北京
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国家知识产权局信息显示，济南大学;微晶数实（山东）装备科技有限公司申请一项名为“基于可微脉冲神经网络的模数转换器校准方法和系统”的专利，公开号CN122764208A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明涉及基于可微脉冲神经网络的模数转换器校准方法和系统，属于模拟集成电路技术领域。通过引入连续门控突触机制，解决了传统SNN因脉冲离散性导致的梯度不可导难题，从而实现了基于精确梯度下降的脉冲神经网络端到端监督学习，并将其应用于动态非线性误差建模与补偿。本发明能够在保持脉冲网络低功耗、时序处理优势的同时，利用时间反向传播算法精确优化网络参数。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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