降，从而高效完成量化神经网络的安全脆弱性评估。
天眼查资料显示，天津普智芯网络测控技术有限公司，成立于2015年，位于天津市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1544.9916万人民币。通过天眼查大数据分析，天津普智芯网络测控技术有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目112次，专利信息69条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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