浙江
9月14日，国家药监局批准发布《采用脑机接口技术的医疗器械 用于人工智能算法的脑电数据集质量要求与评价方法》医疗器械行业标准，新标准将于2027年9月1日起正式实施。这是我国第三个脑机接口医疗器械标准，也是全球第一个采用人工智能技术处理脑电数据的脑机接口医疗器械产品标准。
图自：国家药品监督管理局
与此前侧重术语、测试和可靠性验证的标准不同，该标准直接切入脑机接口医疗器械的底层生产资料：用于人工智能算法的脑电数据集。新标准系统规范脑机接口医疗器械的数据采集、处理、标注、存储和访问等全流程技术要求和测试方法，指向行业长期存在的数据集质量控制尺度不统一、建设过程不规范、跨机构数据难以复用等共性问题。
从产业逻辑看，脑机接口医疗器械并不是单一硬件，而是“神经信号采集—数据治理—算法解码—临床反馈”的闭环系统；其中，人工智能算法的性能上限，越来越取决于训练与验证数据的质量、代表性和可追溯性。早在标准立项阶段，国家药监局即将其定位为满足监管急需、助推脑机接口医疗器械高质量发展的项目，并要求采用快速程序开展制订，覆盖起草、验证、征求意见和技术审查等环节。
此次发布的行业意义在于，它把脑机接口标准化从“统一名词”推进到“统一数据与评价口径”。对研发企业而言，标准降低了因数据口径不一致造成的重复建库、无效标注和跨中心验证成本，使算法迭代、型式检验、注册申报和上市后变更能够围绕同一套证据链展开；对临床机构而言，多中心数据的可比性增强，有助于提升试验设计效率和结果解释的一致性；对监管和检验检测体系而言，数据质量要求与测试方法前置到产品生命周期早期，为审评审批、质量抽检和不良事件监测提供更清晰的技术抓手。
此前，工信部等七部门印发的《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》已明确提出，到2027年脑机接口关键技术取得突破，并要求建立脑机接口技术标准体系、布局标准化发展路线图。 这意味着，随着术语、性能测试、可靠性验证、数据质量与算法评价等标准逐层落地，行业竞争焦点将从“是否能演示”转向“是否可复现、可验证、可监管”，从单点参数领先转向数据治理、算法鲁棒性、临床终点和工程化交付能力的综合竞争。
另一方面，脑机接口的价值评估将更多回到高质量数据集、植入式与介入式器件、低噪声采集链路、边缘计算、隐私计算和临床证据积累等硬环节。统一的数据质量标尺有助于压缩尽调中的不确定性，减少围绕概念和场景的故事化定价，引导资源流向可形成注册证据和规模交付能力的核心模块。与此同时，全球范围内人工智能与脑机接口加速融合，但相关医疗器械产品标准仍处空白；我国率先将AI脑电数据处理纳入医疗器械标准框架，有助于增强在国际标准组织、跨境监管协调和下一代人机接口规则制定中的话语权。
浙大科技园启真脑机智能产业化基地是在浙大控股集团领导下，由浙江大学科技园发展有限公司与杭州未来科技城管委会共建，围绕脑机智能产业主体，辐射脑机+生命健康、脑机+智能制造、脑机+新一代信息技术、脑机+新材料等领域的专业化特色产业基地，由杭州启真未来科技发展有限公司负责全面运营。
基地依托浙江大学在脑机智能方面的学科优势，以脑机智能作为核心科技支撑，贯彻浙江大学国家大学科技园“有组织科技成果转化、有靶向科技企业孵化、有体系未来产业培育”的服务体系，致力于打造脑机智能领域具备成果显示度、区域影响力的产业化高地。
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