北京
2026年9月，复旦大学计算与智能创新学院教授张军平在外滩大会见解论坛上以《人工智能时代：人类如何共存？》为题发表主旨演讲，从技术底层规律出发，对AI替代人类劳动的范围与节奏给出了自己的判断。
以"莫拉维克悖论"为理论起点
张军平在演讲中指出，"莫拉维克悖论"至今仍然成立。该悖论描述了一种反直觉现象：人类直觉上认为复杂的任务，如棋类博弈、逻辑推理，一旦实现标准化和程序化，AI往往可以做得更好；而人类直觉上认为简单的任务，如行走、抓取、环境感知等，由于涉及自然进化形成的精细能力，机器反而感到困难。
基于这一技术逻辑，张军平给出判断："白领相关岗位易被替代，蓝领岗位反而不易被替代。"这一判断与近年来大模型在文本生成、数据分析、代码编写等认知型任务上的快速进展相一致；而与之相对的具身操作、复杂环境适应等任务，恰恰是AI目前仍显薄弱的方向。
关于"AI解读师"等新职业
张军平在演讲中提到，随着AI在专业领域的渗透，未来可能出现"AI解读师"等新职业。这类职业的出现，意味着AI能力的产业落地仍需要人工环节进行衔接与判断，并非模型本身可以独立完成从技术输出到业务价值转化的全部过程。
具身智能与世界模型的现实瓶颈
张军平在演讲中提醒，具身智能和世界模型仍面临数据不足等挑战。前者依赖机器人在真实或高仿真环境中积累大量交互数据，后者则需要模型对物理规律形成有效建模。这两条路径被认为是通向更通用人工智能的重要方向，但在数据获取与算力成本方面仍存在明显瓶颈。
对从业者的三点建议
张军平在演讲最后强调，人类应保持批判性思维、个人特色与想象力，以应对AI时代的机遇与挑战。在AI逐步介入标准化任务的背景下，人的独立判断、个性化表达与创造性想象，正成为难以被算法简单复制的核心能力。
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