京东政企业务：让采购变成增长引擎

来源：市场资讯

（来源：埃森哲中国）

2025年，京东集团总营收达1.3万亿元，拥有超3600座仓库、3400万平方米物流仓储面积和超90万名员工。京东政企业务是京东集团专门服务企业和政府客户的核心平台，依托集团在零售、物流、科技、金融等领域的能力，面向政企采购市场提供解决方案。

识别结构性机会

政企采购市场规模庞大，但数字化程度仍然较低。2024年全国政府采购规模达3.4万亿元1，企业物资采购总额达188.3万亿元2，而企业数字化采购渗透率仅为11.5%3。大量采购活动仍在分散、不透明的传统模式下运行，价格、质量、效率三者之间构成“不可能三角”——压低价格往往影响质量和交付稳定性，确保质量和效率则推高综合成本，三者难以同时达到最优。

在京东政企业务看来，困境的核心症结在于采购与公司的生产规划、业务决策缺乏有效连接，使采购的价值长期停留在执行与交易层面，而其在需求预测、资源统筹、供应协同和成本优化方面的潜力未被充分释放。

因此，京东提出“业采融合”理念：充分运用数智技术，构建采购生态，推动实现采购与核心业务环节深度协作、有机融合。一直以来，采购部门是企业内部最容易形成统一归口的部门，也因此是切入企业整体数字化的重要入口之一。采购部门数字化之后，有机会串联CRM、ERP、库存预测和需求规划系统等整个运营链条，实现数字化协同。

组织变革先行

要帮助客户实现“业采融合”，有一个前提：京东自身必须先完成组织层面的变革。由于京东集团的内部能力按业务板块纵向划分，政企客户若想获得完整的采购解决方案，过去需要分别与不同的业务板块对接，存在协同统筹、一体化服务升级的优化空间。

为实现组织层面的协同，京东集团成立了政企服务委员会，建立统一的资源调度机制和内部财务计算逻辑，使各业务单元在同一项目中形成共同投入与共同收益的紧密关系。与此同时，将各子集团面向政企市场的能力整合，把原本分散于各板块中的能力，以矩阵方式重新组织起来。这一机制的建立，把原本依赖临时协调的跨部门问题，转化为可持续运转的组织能力，使客户需求可以通过统一接口获得敏捷响应。

AI重构流程，而非加速流程

如果说“业采融合”定义了方向，AI则是让这一方向得以实现的关键力量——尤其是在那些过去依靠人工难以高效完成的复杂采购场景中。

传统采购能够处理的，是规则清晰、品类有限的标准化需求。而企业在实际经营中面临的，往往是高度复杂的采购任务：一个制造企业开发新产品，需要在数千乃至上万个品类中寻找合适的原材料和配套供应商。与此同时，不同品类之间存在技术适配要求，供应商的库存容量、交货周期、历史履约表现都需要综合评估。这类需求，过去需要大量人工耗时数天完成，且难以保证系统性和准确性，制约了采购所能支撑的业务边界。

AI的出现，改变了这一局面。2026年，京东政企业务基于京东自研Joy AI大模型及十余年政企采购场景积累，发布了采购智能体“AI采购管家”，用于处理多变量条件下的复杂匹配与决策，驱动政企采购端核心指标实现突破性优化——订单处理效率提升200%、采购成本下降30%、合规风险识别率提升至95%，目前已服务超过20万家企业4。

以某头部车企合作项目为例。车企的采购需求覆盖生产备件、办公物资、营销礼品、员工福利等多种品类，叠加多子品牌、多基地分层管控，传统模式下人工完成供应商筛选、资质核验、价格比对与库存统筹，全流程耗时漫长，接入京东AI智能供需匹配系统后，通过多维度核算与方案推演，显著降低整体采购周期，降低人工工作量。

京东政企业务对AI的应用，建立在京东集团多年供应链实体运营积累的数据基础上：超过1000万个SKU的商品数据、覆盖全国的物流配送数据，以及大量供应商的历史交货记录和信用评分5。正是这一数据基础，使AI在供应链场景中的判断更为精准。据京东政企业务披露，若将AI效率充分释放，预计可在现有人力规模内释放约40%的人员精力，使其从事务性工作转移至业务拓展或客户服务。

数智化释放的价值不仅仅是效率

合规与效率的两难，曾经是政企采购长期无法同时解决的结构性矛盾。京东政企业务通过将价格比对、供应商资质核验、操作留痕等合规要求嵌入数字化流程，使相关工作自动完成，在不增加人工审批负担的前提下实现全程可追溯，实现了阳光合规采购。合规不再体现在纸面流程的完整性上，而是内嵌于供应链各个操作环节的数据记录中。

借助采购数字化，京东政企业务进一步为客户提供了两方面价值：一是降本增效，定期向客户提供采购报告，将成本的节约和效率的改善用量化的方式呈现；二是专业可信赖服务，为客户配备了解其业务节奏的专属团队，主动提供市场洞察和采购规划，而非被动等待需求。

在技术变革时代，京东政企业务以客户的真实处境为出发点，识别自身能力与客户需求之间尚未被开发的连接，带着变革的决心重新组织内部资源，再以AI作为重构流程的手段，既为客户打破了采购的“不可能三角”，也为自身带来了增长。对于正在思考如何利用AI驱动数字化转型的企业而言，需要优先追问的不是“我们应该用AI做什么”，而是“我们是否真正从客户的需求出发”，以及“我们是否有变革自己的意愿和能力”。

数据来源

1 2024年全国政府采购简要情况，中国政府采购网，2025年11月。

2 《2025数智供应链采购发展报告》，中国物流与采购联合会，2025年7月。

3 同上。

4 2026中国企业数字化转型指数调研企业高管访谈。

5 同上。

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