脑机接口CEO跳槽做毛线帽，戴上就能意念打字

脑机接口公司Kernel的CEO瑞恩·菲尔德离职了。他去的不是另一家做植入式芯片的巨头，而是一家产品还没出货、团队规模很小的初创公司Sabi。

据业内人士爆料，这一人事变动发生在当地时间9月14日。瑞恩2018年加入Kernel，以首席技术官身份主导了核心产品Kernel Flow的专用芯片、光电子模组和整机系统研发，2023年升任CEO，负责公司整体运营。如今他选择离开这家行业内融资规模最大、技术积累最深的玩家之一，转向一条看起来更"轻"的路线。

一顶帽子，数万个传感器

Sabi总部位于美国加州，由CEO拉胡尔·查布拉与合伙人共同创办，今年4月16日正式走出隐身模式。首轮融资由Khosla Ventures领投，参投方包括Accel、Initialized Capital、OpenAI首席产品官凯文·韦尔以及Ascend等，具体融资金额尚未披露。

Khosla Ventures创始人维诺德·科斯拉在接受《连线》采访时，用一句话概括了他的投资逻辑："如果想让10亿人每天用BCI操作电脑，它就不可能是侵入式的。"

Sabi的核心产品叫Sabi Cap，外观和普通毛线帽几乎无异。它计划在2026年底通过邀请制发货，后续会推出棒球帽形态的版本，具体售价尚未公布。

帽子的内衬分布着数万个比米粒还小的微型脑电传感器。使用者戴上帽子、连接显示设备，在脑中默念想说的话，文字就能实时出现在屏幕上，速度约为每分钟30词。

这个速度不及部分侵入式BCI能达到的70~80词/分钟，也远低于人类口语的140~180词/分钟，但超过了熟练用户在手机上打字的速度。

为什么是EEG路线

与此前EEG类BCI配备几十到上百个电极、只能实现有限指令控制不同，Sabi的目标场景是连续解码"内心独白"。它选择的EEG路线，是所有非侵入式脑成像方式里响应最快、成本最低、临床应用时间最长的一种，经由头皮电极采集大脑电活动。

但长期以来，这种技术因信号分辨率不足饱受诟病。为克服精度限制，Sabi在传感器密度和算法层面都做了改进：

• 团队自研的专用集成电路用于支撑十万量级的传感器阵列
• 基于100名参与者约10万小时的脑电记录，训练出名为"脑基础模型"的大规模神经解码模型

拉胡尔希望这套模型能实现跨用户的通用解码，免去用户使用前进行个人化校准的麻烦。

独白解码还有一个绕不开的问题：如何分清哪些话能"说"出来，哪些只能在脑子里想一遍？此前斯坦福团队发表的相关成果通过设置"心念口令"作为系统启动提示词，但拉胡尔认为，"读取意图本身就是BCI能做到的事"，系统有能力隐式判断使用者何时在真正尝试沟通。这个设计选择听上去更自然，工程实现角度却更为困难。

两条路线的分野

整个BCI领域，主流技术大致分为侵入式和非侵入式两大类，二者的应用场景、用户画像、监管路径正在显著分化。

侵入式BCI需要把电极阵列或血管支架植入颅内，直接采集皮层神经元的放电信号，代表公司包括Neuralink、Synchron、Paradromics以及BrainGate等。其信号信噪比高、精度好，可以进行精细控制，但代价是需要开颅或血管介入手术，风险和监管门槛极高，价格昂贵，商业化路径聚焦于完全瘫痪、渐冻症、脊髓损伤等愿意承担手术风险以换取沟通能力的少数重症患者。

非侵入式BCI则从头皮外侧采集信号，无需手术，安全门槛低、潜在用户规模更大。在这一领域，fNIRS的空间分辨率优于EEG，但时间分辨率较差、价格更贵。以Kernel为例，开发重点在于传感器和光学系统，产品主要面向临床和科研领域，头盔单价近10万美元。

其他路线也在推进：脑磁图可测量大脑活动产生的微弱磁场，信号质量高，但传统设备体积巨大，新一代正向可穿戴形态推进，进展较为缓慢；Meta的现实实验室则在推进肌电路线，通过读取腕部肌肉电活动反推使用者运动意图，其配套腕带产品在跨用户场景下的输入速度达到20.9词/分钟。

EEG路线内部也各有侧重：Neurable把EEG电极嵌入头戴式耳机，可监测专注度和认知负荷；Elemind推出将EEG与声学神经调制结合的助眠头带；更为老牌的Emotiv长期为研究者和开发者提供多通道可穿戴EEG头显。

过去，行业对EEG的共识是"只能用于粗粒度控制，做不了高精度任务"。如今以Sabi为代表的公司正试图改写这一观念：EEG信号的潜力尚未被完全开发，关键在于提高算法的解码能力。

消费级BCI的想象与未知

短期内，为尚未完全失能的运动障碍人群提供辅助功能，将成为EEG式BCI最直接的受益群体，潜在用户数以千万计。

投资人则更看好其远期成为通用输入设备的可能。语音输入在过去几年因大模型加持而快速成熟，但在办公室、公共交通、图书馆等需要保持安静或注重隐私的场景中并不适用；更传统的文字输入依赖双手，无法适配许多可穿戴或增强现实场景。如果非侵入式BCI真能做到开箱即用、速度达标且隐私可控，它就有机会成为全新的主流输入方式。

回到Sabi Cap，其通用解码能力、长时间佩戴的信号稳定性、模型泛化表现都有待验证；商业角度，产品定价、消费者接受度、发货节奏能否兑现也是未知数。

更关键的是伦理和监管问题：神经数据的权属、收集和使用规范如何界定？Sabi的回应是，脑电数据在离开帽子之前就完成端到端加密，脑基础模型仅利用加密后的信号训练，公司还表示正与斯坦福大学的神经安全团队合作评估整套技术的可靠性，但尚未公开具体细节。

科幻剧集《黑镜·你的全部历史》中，记忆颗粒能完整记录并回放使用者听到、看到的一切，最终却让亲密关系走向病态的相互审视。当消费级BCI设备批量进入现实，神经数据的采集规模也将迅速扩大，数据滥用等问题会否爆发，目前很难预知。

不过，Sabi和瑞恩的跳槽至少向行业发出了提醒：消费级脑机接口的竞赛，正从"能不能做出来"进入"谁先做出来"的阶段。