北京
投资人 Garry Tan 在社交平台上给出一个判断：Muse 会赢得这场比赛。他没有展开长篇论证，而是引用了一段关于 Muse 数据来源的描述，把结论直接压在了数据上。
用户动作本身就是训练素材
那段被引用的文本列出了一串动作：用户看到、想要、询问、选择、购买、忽视、行动。这些行为不是抽象指标，而是可以转化为 AI 训练数据的原始材料。Garry Tan 的意思是，Muse 通过用户交互持续产生海量、可操作的训练数据，这种数据不是静态语料，而是带着真实意图和结果反馈的。
他把这套机制比作 FB 内部的 Onavo 和数据飞轮。Onavo 当年为 Facebook 提供了移动端使用情况的观测能力，数据飞轮则指用户越多、数据越多、产品越强的循环。Garry Tan 用这两个内部参照物，说明 Muse 的数据优势不是外部采购来的，而是长在产品里的。
为什么这解释了扎克伯格的投入
Garry Tan 进一步把 Muse 描述成一家类似 FB 2.0 的公司。这个类比指向的是同一套逻辑：用户交互产生数据，数据喂养 AI，AI 反过来提升产品体验，体验再吸引更多用户。他由此解释了扎克伯格为什么全力投入这一举措——不是因为单点技术领先，而是因为数据飞轮的转速。
这条推文本身很短，Garry Tan 没有给出时间表，也没有披露具体的数据规模。他提供的只是一个判断和一套类比：Muse 的数据来自用户行为，这套机制曾在 FB 内部被验证过，所以他认为 Muse 会赢。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
