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狄耐克申请基于双模型学习的全主动智能家居场景适配方法专利,提升智能家居的适配精准度与用户体验

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国家知识产权局信息显示,厦门狄耐克智能科技股份有限公司申请一项名为“基于双模型学习的全主动智能家居场景适配方法”的专利,公开号CN122761564A,申请日期为2026年4月。

专利摘要显示,本发明公开了基于双模型学习的全主动智能家居场景适配方法,包括以下步骤:S1:系统初始化配置:引导用户完成简易偏好问卷,生成初始行为模型;配置家庭画像并获取家庭结构信息,加载对应的个性化关怀规则集。本发明通过双模型协同学习机制,创新了“初始配置‑数据采集‑模型学习‑场景生成‑优化反馈”的全主动适配体系,精准捕捉用户稳定习惯与临时行为变化,避免场景规则滞后或失灵;通过隐私分级处理与多源数据交叉验证,保障用户数据安全的同时降低异常预警误报率;深度融合特殊人群关怀逻辑与特殊事件适配机制,实现从“被动响应指令”到“主动预见需求”的跨越,提升智能家居的适配精准度与用户体验,具备较强的实用性和推广价值。

天眼查资料显示,厦门狄耐克智能科技股份有限公司,成立于2005年,位于厦门市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本25386.282万人民币。通过天眼查大数据分析,厦门狄耐克智能科技股份有限公司共对外投资了18家企业,参与招投标项目296次,财产线索方面有商标信息239条,专利信息620条,此外企业还拥有行政许可27个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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