2026PT展前瞻：人工智能×信息通信三大趋势抢先看

早晨，智能体已替你梳理完邮件、挑出当天最要紧的任务；白天，它调用不同模型完成搜索、分析与文档制作，Token消耗像手机流量一样清晰可见；下班回家，机器人不仅能陪你聊天，还能取物、做简单家务。

这样的画面，正一步步照进现实。其背后，是人工智能与信息通信技术的加速融合。

沿着这条路径，2026年三大智能产业趋势尤其值得关注：Token经济，让智能服务更好用更易用；AI智能体，从“给答案”走向“交结果”；具身智能，让机器人从“会表演”走向“能工作”。这些趋势将如何改变信息通信产业，又会给普通人的生活带来哪些变化？

9月22日至24日，2026年中国国际信息通信展览会（PT EXPO CHINA 2026，以下简称“PT展”）将在北京国家会议中心举行。一条从算力、模型到智能体、具身智能的AI产业链，将在现场完整呈现。届时，观众将亲自体验：Token如何流动，智能体如何干活，机器人如何走进现实。

Token经济：从算力基础设施，

到为千行百业创造价值

今年，Token从一个AI领域的技术词汇，走到了信息通信产业的台前。

三大运营商的打法各有侧重，但方向一致：把分散的算力、模型和应用整合起来，让Token从技术概念变成企业和个人“用得上、用得起、用得好”的智能服务。

中国电信的重点，是打通Token“生产—运营—服务”全链路，并把交付能力下沉到不同区域。目前，中国电信的Token运营中心已在湖南、广东、贵州、江苏等地陆续落地。

广东电信打造了面向全行业开放的一站式Token运营平台，下设Token、算力和应用专区，用户可以自助选择模型和服务。平台之外，超过800人的架构师团队还会参与模型选型、数据适配和效果调优，帮助企业把AI真正接入业务流程。

在贵州，“智云贵州”暨中国电信贵州Token工厂已经汇聚400余项生态应用和500多个合作案例，覆盖政务、制造、医疗、教育和金融等领域。

中国移动更强调Token的规模化供给和全国调度，将其定位为连接算力、模型、应用与用户的“通用货币”。

截至2026年上半年，中国移动智算总规模达到11.27万PFLOPS，AIDC收入同比增长486%。支撑Token运营的是移动模型服务平台MoMA。该平台聚合超过300款主流大模型，可以根据任务需求、效果和成本自动匹配模型，降低企业选择难度。

在甘肃庆阳，移动云（西部）Token中心将当地的能源和算力优势接入全国算力网络。依托中国移动建成的400G OTN骨干光网，庆阳节点实现了至京津冀8毫秒、至长三角12毫秒的超低时延圈。

中国联通的思路，则是构建“智能体+Token”体系，把通信、算力、模型和智能体服务整合到同一个入口，并探索Token出海。

目前，联通元景MaaS一站式Token运营平台已汇聚超过230个模型，覆盖模型调用、定制和智能体开发等环节。在宁波，中国联通建成日产百亿级Token的“词元工厂”，可承载智算算力超5000P。

今年8月，中国联通青岛分公司联合合作伙伴落地跨境词元工厂。通俗地讲就是把算力留在国内，AI服务卖到国外，目前已经拿下一笔每年价值20万美元、为期五年的海外订单。

可以看出，Token经济正在推动算力从单纯的基础设施，升级为可计量、可调度、可消费的智能服务。运营商的角色，也从经营连接，走向经营智能。

2026 PT展提供了一个观察Token经济全链条的窗口。从Token的生产、流通到消费，这条完整路径上的答案，都能在PT展现场找到。

在三大运营商展台，你可以实际体验Token服务；在高质量词元（Token）服务论坛、词元（Token）经济高质量发展论坛等相关论坛，你可以听专家拆解行业趋势；在2026金砖国家数字经济与贸易投资论坛上，还能了解Token跨境流动与开放合作的最新动向。

智算+网络基础设施，

加速智能体规模化落地

智能体是把Token转化成生产力的关键一环。智能体规模化落地并不只是模型能力的突破，更是一项由算力、网络、数据、软件和终端共同支撑的系统工程。其中，算力和网络是两大底层支撑。

算力：从拼规模，走向拼效能

智能体的兴起，正在改变算力需求的结构。“兴算”不仅是扩大算力供给规模，更是让算力更容易调用、更充分利用，并以更低成本转化为智能生产力。

这也是全国一体化算力网加快建设的原因。通过这张网，分散的算力可以被统一调度，企业也能以更低成本获得智能服务。

运营商在全国一体化算力网中承担着至关重要的角色。例如，中国电信依托“息壤”一体化算力网，将分散的算力资源、模型服务和Token平台连接起来，让算力成为公共基础设施。

算力基础设施厂商也不断通过系统设计提高Token生成效率和资源利用率。例如，中兴通讯通过对“能源、芯片、整机、软件算法和调度平台”协同优化，助力客户构建TCO最优的AI工厂。

网络：从传输数据，走向传递智能

智能体对网络也提出了更高的需求。智能体执行任务时，一个简单指令可能触发多轮模型调用，并在终端、云端和企业系统之间持续交换数据。

同时，随着AI眼镜、智能汽车和机器人等智能终端的快速发展，网络需求由以下行为主进一步走向双向实时交互。比如，AI眼镜在翻译、导览等实时多模态场景中，上行带宽需求可以达到20Mbps。

5G-A、千兆光网和云边协同正在为智能体提供有力支撑。更强的上行网络可以让终端及时上传多模态数据，更低的时延可以缩短智能体感知和决策时间，边缘计算则能把部分任务放到距离用户更近的位置。

信息通信与AI的融合是双向的：网络让智能体随时获得AI算力，AI则让网络更懂业务、更会调度。

面向未来，6G将成为AI时代的重要基础设施。6G的意义不只在于网速更快，而是通过空天地海一体化覆盖，将连接对象扩展到汽车、无人机、机器人等终端中的智能体。

具身智能：

从“会表演”转向“能工作”

2026年，具身智能的热度依然很高，但产业关注的重点正在改变。总结来看，有三个趋势值得关注。

趋势一：具身智能评价标准从“会表演”转向“能工作”

做出一个动作，主要是技术问题。能不能长时间把一项工作做好，则是工程和商业问题。

因此，具身智能的竞争正在从比拼单项能力，走向比拼整机可靠性、连续作业能力和单位任务成本。机器人能不能大规模应用，最终取决于它创造的价值能否长期覆盖购买、部署、维护等成本。

趋势二：具身智能落地从“追求通用”转向“场景先行”

中国信通院在《具身智能发展报告（2025年）》中指出，具身智能整体处于发展早期，商用落地处于从科研试验到迈向“进厂入户”的初期探索阶段。

目前，具身智能已经在物流、制造、零售等典型场景实现“常态化自主作业”。这些场景的共同特征是：任务相对标准化、需求高频高强度、投入产出比算得清。比如，来自北京银河通用的具身智能重载机器人Galbot S1已在宁德时代量产线上7×24小时连续工作几个月，保障产线全天候不中断运行。

趋势三：机器人能力从“单机智能”走向“云边端协同”

机器人需要不断上传图像、声音、位置和设备状态，再接收新的任务和决策结果。多台机器人共同作业时，还要实时交换位置、进度和环境信息。

因此，具身智能对网络的要求不只是“更快”，还包括稳定覆盖、低时延、大上行和安全保障。5G-A、千兆光网和边缘计算将共同支撑机器人在工厂、园区和公共空间持续运行。

云边端协同还会改变机器人的学习方式。一台机器人在真实工作中积累的数据，可以用于改进模型，再通过网络更新到其他设备。机器人由此不再是彼此孤立的终端，而形成一个不断积累经验、共同提升能力的系统。

结语

从Token如何流动，到智能体如何完成任务，再到机器人如何进入真实场景，AI走进现实的路径愈发清晰。

9月22日至24日，2026 PT展将在北京国家会议中心如期举行，邀你亲眼见证这些科技变化如何发生。

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