北京
国家知识产权局信息显示，和晟嘉信（天津）智能制造有限公司申请一项名为“基于深度学习的电极外观缺陷检测方法及系统”的专利，公开号CN122737616A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及电极缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电极外观缺陷检测方法及系统，该方法利用多模态视觉传感器采集包含偏振与漫射背光成像的多维度图像数据；依据缺陷分类构建敏感性权重矩阵，将其与多模态特征加权融合，并通过孔隙约束残差Transformer网络提取多尺度非线性特征，生成缺陷概率向量；根据电极片孔隙率偏差率动态调整检测阈值，在偏差持续超标时自动提升敏感度，获取自适应阈值参数；将缺陷概率向量与自适应阈值进行贝叶斯融合，输出分级检测结果。该方法通过融合物理先验知识与多源光学信息，实现了检测阈值的自适应调节与缺陷的精准分级判别，显著提升了锂电池电极片质检的鲁棒性与智能化水平。
天眼查资料显示，和晟嘉信（天津）智能制造有限公司，成立于2024年，位于天津市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，和晟嘉信（天津）智能制造有限公司共对外投资了2家企业，专利信息7条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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