北京
一篇文献没有进入推荐清单，可能因为研究范围不符，也可能只是摘要没有提供足够信息。两种情况若被混为一谈，筛选过程就会把待确认的研究提前排除。
利用AI整理文献时，首先需要明确输出的用途。为普通论文安排阅读顺序，与系统综述中的正式纳入判断，并不是同一种任务。前者可以先分优先级，后者需要依据研究方案执行完整筛选程序。对于日常阅读整理，较稳妥的方式是保留全部记录，让AI提取和比较已提供的信息，再由读者核验研究适用性、证据强度及概括与原文的对应关系。
依据原文核验分类理由，可以帮助区分信息不足与确实不符合条件。
同一篇文章可能适合介绍背景，却不适合直接支持研究结论。因此，输入材料之前，应先说明研究问题、对象、情境和阅读目的。需要寻找直接证据时，关注点与寻找理论或测量方法时有所不同。
以大学生短视频使用与睡眠质量为假设研究情境。研究中学生的文章与大学生研究并不完全对应；使用时长与成瘾倾向也不能直接视为相同变量。读者需要查看摘要或全文中的样本与定义，确认文章适合承担什么作用。这就是第一项人工核验：研究对象和问题是否适用。对于摘要中未写明的条件，应标注待查全文。不能把材料没有报告的内容，推断为研究没有开展或不符合要求。
第二项核验是方法与结果之间的关系。假设一次性问卷调查报告两个变量相关，概括时就不能直接改写为一个变量导致另一个变量改变。单凭这样的关联，不能确定因果方向，也不能排除其他解释。
核验时可从样本来源、变量测量、研究设计和比较条件入手，再查看结果的方向、大小及不确定性。定性研究则应关注材料如何获得、分析如何进行、解释是否有充分依据。单一分数或一个“显著”标签，不能覆盖这些判断。对既有假设不利的结果也需要保留。它可能提示研究条件不同，或者说明原有解释存在局限。筛选的目的不是让证据看起来一致，而是确认哪些材料与研究问题有关、能够承担怎样的论证。
第三项核验涉及信息对应。AI提供的判断，应附有原文短句与可核查的位置。读者需要辨别该句属于本研究的结果，还是对其他文献的转述，同时检查限定条件和否定表述有没有被遗漏。
如果材料只有摘要，就不应接受对全文方法细节的推测。无法读取页码时，可用章节、表号或能搜索到的原句定位。题名、作者、年份与版本也要对应，避免把某条记录的摘要匹配到另一篇文章。准备引用时，还应查看出版方的更正或撤稿信息。
操作上，可以先给真实检索记录编号，保留出处，再分成优先读全文、信息不足待核查、暂缓阅读。每一条记录都保留分类理由。完全重复的记录合并时保留来源；不同版本先确认关系，不能仅凭题名相似就删除。先用一小批已读过的材料检查AI是否理解筛选条件。若发现某类对象或方法被反复误读，应调整标准，并回查受影响记录。每批处理结束，核对输入输出编号，防止遗漏。对于暂缓阅读组，仅写“相关性低”是不够的，应说明不满足哪个条件、依据在哪。原因不清楚的记录需要人工复核，原始材料、筛选条件与最终决定应保留。
如果开展系统综述，还应遵循相应方法要求。例如Cochrane干预性系统综述手册要求最终纳入判断由至少两人独立完成，并记录筛选决定。[1] 普通阅读排序不能替代这一程序。AI的分类可以作为阅读起点。只有经过原文核验，文献才能被恰当地用于背景、方法或结论论证。
参考资料
[1] Cochrane Handbook 第4章 文献检索与研究选择
文中的研究情境为教学示例，不对应具体论文。
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