马斯克“高度确信”：2027年，英伟达(NVDA.US)最强AI计算机将在太空开机

（来源：智通财经）

智通财经APP获悉，近日，马斯克又扔出了一颗重磅炸弹。这位SpaceX(SPCX.US)掌门人在X上回复网友时明确表态：“我高度确信(highly confident)SpaceX明年将在太空部署英伟达(NVDA.US)VR NLV72 AI计算机。”对于一个惯于给出激进时间表的CEO来说，这个措辞的分量不容小觑。

据了解，他说的VR NLV72，就是英伟达今年全面量产的Vera Rubin NVL72。这台机架级AI超级计算机集成了72颗Rubin GPU和36颗Vera CPU，单柜推理算力达到3.6 EFLOPS，训练算力2.5 EFLOPS。核心的Rubin GPU基于台积电(TSM.US)3nm工艺，集成3360亿个晶体管，搭载288GB HBM4内存，带宽22TB/s，单卡推理性能是上一代Blackwell的5倍。整套机柜的内存加显存总容量高达74.7TB，差不多相当于4500台主流手机的内存总和。英伟达自己的说法是，相比GB200 NVL72，每百万Token的推理成本只有十分之一。

不只是放颗芯片上去

把这样一台设备送上天，和之前那些“在轨跑个GPU”的实验完全是两个量级的事。

SpaceX的路线图比外界想象的更具体。按照CFO Bret Johnsen在高盛会议上的说法，公司将在2027年第四季度发射首批Starmind AI1卫星，2028年大幅扩大部署规模。这些卫星本质上就是“太空中的机架”——复用Starlink V3的卫星平台，拆掉通信相控阵天线，换成计算载荷和更大的太阳能阵列，再加一套110平方米的可展开式液冷散热器。首代AI1卫星部署高度约20米，翼展70米，配备210千瓦太阳能电池阵列，平均计算功率120千瓦，峰值250千瓦。

生产端也在推进。SpaceX位于德州Bastrop的AI卫星工厂目标在2027年底实现规模化量产，远期计划部署约100万颗AI卫星。

在芯片层面，SpaceX已经是英伟达的“死忠”。马斯克在财报电话会上说得很直白：“我们认为Vera Rubin架构是最好的架构，是最好的AI计算机，所以我们只选英伟达。”Johnsen则补充道，与英伟达的合作关系有助于SpaceX在GPU供应紧张的当下拿到稀缺的产能配额。

散热：真空里的一堵墙

但轨道计算的真正瓶颈，可能不是芯片够不够用，而是热往哪儿排。

这个问题看起来反直觉——太空的背景温度是零下270摄氏度，怎么会热?原因在于太空是真空，没有空气、没有水，热量无法通过对流或传导散出去，只能靠红外辐射缓慢地“发光”散热。

数字很残酷。专注于太空的数据中心公司Starcloud的白皮书估算，一块双面散热器在20°C左右只能辐射约633瓦/平方米，效率比地面上的液冷系统慢了1000倍以上。换句话说，一个仅仅1兆瓦的轨道数据中心就需要大约1600平方米的散热面积，将近一个冰球场大小。而地面的超大规模数据中心动辄上百兆瓦，这个比例放到太空里意味着散热器的重量会直接压垮发射经济性。

用太阳能板背面散热?听起来很妙，但太阳直射面的高温会严重拉低散热效率，实际操作中行不通。SpaceX的解决方案是让卫星运行在太阳同步轨道，使散热器始终保持背阴状态。但这同时也限制了对日发电效率，等于在散热和供电之间做取舍。

辐射是另一道坎。高能粒子撞击半导体可能导致比特翻转，训练中的数据被瞬间污染。英伟达为此专门推出了Space-1 Vera Rubin模块，采用锁步处理和ECC纠错等抗辐射加固设计，推理能力据称是H100的25倍。不过这些数据目前尚无独立第三方验证，应视为厂商宣传口径。

赛道逐渐拥挤

盯上太空数据中心的远不止SpaceX一家。

谷歌(GOOGL.US)的Project Suncatcher计划用搭载TPU的太阳能卫星组建轨道AI云，预计2027年前后发射原型卫星，并在与SpaceX洽谈发射合作。贝索斯的Blue Origin则直接向FCC提交了5.16万颗数据中心卫星的申请，项目代号“Project Sunrise”。

但贝索斯本人对时间表泼了冷水。他曾在一次采访中表示，太空数据中心的经济性优势“可能还需要20年才能实现”，与马斯克声称的“两到三年”形成鲜明对比。

初创公司也没闲着。华盛顿州的Starcloud已经在2025年11月将一颗搭载英伟达H100的卫星送入轨道，并成功在轨运行了AI工作负载。这家公司估值已达11亿美元，正向FCC申请高达8.8万颗卫星的星座许可。

市场研究机构预测，全球轨道数据中心市场在2025年价值约20.8亿美元，预计到2036年将以25.15%的年复合增长率扩张。驱动力很明确：地面数据中心面临的电力供应和土地审批瓶颈日益严峻，全美已有70%的民众反对在自家附近建AI数据中心。

财务逻辑与现实差距

理解马斯克为什么急着把算力送上轨道，得先看SpaceX眼下的AI业务盘子有多大。

SpaceX目前已经运营着全球前五的AI基础设施业务。仅Anthropic一家客户的托管协议就贡献了约37.5亿美元的季度营收。今年9月，SpaceX又签下一份月付11.1亿美元的新托管合同，年化约130亿美元，从12月1日开始计费。Johnsen称这些合同让管理层对实现1000亿美元ARR目标更有信心——要知道SpaceX 2026年第二季度营收才78亿美元，AI板块虽然同比增长247%，但运营亏损仍有13亿美元。

在这个背景下，轨道计算的意义就不只是技术愿景了。SpaceX今年6月以1.77万亿美元估值登陆纳斯达克，创下全球最大IPO纪录，马斯克需要一个足够宏大的叙事来支撑这个估值。太空数据中心——一个市场规模可能达到千亿美元的蓝海——显然比“火箭发射服务”诱人得多。

但SpaceX在IPO文件中也承认，太空AI计算业务“依赖于未经证实的假设”。物理规律摆在那里，工程挑战不是靠信心就能填平的。正如宾夕法尼亚大学机械工程教授Igor Bargatin所说：“技术是存在的，但应用于太空数据中心并不现实。”