从 Rails 之父到 OpenCV 掌门人，从 NVIDIA 到华为：100+ 全球开源与 AI 顶级专家确认出席 GOSIM Shenzhen 2026

有些时刻，人们能感受到时间在折叠。

2025 年 5 月的巴黎，GOSIM AI Paris 2025 汇聚了来自 28 个国家和地区的 970 余位技术专家，89 位来自 Meta、NVIDIA、Hugging Face、华为、阿里巴巴、智谱 AI 的讲师同台，llama.cpp 与 vLLM 的核心开发者在现场被开发者层层围住求签名合影；

2025 年 9 月的杭州，GOSIM HANGZHOU 2025 的 “AI 模型与基础设施” 论坛上，llama.cpp、vLLM、OpenSeek、verl 的核心作者再次同台，台下坐满了从全国各地赶来的开发者，提问环节延长了整整四十分钟仍意犹未尽；

而在更早的 2023 年上海、2024 年北京，Rust 语言核心贡献者、OpenHarmony 的架构师、Hugging Face 的工程师们，一次次让 GOSIM 的会场变成全球开源社区的 “精神部落”。

从 2023 年首站上海起步，GOSIM 的足迹已经走过欧洲、北京、巴黎、杭州 —— 让全球开源世界里最值得听的人，站到中国开发者面前。

2026年，GOSIM 继续出发。10月16—17日，GOSIM Shenzhen 2026 将在深圳南山伊敦酒店盛大启幕。作为 GOSIM 全球开源创新汇的第 7 站，这场以开源 AI 为核心的大会将汇聚 150+ 全球讲师与 2000+ 一线开发者，围绕 Agentic AI、开源模型与基础设施、开源机器人等前沿方向展开深度交流。

今天，我们正式揭晓本届大会 40 位重磅嘉宾阵容。

01

蒋涛、华为任旭东、DHH、OpenCV 掌门人同台：全球技术领袖，为 Agent 时代定调

每一届 GOSIM，都有一群人站在舞台中央。他们的分享不只是技术，更是方向。

David Heinemeier Hansson（DHH），Ruby on Rails 之父、37signals 联合创始人、全球开发者社群影响力人物。从 Web 1.0 到 AI 时代，DHH 始终是最不随大流、也最有号召力的开发者偶像。他的议题《Omarchy: Beautiful, Fun & Agentic Linux》试图为智能体时代重做一台 "漂亮、有趣、Agentic" 的 Linux。几乎可以预见，这将是本届大会最受瞩目的一场演讲。

CSDN 创始人、GOSIM 发起人蒋涛，将带来《从开源软件到开源智能：硅基时间正在重写开发者世界》，模型能力的竞赛终将过去，真正被重写的是开发者世界的底层规则，而开源，正是这场重写里最值得押注的方向。

任旭东，华为首席开源联络官、CNCF 基金会董事。今年 5 月的 GOSIM Paris 2026，他在 Keynote 上讲《黑灯社区——人工智能时代开源范式转变的思考》，留下了一个正在被反复引用的判断：“开源不会消失，办公室里的灯光正在熄灭。”他同时提醒所有人，AI 可以接管思考过程，却无法接管理解本身。这次在深圳，他将进一步分享华为在Agent-Native时代的开源战略。

Michael Berns，Eclipse 基金会 AI 负责人。他带来《Evaluation You Can Audit: Eclipse PanEval as Shared Infrastructure》——把"可审计的评测"做成共享基础设施。

Satya Mallick，OpenCV.org CEO。全球最大开源计算机视觉库的掌门人，他的议题《OpenCV 5: What's New—and How to Prepare Your Company for the Upgrade》直面一次硬性升级：OpenCV 5 带来了什么，你的公司又该如何为这次迁移做准备。当空间智能成为具身智能的底座，这个“用得最多、也最容易被当成默认存在”的库，正在被重新定义。

Amanda Brock，OpenUK CEO，全球开源政策与治理领域公认的领袖。Rebecca Rumbul，Rust 基金会执行董事兼 CEO，Rust 语言全球生态的掌门人。两人将在 GOSIM AI Vision Forum 同台，围绕《Open Source in the Agent Era 智能体时代的开源》展开对话。

李建忠，CSDN 高级副总裁、奇点智能研究院院长。作为 Agentic 软件工程白皮书的牵头人，他将在 AI Vision Forum 带来《Agent 产品范式创新的若干命题》。

Vincent Caldeira，Red Hat 亚太 CTO，横跨 LF / CNCF 多个基金会的开源意见领袖。他的议题《Mapping the Open Agentic AI Landscape: From Open Models to Cross-Foundation Architectures》要画的是一张地图：从开放模型到跨基金会架构，Open Agentic AI 的全景究竟有多大。

Second State CEO、WasmEdge 创始人、GOSIM 联合发起人 Michael Yuan，则聚焦智能体开发的物理接口——当 AI Agent 需要触碰真实世界，一切才刚刚开始。

Peter Ide-Kostic，OpenMined 基金会欧盟政策负责人，将为我们讲解《网络驱动型 AI：开放集成、私有数据与可复现的前沿探索路径》。

侯培新，华为首席开源专家，将出席 14 日举行的 GOSIM AI Vision Forum，参与"Panel 2-Bloom: Mobile Agentic OS and the New Device Frontier"，从基础软件的根本视角出发，分享关于智能体时代操作系统如何演进的真知灼见。

马涛，阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区（OpenAnolis）理事长。2026年6月，龙蜥社区正式升级为“AI原生操作系统社区”。本次会议中他将分享阿里云在 Agent-Native 时代的开源实践。

Anastasia Stasenko，Pleias 联合创始人兼 CEO，欧洲开源 AI 数据的先锋。她主导的 Common Corpus 是超过 2 万亿 token 的最大开放数据集，而这次的议题《SynthCommonCorpus: the largest open synthetic pretraining corpus for agentic models》更进一步——为 Agentic 模型构建目前最大的开放合成预训练语料。在“数据到底够不够用”成为全行业焦虑的今天，她是少数用真实语料而非观点回答这个问题的人。

Sébastien Crozet，Dimforge 创始人，nalgebra / Rapier 作者。这次他带来《Nexus：基于 Rust 的跨平台 GPU 多物理场仿真器，用于机器人训练数据生成》，一个基于 GPU 的跨平台 Rust 多物理场仿真器。仿真器是具身智能的“训练场”，而用 Rust 重写仿真器，本身就是对当下工程口味的一次鲜明表态。

02

一线实战派：NVIDIA、Hugging Face、Google、AMD、字节、腾讯、小米正面交锋，华为仓颉与昇腾双线出击

除开源领袖外，本次 GOSIM 大会也邀请到了一线科技巨头现场拆解落地应用实践。他们来自 NVIDIA、Hugging Face、Google Cloud、AMD、字节跳动、腾讯、小米，以及华为。

Bryce Adelstein Lelbach，NVIDIA 首席工程师、Vanguard 编程组负责人。他是 NVIDIA 核心 C++ 计算库团队的创立者之一，也是 C++ 标准委员会里最有话语权的人物之一。他的议题《加速算法自主研究》指向一个正在成型的新范式：当"搜索算法"这件事本身可以交给机器，算法研究的迭代速度会被加速到什么量级。

Katarzyna Starosławska，欧盟委员会 / LUMI·GAIA AI Factory 的 AI、数据与 HPC 专家，欧盟委员会互操作框架专家组委员，兼具 EuroHPC 与开源大模型 Bielik 的背景。她将在 Vision Forum 带来《The AI-Native Organization AI 原生组织》。从欧盟政策与超算基础设施的视角谈"AI 原生组织"。

Nouamane Tazi，Hugging Face 机器学习研究工程师，SmolLM3 与 Ultra Scale Playbook 联合作者。他的《The Smol Training Handbook: One Tradeoff, Any Scale》拆解的是一个所有训练工程师都会撞上的问题：内存、计算、通信三者之间的权衡，如何决定你从单卡到千卡该选什么样的并行策略。

Markus Tavenrath，NVIDIA 首席工程师、Khronos ML 理事会主席。他的议题《从 Khronos AI 生态研究洞察到基于 Vulkan 的边缘 AI 推理》横跨两端：一边是 Khronos，一边是边缘侧 AI 推理如何在 Vulkan 上真正落地。

Jesse McCrosky，Egen AI 首席 AI 架构师，AI Vision Forum 顾问、OpenFab 发起人。他的议题《Trusted Agentic AI：AI 生成软件溯源与信任经济》指向一个越来越紧迫的问题：当 AI 生成的代码占比超过一半，"这段代码从哪来"就从一个技术问题变成了信任问题。

董鑫，华为编程语言实验室产品管理总监，前微软 Azure 技术负责人。他带来《以智能体为中心的工程实践：从个人生产力到组织能力》。把问题从"个人"推到了"组织"：一个人用 AI 提效十倍是容易的，一个组织整体提效十倍，需要的是流程、角色与质量体系的全面重排。

谭欣，Google Cloud 解决方案架构师。他的议题《如何运用Harness工程打造AI小游戏制作管线》将分享如何利用 Harness 工程构建 AI 小游戏制作管线。此外，他还将在 Google Cloud 动手实验室带来《智能体开发套件（ADK）入门》的干货分享。

姜宁，Apache 基金会资深成员、字节开源 DeerFlow maintainer。他将在 Vision Forum 参与《Open Source in the Agent Era 智能体时代的开源》圆桌。

Charles Yang，AMD AI 解决方案架构师。他的《基于AMD ROCm与Radeon的Real2Sim2Real视觉-语言-动作操控技术》把 ROCm 全栈能力与 Real2Sim2Real 的视觉-语言-动作（VLA）操作串在了一起。

茹炳晟，腾讯高级技术顾问。他将在 GOSIM AI Vision Forum 参与《Agentic Software Engineering 智能体软件工程》的圆桌讨论。

杜超，小米 openvela 开源项目负责人。他的议题《openvela：从开源操作系统到 AI 硬件智能体的基础底座》回应了一个正在发生的转向：当 AI 落到硬件上，最底层的那层操作系统需要被重新设计。

王潇爽，字节跳动软件工程师，全球流量基础设施核心成员。他的议题《Agentic AI on Global Edge: Deploying SPEAR-Powered Operations Agents with MCP》。

马勇强，华为开源训练软件技术专家，LLaMA-Factory 社区 committer。他的议题是《昇腾开源训练生态建设与演进》。当主流大模型训练工具链几乎全部绑定 CUDA 生态，国产算力如何摆脱"有算力、无生态"的窘境？昇腾的答案是什么？

03

两届 Rising Star、引用超 3 万次的教授：12 位高校新锐，决定开源 AI 的长期水位

产业界在解决今天的问题，学术界在解决明天的问题。GOSIM 现场，我们也邀请到了学术界的各类佼佼者，为大家奉上精彩的学术盛宴。

王言治，美国东北大学教授，IEEE 高级会员，论文引用超 3 万次。他的议题是《"World Model for All"：迈向生成、导航与控制的统一》。

刘世伟，马普智能系统研究所 / ELLIS 图宾根研究所课题组长、PI，两届 Rising Star 奖得主，牛津皇家学会牛顿学者。他的议题《重新思考残差连接：迈向高效深度扩展的大语言模型》要挑战的是一个几乎被当作默认值的技术共识：残差连接。他的研究发现，部分方案能维持深层贡献，残差架构应当被视作与宽度、数据、计算并列的第四个扩展维度。这对超大规模语言模型的高效深度扩展具有直接指导意义——在"堆参数"边际收益递减的今天，“往深了走”可能是更划算的一条路。

林云，上海交通大学副教授，智能体软件工程 Hackathon 联合组织者。他将在 AI Vision Forum 参与《Agentic Software Engineering 智能体软件工程》圆桌，把学术视角带进这场关于开发范式变革的讨论。

朱少民，同济大学教授，他的议题是《AgentOS：将自主编程平台转变为新型操作系统》。

郑嘉琦，南京大学计算机学院副教授、博导，国家优青。他的议题《面向超级节点的扩展型互联系统》切的是超节点互联系统。当模型规模把单机推到物理极限，决定训练效率的不再是单卡算力，而是卡与卡之间那张网络。超级节点的互联，正是当下 AI 基础设施竞争最激烈的腹地。

Weiyang Liu，香港中文大学助理教授。他的《Efficient Training of Large Language Models via Orthogonal Transformation》从正交变换的角度切入高效训练。在优化器与训练稳定性这个被反复耕耘的方向上，正交性提供的是一种更结构化的约束思路——让训练过程在数学上"不跑偏"。

陈郑豪，澳大利亚纽卡斯尔大学助理教授（Lecturer），悉尼大学博士，前微软研究院 / Disney Research 访问学者。他的《Rethinking Efficiency Bottleneck of Generative Robotics Manipulation》重新审视生成式机器人操作的效率瓶颈。当生成式方法被大量引入机器人操作，延迟与算力开销成了新的天花板。

黄浴，中科大先进技术研究院研究员，前上汽零束智驾首席科学家，40+ 论文、17 项欧美专利。他的议题《具身智能体驾驭：从大模型到安全、可靠的物理智能》带着浓重的产业底色——具身智能最难的不是让它动起来，而是让它在真实物理世界里安全、可靠地动起来。

张开颜，衔远科技 CTO；姜澈，衔远科技算法研究员。他们是 NatureBench、Frontis-MA1 的作者。他们的议题《Teaching AI to Improve AI: From Experimental Feedback to Meta-Evolution》讲的是 AI4AI 自我进化智能体。这是名单里最年轻的一组，也是研究主题最"未来"的一组：当 AI 开始改进 AI，进化的速度会怎样变化，人类又该在哪一步介入。

Simon Perrault，法国巴黎电信学院教授，将从人机协作与基础软件演进的视角出发，探讨智能体如何深入组织与日常任务，及如何定义操作系统与人的关系。

胡舒悦，上海人工智能实验室研究科学家，她的议题是《构建自我改进的长程智能体》。

李沛霖，清华大学博士生，Approaching AI 研究员，他的议题《KTransformers：面向消费级硬件运行全精度万亿参数级 MoE 模型的微调到推理闭环》。

04

为什么这场大会值得你来

从 2023 年的第一场 GOSIM Conference，到 2026 年即将启幕的深圳大会，GOSIM 已经走过了 7 站。

从 OpenCV 创始人 Gary Bradski 到 Rails 之父 DHH ，从 NVIDIA 首席工程师到华为首席开源联络官，从马普所课题组长到清华博士研究生—— GOSIM 的舞台从来不只是关于技术本身，而是关于人：那些让开源成为可能的人，那些让 AI 走向开放的人。

更值得一提的是，中国拥有约 400 万活跃开源开发者，高影响力开源开发者从 2016 年的 3 位跃升至 2025 年的 94 位，增长近 30 倍。对任何一位希望自己的项目被更广泛使用、自己的理念被更多人接住的造物者来说，这里既是最大的增量市场，也是最值得投入的社区土壤。

造物者识别造物者，同类人总能找到同类。

10 月 16–17 日，深圳・南山伊敦酒店：2 场 Keynote、6 大技术 Track（智能体 AI 峰会、开源模型与基础设施、开源机器人、智能体操作系统与应用、边缘智能体 AI、智能体设备）、9 场 Workshop—— 其中专门设有昇腾 Workshop，华为工程师将带着昇腾技术栈手把手实操；4 场 Hackathon、Spotlight 全球开源项目路演，同期还有 Rust China Conference，以及 10 月 14 日率先举行的 GOSIM AI Vision Forum。

如果你想知道开源 AI 正在往哪里去，如果你想看看那些在 NVIDIA、Hugging Face、华为、Google Cloud 一线做开源的人怎么想，如果你想和下一波技术突破的创造者面对面 —— 10 月的深圳，绝对值得你来。

时间：2026 年 10 月 16–17 日

（AI Vision Forum：10 月 14 日）

地点：深圳・南山伊敦酒店

️ 早鸟票限时优惠中，先到先得，售完即止：

https://www.bagevent.com/event/gosimshenzhen2026

讲师报名通道持续开放，欢迎提交你的议题：

https://cfp.gosim.org/

大会官网：

https://shenzhen2026.gosim.org/zh/

Spotlight 开源项目路演报名：

https://spotlight.gosim.org/zh/shenzhen2026/

10月，深圳见！

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