AI搜索时代，品牌如何在“算法共识”里赢得先机？| CBNData报告

伴随着近5亿AI原生应用用户的崛起，“下单前问问AI”正在成为中国消费者的日常动作。他们不再仅依赖广告、直播间获取选购参考，转而借助 AI 搜索完成商品对比、优劣判断与风险核验，AI 的每一条输出，都在撬动用户最终的购买抉择。

AI 搜索绝非只是一个新增的流量渠道。它正在把消费者模糊感性的选购想法，沉淀为一套可被参考、可复用的“算法”，并由此改变了品牌的可见度。品牌传统熟稔的流量投放、内容种草打法，放到 AI 的筛选逻辑下，很可能失效。一场看不见的算法心智争夺战，已经摆在所有消费品牌面前。

消费者会向 AI 抛出哪些过去不曾出现的真实诉求？ AI 评判品牌的逻辑是什么，为什么优先推荐竞品，却忽略你的品牌？ 品牌该如何调整营销思路，拿到 AI 场域的推荐入场券？

为了回答这些问题，CBNData联合GEO数据平台WhatTheyOS发布《 AI搜索时代2026品牌营销策略洞察——智能硬件篇》（下称报告），以智能眼镜、智能手环、智能戒指三大高增长智能硬件趋势赛道为观察样本，拆解AI搜索场域（以千问、豆包、元宝、DeepSeek为代表的平台）下的“提问-回答-信源”三类数据，创新性提出双域竞争分析矩阵与T.A.L.K营销模型，试图帮助品牌理解和应对AI搜索时代下的营销“新常态”。

AI搜索重构品牌营销“新常态”，

三类新数据帮助诊断营销策略

AI搜索的兴起，正为品牌营销带来用户、平台、预算分配三重变化。越来越多用户的搜索及购物相关行为正在迁移至AI端，多个AI APP先后加码电商服务能力，品牌的AI营销预算加速落地，报告显示，2026年以来已有近15家知名消费企业公开招标采购GEO服务，覆盖食品饮料、家电、医药等行业。

用户、平台和品牌的行动，共同推动AI平台从通用信息工具走向消费新触点。AI触点不同于传统触点之处在于，它可以通过和消费者的多轮对话，提取出消费者模糊的意图，再依据规则并聚合全网深度知识，提供事实确认、评价框架和方案匹配等结构化的回答。这一互动方式大大压缩了消费者的理性决策过程，降低了消费决策门槛。

但AI搜索并不会替代传统三大消费触点。CBNData认为，线下、内容平台、电商平台和AI搜索四大决策触点将长期共存，深度嵌入、共同构成品牌营销“新常态”。

对于品牌营销而言，如何获得AI的“青睐”进入到推荐回答之中，成为了新常态里的新命题。要回答这个命题，需要回到AI触点的前端数据中一探究竟。

CBNData发现，消费者与AI的每一次交互，都会沉淀下“提问—回答—信源”三类数据。从提问类数据可以看见消费者以自然语言描述的丰富意图，问题高度聚焦决策痛点，如智能手环潜在用户对辐射的关注；回答类数据呈现出AI对品牌的高度理性、相对中立的推荐与诊断，主要体现在逻辑链完整、结构化呈现，如AI因为血压监测等健康监测表现而推荐智能手环新玩家；来源类揭示算法到底采信了哪些内容，通常AI偏好专业、深度、权威和结构化内容。

透过这三类数据，品牌可以完成“洞察—诊断—策略”的闭环，并从提问数据下反复出现的回答维度、品牌推荐和采信依据，理解AI的消费“算法”，继而针对性地调整内容资产布局，与算法形成共识，获得更高的AI可见度。

超430万次真实提问：从用户原声里找到智能硬件品牌的行动起点

用户提问是AI触点的第一个环节，它不仅决定了AI回答的方向，也常常提示出市场的空白。CBNData认为，AI搜索与经典5A消费者行为链路中的问询环节高度重叠，比起传统搜索，用户在AI面前的提问更个人化、场景化，更敢暴露真实顾虑，因此聚集了更高纯度的消费决策问题。对于品牌而言，面对这样一份真实的用户意图清单，准确提取背后的风险和机会，是构建具体营销策略的第一步。

为了更清晰地透视提问数据，CBNData通过风险-机会识别机制，将所有用户提问分为偏风险、偏中性、偏机会三类，并相应提出拦截风险和放大机会两种品牌策略。面对风险问题，品牌需要排除转化卡点、管理公关风险；面对机会问题，品牌则需要升级和放大产品功能与体验、拓展新产品、新市场。

高AI渗透+高增长：智能硬件

何以成为品牌AI营销的“观测样本”？

用户的提问行为也会受到品类的影响。面对决策门槛高、技术参数复杂、试错成本高的品类，用户会更倾向于用AI做决策，沉淀下来的提问数据也更具典型性。

报告援引的麦肯锡调研数据显示，55%的消费者选购消费电子及家电时会部分、主要或完全使用AI搜索，为所列品类最高；而魔镜数据显示，以智能眼镜、智能手环和智能戒指为代表的智能硬件在2026年上半年实现线上销售额和销量同比双增。高AI渗透叠加高市场增长，使消费电子中的这三个品类成为观察AI搜索的优秀样本。

根据WhatTheyOS的数据，这三大品类近三月的用户相关提问总量超430万次，高频提问中都包括了选购对比和产品认知。但同一句“值不值得买”，背后的消费者动机可能是对功能的期待，也可能是对价格或实用性的疑虑。意图的不同，反映出三个品类其实站在品类成熟度的不同起点。

其中智能眼镜提问最多。这一品类的机会首先落在“能否适合我”。用户关注人群适配问题，尤其是近视适配，2026年6月至8月，近视适配相关提问估算超过23.8万次。对品牌而言，配镜方案与选购解释需要一起完善。

游戏观影、AR认知与本地试用问题，又将机会延伸到场景表达、市场教育和体验渠道。“重庆哪里可以线下试用”这样的提问表明，品牌需要进一步验证本地触点需求。

风险侧，智能眼镜在健康安全顾虑方面近三月相关提问次数超过32.7万次，涉及视力、辐射和隐私等议题，其中考试场景风险提问次数超过7.2万次。品牌需要通过更清晰透明的传播互动主动回应健康安全担忧，同时警惕将智能眼镜用于考试带来的潜在公关、监管和市场风险。

相对成熟的智能手环，机会落在细分人群与体验升级：女性适配提问量在8月超越学生升至人群首位；连接与操作类相关提问近三月超过14.6万次，反映履约售后的升级空间；表带选购类相关提问近三月超过3.1万次，为配件经营提供线索。风险侧，长期佩戴的安全顾虑和监测结果的可信度是用户反复评估的两类问题。

智能戒指仍处于市场早期，消费者靠三重问题感知品类价值：功能认知、价值询问与跨品类比较。价值确认类相关提问量近三月超5.5万次；使用方法类相关提问量近三月超2.7万次，提醒品牌优化选码试戴与买前买后体验。风险侧，“连接不上”、“如何辨别真假好坏”连续三个月成为TOP风险问题。对早期品类来说，信任是最先要补的一课。

谁被推荐、如何被引用：

观察“算法”中的品牌位置

读懂消费者需求之后，需要看清品牌的竞争格局。单一维度的AI回答数据往往只能提供AI场域的排名，难以落到现实货架驱动真实生意增长，因此在报告中，CBNData创新提出“AI心智-现实市场” 双域竞争分析矩阵，将AI数据嵌入真实商业场景，帮助品牌定位竞争水位，并结合信源和高引用内容分析，完成“诊断-策略”闭环。

根据双域竞争分析矩阵，品牌可分为市场引领型（双高）、AI心智倒挂型（AI心智高而销售低）、销售牵引型（销售高而AI心智低）、长尾聚焦型（双低）四类。所处位置不同，品牌的营销任务也将不同。

三个品类，三种竞争格局

在智能眼镜赛道，雷鸟在8月同时引领AI心智与现实市场，多元背景玩家争夺差异化心智占位，从差异化卖点来看，生态联动、性价比和佩戴舒适是回答中被最高频提及的三大卖点。对于相对成熟的智能手环赛道而言，华为、小米已然牢牢占据市场双头部的位置，在AI场域中的提及率均高达100%；另一方面，智能手环的品牌竞争并未固化，以WHOOP、佳明CIRQA和fitbit 为代表的无屏手环的兴起，以及切入银发细分市场的dido都一定程度上验证了长尾机会的空间。在智能戒指赛道，RingConn占据约半数线上市场份额，VERTU、鱼跃、追觅等跨界玩家正加速涌入，除了基础的健康监测功能，这些跨界玩家往往选择更具差异化的切入口。

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回到文章最初的问题，AI心智格局由何而来？AI依据什么理由把竞品排在你前面？报告对三大品类的信源类型和高引用内容特征做了详细分析。

数据显示，新闻资讯是智能眼镜、智能手环和智能戒指三个品类的共同高频信源，尤其在智能戒指的高频信源中占比达51.0%，为三品类最高，指示出该品类处于市场早期的信源分布特征。而对于智能手环这样的成熟品类，高频信源的构成更为丰富，新闻资讯和社交媒体之外，电商平台和社区问答占比超过24%。值得注意的是，被大模型判断具备高商业性的导购内容，其被引用度显著低于基准18.2%。

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抓在AI心智窗口期，把品牌内容资产变成AI“信任语料”

AI推荐可以“经营”：三个品牌的内容资产打法

在对信源进行分析后，一个核心错位由此浮现：AI采信的是多维对比、专业背书与第三方权威，而多数品牌习惯投放的强商业导向内容，恰恰是被算法过滤的那一类——过去的营销打法，在AI搜索场域未必适配。

报告提出的核心策略不是另起一条“AI专属内容线”，而是抓住格局仍在流动的窗口期，让本就在产出的测评、专家背书、用户证言、媒体报道具备被AI引用的“信任语料”属性。在智能硬件赛道，报告观察到了类似的打法。雷鸟io新品上市时，通过将内容资产构建置于整合营销目标当中，沉淀下大量AI高引用偏好的内容；Garmin佳明作为无屏手环趋势赛道的后来者，瞄准了先行者Whoop在中国的“订阅制”困境和Fitbit在中国市场的生态真空，精准利用佳明运动生态降维打击，在生态领域获得AI高推荐；OURA将自己定位为智能戒指的“品类定义者”，通过IPO期间的三线叙事，完成 “定义者”的身份确认，加强了品牌在AI中的心智防线。

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一套策略，解决AI搜索时代品牌营销的四大痛点

通过案例可以发现，线下触点、电商平台、内容平台和AI搜索对品牌实现“AI心智-现实市场”双域增长来说缺一不可，它们共同构成了品牌营销“新常态”，这也意味着品牌亟需一套全方位的、适应新常态的营销模式。

面对这样的“新常态”，CBNData将智能硬件品牌的营销困境归纳为四大痛点——知识的“诅咒”、信任滑坡、缺少连接、交易摩擦力高。基于此，CBNData创新提出了T.A.L.K营销策略模型，通过CBNData全链路服务矩阵，将价值转译（Translate）、信任语料（Authority）、破壁连接（Link）、转化闭环（Key Conversion）纳入同一套策略，帮助科技消费品从AI场域到现实货架“跨越鸿沟”。

结语

AI搜索时代的营销，有自己的变与不变：变的是需求匹配与事实求证的决策路径，不变的是人性底色与商业逻辑。智能硬件只是这场变革的一个切面——未来，所有高认知门槛、需要复杂信息转译的消费赛道，都将迎来品牌价值的重塑。窗口仍在流动时，正是品牌把内容资产写进“算法共识”的最佳时机。

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