接棒编程，AI厂商要在网络安全赛道掘金

黑客给你打一通微信电话，甚至不用点击接听，你的微信账号就会易主。这不是“魔法”，而是美国网络安全公司Calif发现了微信语音通话模块中的一个内存破坏漏洞。目前，腾讯方面已经完成漏洞修复，并表示没有证据显示这一漏洞曾遭到现实世界中的恶意利用。

虽然软件有漏洞不可避免，但真正让这一事件出圈的不仅是微信这个国民级App，还与Calif发现漏洞的方式有关。Calif公布的信息显示，他们的AI先发现了这个漏洞，并用不到48小时就完成了首个远程代码执行验证。

没错，AI已经成为网络安全领域的“X因素”。

如果你是Windows用户，想必发现了最近Windows的漏洞更新提示极为频繁，状态栏里隔三差五就会出现红点感叹号。这是因为微软在7月修复了570个漏洞，8月又修复了620个漏洞，这个数字在9月更是达到了创纪录的972。

其实不仅仅是微软，Mozilla在今年5月曾宣布一次性发现了271个火狐浏览器的安全漏洞。作为对比，Mozilla去年同期修复安全漏洞31个。但漏洞数量井喷，并不是微软等厂商的代码质量断崖式下降，而是因为AI正在将漏洞发现推到了一个前所未有的高度。

Mozilla将这一切归功于基于Anthropic Claude的AI漏洞挖掘系统Mythos，微软方面也承认Security Copilot (安全副驾)在修复Windows漏洞上成果斐然。AI已经让漏洞发现从传统的“人工淘金”蜕变为“机械化作业”，以往资深“白帽黑客”需要数周乃至数月才能挖掘出一个漏洞，现在AI几天就能找出一个。

那么AI挖掘漏洞有什么意义呢？对现在急于赚钱的AI厂商来说，显然可太希望在AI编程之外找到新的业务场景了。事实上，英伟达CEO黄仁勋在最近举行的高盛通信与技术大会上就直言，网络安全将成为AI的下一个主要应用场景，为算力找到新的出路。

黄仁勋在此次活动中，阐述了AI与网络安全之间的内在逻辑。随着AI大幅降低代码编写门槛，可被利用的代码数量以及需要快速响应修复的漏洞也同步激增，这正在从根本上改变整个网络安全行业的供需结构。

当Claude Code、CodeX已经可以理解代码逻辑，并自动修改、生成代码，自然也能用来寻找代码中的漏洞。然而遗憾的是，AI不仅能被个人、商业公司所用，黑客同样也可以用AI来武装自己，这就带来了新的网络安全挑战。对此黄仁勋戏言，“有什么比制造问题更能创造需求的方式呢？”

不仅如此，网络安全与编程相比，还有一个让AI厂商兴奋的特质，那就是需要持续运行。AI编程是围绕用户的需求消耗Token，需求解决了也就用不上了，但网络安全是24小时运作，毕竟黑客可不会按时打卡上下班。因此AI安全智能体需要持续监控系统、分析代码和日志、发现异常，并在新的漏洞或攻击出现时快速做出响应。

为什么说以往白帽黑客挖掘漏洞是“人工淘金”？这是因为真正有价值的漏洞往往得靠手工操作，诸如漏洞扫描、渗透测试、APT攻击就都没办法实现100%的自动化，有相当多的可能都得一个个试过去，在几万条扫描日志中要用肉眼来甄别误报、排除死链。就更别提逻辑类型漏洞，需要人工揣测和发现开发者在实现业务逻辑中有可能忽略的细节，并加以验证和利用。

从某种意义上来说，以往的白帽黑客虽然听起来高大上，但他们的工作模式却长期处于“劳动力密集型”状态，往往需要耗费漫长的体力劳动，才能为一个中等规模的目标完成一次相对完整的考察，而真正留给思考漏洞会以何种方式出现的时间则会被极度压缩。

正是因为以往的网络安全行业属于劳动力密集型，所以人力成本高昂的大厂才会提出“漏洞赏金计划”，用钱来动员“散兵游勇”作为补充。其实不是苹果、微软、谷歌非得搞“漏洞赏金计划”，而是这样做更有性价比。可现在有了AI，他们就可以不用外包，直接借助AI来找漏洞。

反正找漏洞的预算总要花，付给白帽黑客赏金与购买Token并没有什么区别。当然，挖掘漏洞只是网络安全的一部分，数据保护、入侵检测、信息传输加密都有AI发挥的空间。那么为什么厂商会愿意购买AI网络安全工具呢？原因很简单，如果一个厂商的业务有价值，那么几乎就一定有黑客会试图去攻击它。

黑客攻击企业、挟持敏感数据要赎金的消息，隔三差五就会出现在网络上。甚至在不久前，Liquid Network因为软件漏洞遭遇了约4000枚BTC的异常转移，尽管攻击者自称“白帽黑客”，要求项目方先修复漏洞，在确认漏洞完成修复后归还了3400枚，可自行留下价值约4700万美元的BTC作为“漏洞赏金”。

在企业大规模拥抱数字化、信息化的当下，网络安全已经是刚性需求，正如AI编程工具抢了不少程序员的饭碗，AI安全智能体也将从白帽黑客等网络安全研究人员手中分一杯羹。再加上网络安全是一项长期工程，这就意味着Token消耗也会时时刻刻发生。

对于当下亟待为算力找到新应用场景的AI行业来说，网络安全毫无疑问堪称是一座“金矿”。

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