约翰迪尔借助新型AI技术挖掘数据洞察

美国爱荷华州艾姆斯市——夏季虽已接近尾声，但对许多爱荷华州的农民来说，眼下正是收获旺季。随着可获取的运营分析数据比以往任何时候都多，农民们发现，在播种、施肥、除草和收割方面把握成功时机的窗口期，比他们此前认为的要窄得多。

InformationWeek近日在爱荷华州艾姆斯市的Alliant能源农业创新实验室，与约翰迪尔高管、当地农民以及爱荷华州立大学的学者进行了会面，探讨该公司如何将AI、机器学习、计算机视觉等新兴技术嵌入农业设备，以提升耕作效率。设备上搭载的摄像头和传感器与其基于云端的运营中心平台的数据仪表盘相连，为农民的播种和收割决策提供洞察依据。

凯利·加勒特是爱荷华州第六代农民，管理着一片9000英亩的农场，种植玉米、大豆和小麦，同时还饲养牲畜。他表示，通过使用约翰迪尔的运营中心，他有了一个引人注目的发现。

“我们的播种窗口期本应更窄，但我们之前并不知道，”他说，“对于那些不使用数据、不使用技术的人来说——你不知道自己不知道什么。投资回报正是来自于使用这项技术。”

AI助力更高效的农业运营

运营中心仪表盘在农民与设备中嵌入的AI和自动化技术产生的海量数据流之间，提供了一层分析能力。本月早些时候，约翰迪尔在该平台上推出了JD。这是一款生成式AI助手，让农民能够通过自然语言界面与自己的数据进行交互。

加勒特讲述了他的儿子如何利用JD制定收割计划、确定优先收割的地块，并找出穿越这些地块的最佳路线。

“我们之前并不理解为什么会出现一些产量损失，但AI能帮助你分析这一点，并选择一种更高效的方式，”加勒特说，“这其实就是数据管理和数据理解，而采用AI是能让我们更高效的新一轮技术。”

目前处于有限访问阶段的JD，通过网页版或移动版运营中心仪表盘，分析收割数据，包括最佳收割时间、设备燃油使用情况以及喷洒作业操作员的表现。未来，这款AI工具将与约翰迪尔设备上的G5触摸屏显示器集成，使联合收割机、喷雾机等农业设备的操作员能够直接在驾驶舱内使用JD。

“AI带来的机遇在于让运营数据变得更有用、更具可操作性，”约翰迪尔农民业务高级副总裁兼首席技术官贾米·欣德曼表示，“农民并不需要为了拥有更多数据而获取更多数据；他们需要的是实用、及时的信息，帮助他们了解自己整个运营中正在发生的情况，并决定下一步该怎么做。”

欣德曼表示，约翰迪尔之所以选择发布AI助手而非AI智能体，部分原因在于农业是一个“高度多变的物理环境”，农民需要对自己的运营保持掌控力。

“最重要的经验教训之一是，难点不仅仅在于AI模型本身。AI的价值取决于数据的质量及其所处的背景信息，”欣德曼说。

他还补充道，随着AI的发展，未来可能会有机会为JD增加智能体能力。

尽管约翰迪尔未透露支撑JD的具体大语言模型，但OpenAI在2025年发布过一期采访，内容涉及约翰迪尔的AI计划，受访者是该公司生命周期解决方案、供应管理与客户成功部门总裁贾斯汀·罗斯。

田间自动化一瞥

科迪·科克米勒是一位多代传承的农民，同样是运营中心的用户。在他所说的“分析期”里，他依靠该平台分析“See and Spray”精准喷洒数据，以确定何处应施用除草剂、何处应进行整片喷洒，从而考察经喷洒与未喷洒地块之间的产量表现差异。“很多时候，你要到收获之后才能知道结果如何，而冬天正是真正能够深入分析这些数据的时候，”他说。

科克米勒还表示，在数据仪表盘中分析数据也有助于他为播种季做规划。“我们可以在运营中心里查看，你可以看到播种日期和相应的产量，能看到曲线或者下降的走势，然后你就能判断出需要提前播种，”他说。

通过掌握有关自己播种和收割季节的数据，科克米勒表示，他意识到自己的播种窗口期比父亲当年所了解的要窄——因为他父亲当农民时并没有获取同样数据的条件。

集中化的数据管理

拥有一个能整合不同类型设备分析数据的仪表盘，使科克米勒和有机农场主杰克·费尔这样的农民能够更高效地开展农业运营。费尔表示，能在一个地方获取自己的数据，让他可以统筹管理所有机器，“而不是被困在一台机器里，还得想办法操控其他所有机器。”

“你不必和联合收割机待在同一块田里，也能知道它是否按预期运转，因为你既有设定机器的技术，也有监控机器并保持联系的技术，”他说。

随着JD AI助手的加入，约翰迪尔希望进一步挖掘农民使用其设备所产生的数据价值。未来，约翰迪尔计划继续发展JD，使其能够代表农民采取行动，例如制定工作计划并发送给设备操作员，该公司产品市场营销组经理杰克逊·巴卡解释道。

“你拥有所有这些信息，现在你只需提出一个问题就能获取它，”巴卡说，“我们的目标是帮助农民把数据转化为实际价值。这既可能意味着做出更明智的决策，也可能意味着提升机器性能。”

约翰迪尔计划继续扩展其技术产品线，帮助农民在这个日益技术化的行业中发现更多可能。该公司目前正在研发激光和摄像设备，用于评估犁地过程中形成的种植沟的状况，或动态调整对不同土壤类型施加的压力。

Q&A

Q1：约翰迪尔的JD AI助手是什么？

A：JD是约翰迪尔推出的一款生成式AI助手，集成在其云端运营中心平台中，让农民能通过自然语言界面与自己的农场数据进行交互，分析收割数据、优化播种和收割时机等。

Q2：JD AI助手目前能帮农民做什么？

A：JD目前处于有限访问阶段，可通过网页或移动端分析最佳收割时间、设备燃油使用情况以及喷洒作业操作员表现等数据，帮助农民制定收割计划、确定地块优先顺序。

Q3：为什么约翰迪尔选择发布AI助手而非AI智能体？

A：公司首席技术官贾米·欣德曼表示，农业是一个高度多变的物理环境，农民需要对自己的运营保持掌控力，因此目前选择推出助手形式，未来可能会考虑增加智能体能力。