北大数金中心与蚂蚁集团研究院联合举办外滩大会“见解论坛” 诺奖得主萨金特领衔研讨AI经济与社会

来源：市场资讯

（来源：北大国发院商学）

2026年9月9日，由北京大学数字金融研究中心、蚂蚁集团研究院联合主办，北京大学国家发展研究院提供学术支持的外滩大会见解论坛“AI经济增长新范式与社会价值重构”在上海黄浦世博园区举行。

蚂蚁集团CEO韩歆毅，北京大学国家发展研究院院长黄益平发表开场致辞。2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent），中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓，上海财经大学校长刘元春，中金公司首席经济学家缪延亮先后发表主旨演讲。论坛由北京大学国家发展研究院教授、数字金融研究中心执行主任沈艳主持。

论坛还设置了两场高端对话，分别围绕“AI与经济增长”和“AI对社会的影响”两大主题展开。第一场高端对话由北京大学国家发展研究院副院长黄卓主持，对话嘉宾有科珹资本创始合伙人、可可资本管理合伙人黄郑，粤开证券首席经济学家、研究院院长罗志恒，蚂蚁集团研究院院长李振华，北京大学国家发展研究院长聘副教授赵波。第二场高端对话以“AI对社会的影响——就业、教育与社会保障重构”为主题，由蚂蚁集团研究院数字经济研究中心、医疗健康研究中心主任朴实主持，对话嘉宾包括香港科技大学（广州）协理副校长熊辉，摩根士丹利中国首席经济学家邢自强，上海交通大学安泰经济与管理学院讲席教授、中国发展研究院执行院长陆铭，北京大学数字金融研究中心执行主任、国家发展研究院教授沈艳。

开场致辞

韩歆毅在致辞中提出两个核心观点：第一，在经济增长方面，AI经济不能只靠资本投入和存量生产提效，还要通过创造新供给、激活新需求，形成真实增长。当前全球AI资本开支巨大，但若AI仅停留在替代式应用，不能实质性创造增量需求，可能加大供需匹配及收入分配方面的挑战。应以电力革命为鉴，推动AI从降本增效走向价值创造。第二，在社会价值重构方面，AI增长需转化为劳动者和中小企业的就业与收入机会，形成投资、收入、消费新循环，应通过降低AI使用门槛、加强人机协作培训、完善社会保障机制，让更多主体分享AI增长红利，更好兼顾效率与公平。

黄益平的致辞围绕“AI究竟会对经济产生什么影响”这一问题展开。他指出，对生产率的影响尚不确定，可借鉴“索洛悖论”理解其对全要素生产率的滞后效应，巨额投资最终提升生产率还是形成泡沫尚需观察；就业和收入分配方面，冲击同样不确定，第一次工业革命后的“恩格斯停顿”表明，技术革命后工人实际工资可能长期停滞，分配问题的解决曾耗时约八十年。在此基础上，他进一步追问：如果AI一方面极大提升生产率，另一方面因收入分配失衡遏制总需求，是否会强化中国当前“供强需弱”格局，甚至改变经济增长范式？对此，他倡导“就业优先”的AI创新，强调公共政策需更积极有为，应对持续性需求不足的挑战。

主旨演讲

萨金特以视频形式发表演讲。他首先揭示AI的深刻悖论：构成AI底层基础的统计学、进化算法、博弈论等学科，恰是人类不擅长的领域。他借用“开普勒阶段”与“牛顿阶段”的区分指出，AI在模式识别与函数逼近方面已十分强大，但在推断内在结构、实现训练分布外泛化、具备“知晓自身未知”能力方面仍未抵达前沿。他引入奈特对风险与不确定性的区分，指出每个AI算法本质上都是基于已知模型的近似模型，阐述了稳健极大极小决策理论，强调决策者应承认模型可能误设，最后提醒支撑巨额AI投资的模型本身未必可靠，保持谦逊至关重要。

江小涓聚焦“生而为全球的AI经济”，她首先判断中国AI产业当前所处阶段：中国正从继起全球化转向原生全球化时代，由科技创新能力增强、产业竞争力提升与AI技术发展三重因素共同推动这一转变。AI使研发基模和数据可极低成本复用，模型发布即面向全球市场，开源大模型拉平不同国家企业AI能力，AI4S也将推动全球产业重新分工，中国已成为AI时代全球化的重要策源地。基于这一判断，她提出理念、制度和政策层面的应对方向：理念上确立互利共赢、技术开放、竞争合作三大方向；制度上推进制度型开放，实现要素双向便利流动，要求企业从创立之初搭建全球合规体系；同时切实加强基础研究能力建设，补齐科学能力短板。

刘元春从经济学视角系统审视AI与经济增长。他首先指出，AI对经济的冲击已是超级话题，技术革命最先带来的往往是思想兴奋和金融泡沫，当前AI讨论热度空前符合这一规律。关于增长共识与分歧，各机构/学者对AI拉动全要素生产率的测算结果差异较大，源于任务分解假设不同，“索洛悖论”和“J曲线效应”表明生产率提升存在滞后。他重点梳理了AI泡沫研究的三种范式，其中最新的投机增长范式认为，即便后续估值回调，前期繁荣阶段带来的实体资本积累也会形成永久性实体红利。他总结认为AI经济新形态已确立，但AI经济学尚未真正起步，应审慎乐观前行。

缪延亮的演讲题为“AI革命中的通胀”。他首先回顾历史，指出两次技术革命均伴随“去通胀”，“萨伊定律”在过渡期失效，根源在于收入分配不均和有效需求不足。在此基础上，他提出技术革命影响通胀的四种效应：供给效应和替代效应压低通胀，预期效应和瓶颈效应推升通胀。以四种效应来看，他认为本次AI革命和以往工业革命有四大不同：扩散速度更快、替代的劳动层级更高、青年就业承压更明显、预期分化更严重，因此长期去通胀压力可能更大。针对中国情况，他认为应用前景广阔但就业保障尚待完善，长期通缩压力下传统货币政策可能失效，需财政政策、再分配政策和劳动力市场政策积极作为。

高端对话

第一场高端对话以“AI与经济增长——投资、生产率与消费新变化”为主题。嘉宾们围绕AI产业链投资效率与回报分化、AI基础设施投资的特征与长期溢出效应、AI影响经济增长的机制路径、生产函数的微观替代互补效应、短期投资拉动与长期全要素生产率提升的关系、“供强需弱”格局对经济增长的制约、政府与市场在AI发展中的角色分工、AI时代商业模式变革等话题展开讨论。

第二场高端对话以“AI对社会的影响——就业、教育与社会保障重构”为主题。嘉宾们围绕AI替代就业的理性看法与人类不可替代的比较优势、人机协作转型路径、教育目标与人才培养模式转型、高校考评体系改革、失业保险与财税政策适应技术变革、农民工等群体社会保障完善、全民认知升维与AI协同创新能力普及等话题展开讨论。

本场论坛同步在多家媒体平台直播，引发广泛关注。

撰稿：白尧 | 编辑：王贤青