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中国信通院何宝宏:全国仅7省上架率超75%,区域间利用效率分化

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2026年9月13日,在2026中国算力大会上,中国信息通信研究院总工程师何宝宏发布了《2026综合算力全景分析》报告。针对当前我国算力基础设施的区域布局与实际运营现状,何宝宏在会上指出:“全国仅7省上架率超过75%,区域间算力利用效率分化”。

这一判断直击当前算力产业发展的核心痛点。随着人工智能大模型训练与推理需求激增,智算中心建设进入高峰期,但资源供给与实际需求的错配问题日益凸显。何宝宏的发言不仅揭示了算力资源的空间分布特征,也为下一阶段算力基础设施的高质量统筹规划指明了方向。

算力供给向头部集聚,区域梯度差异明显

报告显示,全国仅7省智算中心上架率超过75%,算力供给持续向头部省份和国家枢纽集聚。上架率是衡量数据中心实际投产运营效率的关键指标,直接反映了算力资源的闲置与饱和程度。仅7省突破该门槛,意味着大部分地区的算力设施建设进度快于实际业务需求的增长,存在一定的资源闲置风险。

从产业规律来看,算力基础设施的布局高度依赖电力供应、网络带宽、气候条件以及资金投入。东部发达地区及国家算力枢纽节点具备更强的要素保障能力,自然成为算力供给的主力军。然而,这种集聚也加剧了区域间的发展不平衡。何宝宏表示,我国算力产业发展仍面临区域发展梯度差异明显的挑战。部分非枢纽节点地区在缺乏稳定业务支撑的情况下盲目上马项目,不仅难以实现经济效益,也影响了整体算力网络效能的发挥。

场景融合不足与跨域调度制约亟待破解

除区域分化外,算力与行业场景的深度融合仍是当前产业面临的痛点。何宝宏指出,我国算力产业发展仍面临算力与行业场景融合不足、跨区域算力调度落地制约较多等挑战。

智算中心的价值在于赋能千行百业的数字化转型,但当前算力供给与真实业务场景之间存在错位。通用算力与智能算力的结构需要进一步优化,以匹配大模型训练、科学计算、工业推理等不同场景的差异化需求。另一方面,跨区域算力调度涉及网络传输时延、数据安全合规、算力计费标准以及利益分配机制等多重因素。算力作为新型基础设施,其跨域调度的复杂性远超传统电力网络。要实现算力的随取随用,必须突破跨区域算力调度落地的体制机制和技术瓶颈。

以真实需求牵引建设,完善全链条配套与算电协同

面对上述挑战,何宝宏在发言中提出了针对性的发展建议。在设施建设层面,他建议新建智算中心同步配置存储与网络,完善芯片、服务器、数据库、模型全链条配套。算力、存力、运力是算力基础设施不可分割的“三要素”,只有协同发展,才能避免“算得出、存不下、传不快”的短板效应。同时,全链条的国产化配套也是保障产业链供应链安全的关键。

在发展模式上,何宝宏强调,应以真实业务需求牵引算力、存力、运力建设。这意味着算力规划需要从“以建为主”向“以用为导向”转变,避免盲目扩张,确保算力资源与产业应用同频共振。

此外,在绿色低碳发展方面,何宝宏建议推广液冷、节能改造和算电协同,提升清洁能源消纳能力。随着智算中心单机柜功率密度的攀升,散热能耗成为运营成本的重要组成部分。液冷技术的应用和算电协同机制的建立,不仅有助于降低数据中心能耗,更能促进绿电资源的就近消纳,推动通信行业与能源行业的绿色协同发展。

《2026综合算力全景分析》报告的发布,为行业提供了一面审视自身发展的镜子。在算力规模持续扩张的当下,如何提升利用效率、深化场景融合、完善要素配套,将是下一阶段我国算力产业高质量发展的核心命题。

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