北京
《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》明确提出，要“注重引进和培养金融、科技、数据复合型人才，重点关注数据治理、架构设计、模型算法、大数据、人工智能、网络安全等重点领域专业人才。”现代金融业业态不断迭代更新，金融服务场景、风险管控体系同步升级，市场业务模式呈现出全新发展态势。高职金融专业人才培养，必须适配新时期金融行业岗位需求与发展规律，扎根金融服务本质重塑人才培养模式。
一、顺应人工智能赋能态势，重塑智能金融业态能力标准
人工智能深入金融产业各细分领域，对现代金融业从业能力框架提出全新要求。智能金融生态之下，金融行业需紧扣资金融通、风险管控、挖掘客户金融价值等金融本质展开，同时利用人工智能助力金融业务持续升级。面对全新的智能金融业态，院校需重新划定学生的专业能力范围，明确智能风控、智能财富管理、数字化普惠金融、智能合规管控四大新兴金融板块的能力标准，让学生懂得借助智能金融系统分辨信贷风险，解读智能投顾产生的数据，落地数字化金融服务，排查智能模式下潜藏的合规漏洞。
二、立足智能金融岗位迭代，优化金融专业从业素养培育方向
人工智能全面赋能金融行业，推动各类岗位不断迭代，岗位履职内容需围绕智能化金融业务全面升级。当下金融职场的一线岗位，普遍依托智能系统开展金融数据整合、业务流程梳理、风险初步筛查等基础工作。针对商业银行智能厅堂服务、智能化信贷审核、数字化保险核保、智能财富规划等新兴金融岗位，院校要精准锚定各类岗位的金融素养标准，重点围绕智能数据研判金融需求、依托智能风控成果复核金融风险、借助智能产品模型定制个性化金融方案三个维度培育学生相关能力，助力学生适配岗位要求。
三、紧扣智能金融行业升级，完善金融人才行业适配培育体系
人工智能赋能现代金融产业后，业务服务范围持续拓展，风险管控精准度稳步提升，整体业务运转效率跃升，行业发展围绕金融服务、金融风控、金融经营等维度不断优化。院校需贴合智能金融发展走向，围绕数字化运营、智能风控、精细化服务调整课程与实训内容，尤其要结合智能金融市场产品创新逻辑、风险演化规律、日常运营机制锤炼学生的研判水平与岗位适配能力，适配智能金融产业各类经营场景，为金融业智能化高质量发展筑牢人力支撑。
四、结语
人工智能带动金融产业全方位完成业态升级，现代金融业的业务模式、岗位需求、发展逻辑等方面迎来系统性革新。未来院校还要持续完善该培育模式，向金融行业输送专业扎实、适配行业发展的技能人才，筑牢金融产业智能化升级所需的人才根基。
作者：唐敏（广西工商职业技术学院财金学院）
来源：城市金融报
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