福建
东南大学九龙湖校区游泳馆已引入AI防溺水系统，在教学与对外开放双场景下进行安全管理探索。该项目由东南大学与南京东枢智能科技有限公司（简称"东枢智能"）联合部署，在真实场馆环境中验证视频AI防溺水系统和救生员数字化管理系统的实际运行效果。
高校游泳馆的安全管理挑战
东南大学九龙湖校区游泳馆属于高校复合型体育场馆，承担游泳必修课程教学与师生及家属健身开放双重职能。场馆日常开设六十余个游泳教学班级，同步支撑游泳运动队训练、学生游泳协会社团活动，全年服务十余万人次。
教学场景下，零基础学生多、初学者比例高，水下静默溺水风险突出；部分有基础疾病的学生需要重点监护；课堂多人聚集，对安全监测系统的复杂工况适配能力要求较高。对外开放场景下，客流结构复杂，既有熟练泳客，也有未成年人和中老年人群，深水区越界、课后练习安全真空等问题不容忽视。传统人工巡查模式下，救生员长时间盯水面容易疲劳，高峰期客流密集时难免有视觉盲区。
产学研联合，打造实景验证平台
2025年起，东南大学与东枢智能开展联合研发，依托九龙湖校区游泳馆作为实景验证场地。东南大学提供应用场景和业务需求，东枢智能承担算法研发、硬件开发和现场部署。
项目一期完成了边缘计算节点、多路高清感知设备和配套智能终端的部署，核心功能模块已投入试运行。系统在实际运行中持续开展调优，不断优化通信稳定性、复杂环境下的识别准确率和氯水环境下的设备耐久性能。
视频AI防溺水系统
场馆部署了东枢智能视频AI防溺水系统，通过在泳池岸边部署8路高清AI摄像终端，结合边缘计算设备，采用"目标跟踪—行为检测—风险判断"三层智能分析架构，实时识别水面人员挣扎、头部频繁入水、长时间静止漂浮、泳道速度骤降等溺水风险行为，发现风险后即时告警，通知就近救生员处置。
针对泳池环境中常见的水面反光、水汽干扰、人员密集等挑战，系统基于大量真实游泳场景数据训练，对水面反光、水波扰动、人员密集等复杂环境进行专项优化。系统采用边缘计算本地部署架构，视频分析在场馆本地完成，响应延迟低，同时保护泳客隐私，网络中断不影响核心预警功能。通过网格化设计，将监控区域、救生岗位和告警终端绑定，风险发生时精准推送至就近救生员。
双源融合方案实景验证
在视频AI的基础上，东枢智能正在东南大学游泳馆进行"AI视觉+智能手环"双源融合方案的实景验证，计划于2026年10月启动试运行。该方案旨在通过视频全域监控与手环个体感知的数据交叉校验，探索纯视频方案在水下识别方面的补充路径。
据了解，自研智能手环搭载水深压力传感器、六轴惯性模块和心率血氧采集单元，可实现水深精准感知、人体状态自主判别和隐性健康风险前置监测。手环的核心价值在于：视觉看不见水下时，手环能感知；视觉分不清"潜水练习"还是"静默溺水"时，手环能通过"水深+静止时长+心率"三方交叉验证做判断。系统建立三级分级告警机制，一级报警由视频和手环同时佐证，二级预警由单一设备识别，三级提示为低风险行为后台留存。
救生员数字化管理系统
场馆同时部署了救生员数字化管理系统，通过AI视觉监测救生员在岗状态，对脱岗、玩手机、背对水域等行为即时提醒；救生员佩戴智能手表接收告警并确认处置，超时未处置自动升级；交接班在线完成，采用电子签名模式，强制覆盖遗留告警、设备隐患、特殊看护泳客等核心事项，全程留痕；资质证书电子化管理，一人一档，到期自动预警。
场馆管理人员表示，系统为救生员履职情况提供了客观记录，既是约束也是保护，出了问题能还原事实、厘清责任。
运行效果与示范价值
目前，视频AI防溺水系统和救生员数字化管理系统在东南大学九龙湖校区游泳馆进行长期的实景运行验证，在教学与对外开放双场景下运行稳定。该项目采用模块化架构，硬件部署工程量可控，既适用于新建游泳馆，也适配存量场馆利旧改造。东枢智能方面表示，计划将在东南大学游泳馆验证过的方案逐步推广至更多游泳场馆。
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