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邬贺铨:河北丰沛算力可衍生AI芯片等新兴产业

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2026中国算力大会上,中国工程院院士邬贺铨就河北综合算力发展发表观点。他在发言中指出,河北在用智算规模556.1 EFLOPS、在用标准机架250.4万架均居全国第一,显示出其以算力、存力、运力、环境为指标的综合算力能力处于领先水平,在全国一体化算力网中地位举足轻重。

关于河北算力资源的产业转化路径,邬贺铨作出明确判断:"河北丰沛的算力能够衍生出AI芯片、数据服务、智能体经济等新兴产业。"这一表述将算力基础设施与下游新兴产业之间的传导关系直接点明。在他看来,算力并不仅是支撑既有数字业务的底层资源,更是催生新业态、形成新增长点的要素基础。

两个"全国第一"与综合算力

邬贺铨援引的两项关键指标——在用智算规模与在用标准机架数量——分别对应综合算力概念中的"算"与"存"两个维度。综合算力通常涵盖算力、存力、运力以及配套环境四个方面,是衡量一个地区算力基础设施整体水平的复合指标,而非单一计算能力的体现。邬贺铨对河北的判断,正是建立在这套多维指标体系之上。

河北能够在这两项指标上位居全国首位,与其所处区位直接相关。京津冀地区是国家级算力枢纽节点的重要承载地,河北环绕京津的格局为承接区域算力需求提供了条件。从全国一体化算力网的角度看,河北处于京津冀枢纽的关键位置,承担着承接北京等地算力外溢与服务京津冀数字经济发展的双重功能。

算力向产业的传导路径

邬贺铨提到的三个衍生方向——AI芯片、数据服务、智能体经济——对应了算力下游价值释放的三条主要链条。

其一,AI芯片。智算中心的规模化建设与持续扩容,对高性能AI加速卡形成稳定的需求牵引,为国产AI芯片厂商提供了重要的应用场景与迭代机会。

其二,数据服务。海量算力在运行过程中会产生并汇聚训练数据、推理数据与行业数据,由此催生数据清洗、标注、流通、合规等专业化服务,构成数据要素市场的供给端。

其三,智能体经济。这一概念指向以AI智能体为基本生产单元所形成的经济形态。当算力供给充裕到一定程度,智能体训练、部署与运行的边际成本将显著下降,进而具备规模化商用条件,并衍生出围绕智能体的开发、协作与交易活动。

邬贺铨在发言中强调,河北丰沛的算力将在数智时代释放巨大潜能,并为全国新旧动能转换提供"算力新解法"。所谓新旧动能转换,是指经济增长动力由传统要素驱动向以科技创新、数字经济、绿色发展为代表的新动能转变的过程。算力作为数字经济的核心生产要素,其规模化部署与高效利用被普遍视为新动能培育的重要支撑。

从规模优势到产业优势

从邬贺铨的发言逻辑看,河北算力发展的下一阶段重点,已经从单纯的规模扩张转向产业链延伸。规模优势提供了基础设施层面的竞争力,但要将其转化为区域经济的长期增长动力,仍需在应用场景落地、产业生态培育、人才储备等方面持续投入。

对于全国一体化算力网建设而言,河北的角色同样值得关注。作为京津冀枢纽的重要组成部分,河北既要承接北京非首都功能疏解中涉及数据中心与算力服务的内容,也需要与西部算力枢纽在协同中找到定位——通过跨区域算力调度,让不同类型的计算任务在最适合的地区运行。

邬贺铨的上述判断建立在河北已有的算力规模基础之上,但其指向的产业方向——AI芯片、数据服务、智能体经济——具有显著的跨地域属性。河北能否将算力规模优势真正转化为产业优势,仍取决于其在产业链中的卡位、营商环境的优化以及与周边区域的协同水平。

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