上海
1、研究背景
玉米是我国重要的粮食作物，种子品种纯度直接关系粮食产量和品质，快速、精准完成种子品种鉴别，是种业质量管控的关键工作。传统种子鉴别方式各有短板，形态学鉴别操作简便，但容易受人为主观因素干扰，外形相近的品种很难区分；生化检测能够分辨品种差异，但会破坏种子样本，检测周期较长；分子生物学鉴定精度很高，却对专业设备和操作流程要求高，不适合大批量田间样本筛查。荧光光谱技术可以捕捉种子内部化学组分与分子结构的细微差别，具备灵敏度高、检测无损的特点，搭配机器学习算法挖掘光谱隐藏特征，有希望打造一套高效无损的玉米种子分类方案，助力智慧种业发展。
2、系统搭建
使用如海的LIFs405可以为玉米种子品种鉴别提供有力的检测手段。
3.研究内容
图1 玉米种子样品
图2 玉米种子原始光谱曲线图
本研究选取海迈 515、京科糯 2000、品糯 1 号、甜糯 182 号、珍甜糯 66、蜜甜糯 1 号 6 个国内主栽玉米品种，一共 1200 粒完好种子作为试验样本。
试验采用高光谱荧光检测系统开展试验，采用 405nm 激光激发种子产生荧光，采集 3501000 nm 区间的荧光光谱信息。不同品种玉米种子受光激发后，会产生专属的荧光信号，研究提取种子区域的荧光强度数据，对比不同玉米品种的荧光光谱特征差异。
试验过程中对光谱数据做降噪校正处理，剔除无效噪声波段，保留种子真实的荧光特征信息，验证荧光光谱技术区分不同玉米品种的实际效果。
4、研究结论
试验结果证实，不同品种玉米种子的荧光光谱信号存在明显差异，证明荧光光谱技术可以用于玉米种子的品种鉴别。
该检测手段属于无损检测，检测完成后的种子仍然可以正常播种使用，适合田间良种抽检、种子入库质检等场景，这套技术思路也有机会拓展到粮油、果蔬种质筛查工作当中。
不过部分表型接近的玉米品种荧光特征相似度较高，会出现少量识别混淆的情况，后续通过优化光谱特征提取方式，还可以进一步提升识别效果，推动该技术落地实际种业检测场景。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
