华为要“成为英伟达”；马斯克提出中美AI公司互相摸底安全；美国施压墨西哥堵住中国AI供应链 | 日记

1. 华为ICT与计算“目标是成为英伟达”，不以自研基础模型为核心

华为监事会主席郭平在与新员工的长篇座谈纪要中明确表示，华为把AI视为最大的机遇之一，在ICT和计算领域“目标是成为英伟达”，核心不是一定拥有自己的基础模型，而是让全球各种优秀模型都能在昇腾、鲲鹏、超节点和集群上高效运行；终端与智能驾驶则更适合拥有自研模型，华为云也必须拥有有竞争力的模型。他同时承认先进制程受限，需要通过设计-制造协同、架构和集群优势弥补工艺差距。这可能是华为迄今最清楚的一次AI战略分层：ICT做英伟达，终端/汽车做苹果式垂直整合，云则必须同时拥有模型。

2. 马斯克提出中美顶尖AI实验室互测模型安全：不能只有美国“AI减速”

马斯克提出，xAI、OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta以及“三四家中国领先AI公司”应在前沿模型公开发布前，相互运行各自的安全测试 harness，对生化武器、核风险、欺骗行为等能力进行交叉测试。马斯克称，这可以避免AI公司继续“自己给自己的作业打分”。此前OpenAI已确认与Anthropic、谷歌DeepMind讨论共同安全标准；马斯克的新建议进一步把中国实验室直接纳入验证体系。“AI减速”争论第一次出现比较具体的中美技术验证机制。

3. OpenAI确认正与Anthropic、谷歌DeepMind协调AI安全：一个AI神圣同盟？

在前几天阿莫迪提出“前沿减速”、中美政府随后分别回应之后，OpenAI进一步确认，OpenAI已经与Anthropic和谷歌DeepMind就AI安全问题讨论了数周。他表示三家公司没有必要获得特殊的反垄断豁免，也可以开展安全合作。与此同时，美国FTC主席Andrew Ferguson对给予AI巨头反垄断豁免表达警惕，担心安全规则被现有巨头用作竞争壁垒。互相竞争的AI三巨头开始探讨共同制定行业安全规则，能否真对齐，如何让安全协调既可信，又不演变成前沿实验室的卡特尔，令人关注。

4. OpenAI寻求新一轮融资：潜在估值最高1.2万亿美元

据《金融时报》，OpenAI正与投资者进行非常早期的新一轮私募融资讨论，潜在估值可能达到约1.2万亿美元，高于今年3月融资时约8520亿美元估值。谈判目前主要由投资人推动，尚未形成最终条款；OpenAI目前年化收入已经超过400亿美元，但去年仍投入约340亿美元，资本需求依然巨大。

5. 美国拟以“75%北美含量”堵住中国供应链，要求墨西哥收紧AI硬件原产地规则

据《华尔街日报》，美国正在修订美加墨自由贸易协定，谈判推动墨西哥对AI芯片、服务器等硬件采用类似汽车的原产地规则，讨论中的方案要求相关产品至少有75%的北美含量才能享受免税待遇，目标之一是防止中国零部件通过墨西哥进入美国。AI服务器和相关硬件已经迅速超过汽车，成为墨西哥对美最重要的出口品类之一，包括富士康等亚洲制造商均可能受到影响。方案仍处于谈判早期。

6. 谷歌发布Gemini 3.8 Live和Extended Thinking：语音模型一边说话、一边推理和执行任务

Google DeepMind正式发布Gemini 3.8 Live与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。前者针对大规模、低成本实时语音场景，后者面向复杂、多步骤任务。谷歌强调它们是生产级声音智能体基础模型，不仅生成语音，而且可以在保持对话的同时继续推理、处理视觉信息和执行工具调用。声音AI正在成为真正的实时智能体界面，这会加速客服、电话销售、个人助理、汽车和可穿戴设备从GUI向声音原生智能体迁移。谷歌与OpenAI、Meta和Apple争夺环境智能入口。

7. 盖茨基金会投入10亿美元推动AI公平

盖茨基金会发布2026年《守门员报告》（Goalkeepers Report），宣布未来两年至少投入10亿美元扩大AI的全球可及性，重点支持医疗、教育、农业和多语言数据建设。报告警告，如果完全由市场决定AI的发展方向，最强大的工具会首先为最富有、支付能力最强的人和机构开发，而未必首先到达最需要它们的人群；基金会因此提出，让AI成为缩小而不是扩大贫富差距的工具。真正的AI向善不仅是对齐，还包括可及、分配和包容性。这类资金会为低收入国家医疗、教育和农业创造一批原本缺乏商业付费能力的AI需求，也会提高本地语言数据集、低成本推理、开源模型和公共AI基础设施的价值。

8. 电子信息制造业“十五五”规划：AI芯片“全链条攻关”、“系统化突破”

工信部9月15日正式解读与国家发改委联合发布的《电子信息制造业发展“十五五”规划》：到2030年，规模以上电子信息制造企业营业收入要突破30万亿元，研发投入强度达到3.5%，算力供给能力大幅增长；任务包括集成电路全链条攻关、先进计算生态体系建设、人工智能硬件底座，以及“人工智能芯片和终端关键技术系统化突破”。黄仁勋刚刚公开称，中国在2030年能造出光刻机。

9. Meta推出Meta One：首次把AI使用量纳入社交媒体订阅

Meta正式推出Meta One，覆盖Instagram、Facebook、WhatsApp和Meta AI，目前已有超过50项功能、累计1500万订阅和试用。Meta AI核心服务继续免费，但Core和Premium套餐提供更多高算力AI能力，包括Muse驱动的图片、视频生成以及Instagram Restyle等；美国个人套餐从单产品2.99美元、Core 7.99美元到Premium 19.99美元/月。 Meta开始验证一个重要的商业模式：不直接把Meta AI变成付费聊天机器人，而是把AI算力额度嵌入社交网络订阅。提升每用户平均收入（ARPU）的基础能力。