云姨夜话丨透过外滩大会上两张韩歆毅的照片看蚂蚁AI的现在未来

齐鲁晚报·齐鲁壹点 王赟

2026 Inclusion·外滩大会结束，相关信息依旧在刷屏，为什么？关于AI的思考一刻都不停。

每次外滩大会都有很多名字被记录，今天的夜话说说蚂蚁集团首席执行官韩歆毅。

穿着浅色衬衫撸着袖子到肘间的他坐在白色沙发中，手中拿着纸笔，抬起一条腿以支撑书写，生于1977年的他，发有灰白，戴着眼镜的脸上却写着少年感，眼神中有微微的笑意穿过镜片——这张照片透着坚定，如他说出的那句——8小时之外的智能体爆发是必然趋势。

与此相应的，在2026 Inclusion·外滩大会上，为加快智能服务生态发展，支付宝宣布设立“智能体涌现奖”，每年投入1000万，寻找有用、有趣的生活智能服务，年度大奖奖金100万元。开发者无须编写代码，通过自然语言即可搭建，不限制开发工具，可以使用各种VibeCoding创作平台（如Qmuse 等）直接对话生成应用。商家开发者则可通过接入支付宝AI开放平台，按需选择开发方式。支付宝也将陆续开放平台支付、安全、数据等平台能力，为开发者提供可面向市场的智能资源。入围或获奖后，除获得现金奖励，适合面向市场的成熟作品还可接入阿宝，为10亿用户提供服务，开展持续经营。

在创作方向上，奖项提供“生活好帮手”与“消费新体验”两大场景指引。根据赛事规则，赛程分为季度入围和年度大奖，首轮报名已经启动，支付宝将按季度筛选入围作品，于2027年第四季度公布年度涌现奖得主。不难看出这个奖有几个特点：一、参与门槛低；二、主要面向8小时之外的生活场景；三、可从开发到分发，完成商业化闭环。

2026 Inclusion·外滩大会上，韩歆毅坦言，今年智能体实际落地的速度，“比大家预想的要慢很多”。上个月，他在8月17日的支付宝AI生态大会上作出判断，智能体商业将在6-12个月后爆发。

为什么慢了？原因很现实。用户想用，商家却没有拿出很好的智能体服务。落地的速度比预想慢，需求的涌动比预想快。而韩歆毅给蚂蚁的角色定位就是“催化剂”，能够帮助更多的商家开发更多Agent，让他们能够被用户找到，并且用起来用的好。

如他所说，Agent开始帮用户花钱，整个智能体商业生态才会从一个支付，真正变成一个繁荣、丰富的商业生态，那一刻，才是它真正的涌现时刻。智能体商业不是一家企业能够独自完成的事，希望与商家、服务商和合作伙伴一起，让供给变得可理解、可调用、可履约，把行业经验沉淀为可复用的智能能力。

也是上个月，8月，长江商学院发布的一份报告认为，蚂蚁正在从金融科技平台走向“基础设施+应用型AI”公司。背后是什么？是10亿用户、约8000万商家和20年技术能力构成的家底，以及三年来从211.9亿元增至350.3亿元的研发投入。

2026 Inclusion·外滩大会还有一张韩歆毅的照片给笔者留下深刻印象，之江实验室主任、阿里云创始人王坚在露天广场开讲，韩歆毅在不远处站着听，双手抄兜头微侧。王坚的演讲题为《以年青人的方式思考人工智能》，他说，用年青人的方式思考AI，就不应该把自己局限在“所有人都认为AI应该是什么样”的位置上。恰恰相反，那些所有人都觉得理所当然的AI，可能才是最大的误区。这个世界上真正值得思考的东西，远比我们平时看到的要多得多。

2018年开始，王坚发起“2050”科技活动，希望让年青人聚在一起，不只是听一场演讲，而是在现场连续待上两天半、60个小时。他说：“不待在一起，永远不会有新的想法。”

这让笔者想起，也是2018年，2018年7月，韩歆毅在第八届上海新金融年会暨第五届金融科技外滩峰会上发表演讲时，多次强调科技在金融风险防范方面的重要作用，其指出科技有助于识别和有效防范金融风险，技术对新金融的深远影响才刚刚开始，如同1万米长跑才走了100米，需要各方共同努力，平衡规范与发展，打造更加包容、安全、透明、可信的新金融生态。

八年过去，韩歆毅在2026 Inclusion·外滩大会上讲，智能体商业真正跑起来，需要一套新的“公路设施”——让服务可以被Agent理解和调用，也让每一笔交易都能够被授权、管理和追溯。而蚂蚁发布的智能体可信连接基础设施APASS，就是这一思路的落地。它基于“了解你的智能体”（KYA）理念，为Agent提供身份注册、持续核验、意图安全和可信存证等能力。

说到安全，今天恰逢2026年国家网络安全宣传周开启，蚂蚁集团AI安全实验室发布并开源大模型内生式安全护栏SingProbe。与主流的独立外挂审核模型不同，SingProbe复用基座模型推理过程中的隐藏状态，通过轻量探针在生成过程中逐token实时输出风险信号，额外开销不足0.5%，相关代码与模型已同步开源。

多说几句，从当下的技术路线看，外挂式仍是行业绝对主流，绿盟、百度、阿里、保旺达等国内厂商的安全护栏，以及国际上的Llama Guard 3、ShieldGemma等，均采用此架构。内生式则是近一年的新方向，学术界已有探索，但SingProbe是目前首个由大型科技公司开源、适配29个主流模型的完整方案。

回到文初，借韩歆毅这两张照片，笔者回顾这些年跟访蚂蚁的节点，回到现在看蚂蚁现有的AI布局——阿福对应的是AI如何创造新的服务供给，阿宝探索的是智能体时代人与服务连接的新方式，AI支付和APASS则在解决Agent进入交易后的信任问题。

在我们的手机中，感受蚂蚁，感受蚂蚁掌握AI真正触达一笔交易的那个时刻。

今天夜话的结尾再记下一个预测，蚂蚁AI支付总经理朱林的预测，未来5年内，更自然的新交互支付占比或超50%，智能设备支付将增长10倍。

可期待谈。

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