北京
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国家知识产权局信息显示，中国南水北调集团江汉水网建设开发有限公司、中南大学、中国水利水电第八工程局有限公司申请一项名为“TBM掘进参数高频短期预测方法及相关设备”的专利，公开号CN122757725A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明属于隧道TBM掘进及人工智能技术领域，本发明提供了一种TBM掘进参数高频短期预测方法及相关设备，其中方法包括：通过获取TBM的高频掘进及地质数据，经特征选择、掘进段划分与预处理，得到特征划分结果和掘进段样本。将样本划分为静态、控制、历史输入及目标输出特征，构建掘进参数数据库，并采用时序模型建立目标输出特征的高频‑短期预测模型。经数据库训练后，利用该模型对当前时刻TBM进行预测，得到未来时刻掘进参数值。通过MCM结构进行高频‑短期预测，可显著提升扭矩等参数的预测精度，实现更精准的掘进过程预判与控制。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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