北京
国家知识产权局信息显示，南方电网人工智能科技有限公司申请一项名为“一种基于聚类分析的电网拓扑结构生成方法及系统”的专利，公开号CN122757993A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种基于聚类分析的电网拓扑结构生成方法及系统，其方法包括：获取电网实时运行数据和场景集，提取当前场景特征向量，确定筛选场景子集；针对每个场景，基于获取的负荷特征和连接强度进行聚类分组，并计算节点重要性分数，得到各场景关键节点集；将各场景关键节点集进行聚类，确定稳定关键节点集；在各筛选场景下计算负载均衡度和冗余度，以最劣场景的稳定性隐患指标为约束，再次聚类重分区并生成备用连接，得到满足多场景冗余要求的优化拓扑；若计算得到的稳定性分数高于预设阈值，则输出优化后的电网拓扑结构。使优化后的拓扑结构能够抵御多重不确定性工况，增强了拓扑方案的动态适应性。
天眼查资料显示，南方电网人工智能科技有限公司，成立于2022年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本61440万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网人工智能科技有限公司参与招投标项目1265次，财产线索方面有商标信息41条，专利信息357条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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