北京
数字化浪潮下，智能作文批改、自动阅卷工具快速进入中小学。不少学校将其作为教师数字化转型的标志，宣称大幅压缩批阅时长、快速生成学情数据。AI确实能高效识别错别字、标点疏漏、基础语病等问题，把教师从重复劳动中解放出来。但热潮之下更需冷静审视：当教师越来越依赖机器生成的批改报告，只做转发和简单复核，专业能力弱化风险正在悄然显现。
作文评价从来不是简单的正误甄别，它考验的是语文教师的核心专业能力。一篇习作承载的不只是字词句运用，更是孩子独特的生活感知、情感表达与思维逻辑。同样一句朴素描写，可能藏着少年独有的细腻观察；一段逻辑稍显混乱的文字，或许正是学生尝试表达尚未成型的想法。这类隐性、个性化的价值判断，依赖教师长期积淀的文本体察能力与共情育人意识，这是算法难以精准捕捉的。AI评价依托预设指标与语料模型，更擅长标准化评判，天然倾向可量化、可对标内容，容易忽略文字背后鲜活的个体体验。长期依赖AI主导习作评价，教师会形成路径依赖，不再沉浸式细读文本，不再主动揣摩文字背后的学情，逐渐丧失捕捉亮点、诊断思维短板的基本功。
标准化AI评价还会影响学生写作价值取向。AI评分体系自带模板偏好，更青睐结构规整、用词规范、符合范式的文本，对天马行空的构思、质朴真诚却不够精巧的表达不够友好。一些学生为拿更高机器评分，刻意套用万能句式、堆砌辞藻，规避个性化表达，写作慢慢变成迎合算法的“标准化答题”。写作育人本在鼓励自由表达、观察世界，评价标准一旦被算法框定，习作易失去真情底色，走向同质化。如果教师完全依托AI反馈开展课堂修改，缺少人文引导与肯定，习作教学便只剩下文字纠错的浅层功能。
从教师发展看，习作批改本身就是重要教研载体。集中批阅作文的过程，也是批量研判学情、反思课堂成效的过程：从共性语病可发现字词教学短板，从普遍空洞表达可反思读写积累不足，从不同构思可调整写作指导策略。在持续文本研读和评语撰写中，教师文本解读、学情研判能力不断迭代。如今一些学校简单把“AI替代人工批改”等同于教师减负，甚至将工具使用率纳入数字化考核，模糊了事务性与专业性工作的边界。减负的初衷是削减机械重复劳动，把时间还给深度备课、学情研究、师生对话等核心工作，而非替代专业判断。若减负最终造成专业实践场景流失，便背离了数字化转型初衷。
厘清人机边界是关键。字词校对、基础语病筛查、学情统计等事务性工作可交给AI，但立意评判、情感体察、创意保护、个性化成长建议必须由教师主导。一线语文教师要守住沉浸式读文、独立诊断学情的习惯，不能照搬机器评语。学校与教研部门不能片面追求工具覆盖率，应配套专项教研，打磨教师习作诊断、成长性反馈能力，引导教师甄别AI报告局限。教师教研同样需要补齐短板：在职培训不能只教工具操作，要强化文本细读、过程性习作评价等基本功研修；师范生培养要重视纸笔评阅和学情研判训练，树立“技术为育人服务”理念，避免新教师从入职就形成对智能工具的依赖。
技术是手段，育人才是根本。AI能加速文字纠错、简化流程，却无法替代教师读懂文字背后的童心，无法替代人文层面的启发与滋养。推进教育数字化、落实教师减负，既要善用智能工具释放活力，更要守住语文教师文本研判、人文育人的专业底气。唯有明晰人机定位，平衡效率与专业，才能让习作评价回归滋养心灵、培育思维的本源。
（作者系重庆市开州区汉丰第四小学教师）
《中国教育报》2026年09月14日 第05版
作者：杨勇
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