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上周有位妈妈在后台留言，说上五年级的儿子写作业时冒出一句：
「反正AI都会写，我干嘛还练？」
她不知道怎么接。
海风老师的另一面
海风老师，当下的本职工作，就是做AI。我尝试做一些解答。更多AI的专业知识关注这个公众号：
说实话，这个问题很多大人也答不利索。说AI不行吧，它确实越来越能干；说行吧，让它全文代写一篇作文，老师一眼就能看出来。
9月6日，OpenAI公开了一份内部报告。我觉得每位家长都值得花三分钟了解。
截至今年8月中旬，OpenAI研究部门里，AI的工作时长已经是研究员的3.1倍。
这里的AI，指的是能自己接任务、自己连续干活的那类，行业里叫Agent，大白话就是「数字实习生」。
今年6月以前，它们的总运行时间还低于人类。两个月，关系反过来了。
被替掉的是执行，不是人
报告里有个细节，比3.1倍更有意思。
OpenAI内部以前有固定答疑时段，研究员排队去问技术问题。今年以来，来的人越来越少，有的团队干脆取消了这项服务。
因为AI自己会查代码、自己排查故障了。
那研究员去哪了？去做更上层的事：研究方向对不对，哪条路线值得加大投入，跑出来的结果可不可信。
还有一个数字值得记住。过去半年里，那些连续运行4到8小时的复杂任务，超过一半至少需要人来介入一次。
AI干活，人验收。
微软今年调查了约2万名用户，86%的人把AI给出的结果当作「工作的起点，而不是最终答案」。
起点，不是终点。这句话我觉得可以贴在每个孩子的书桌上。
孩子的差距，不在会不会用AI
先别急着给孩子报AI课。
不是AI课不好，是工具换得太快。两年前大家还在认真学怎么向ChatGPT提问，现在已经在讨论让几个AI分工协作了。今天熟练的操作方法，两年后大概率作废。
工具会过时，有一样东西不会过时：把一件事想清楚、拆开、派下去、验收结果。
我在软件行业干了二十年，现在团队里就是这么干活的：人定目标和标准，AI并行干活，人检查、纠错、拍板。这不是科幻，是我们每天的工作日常。
孩子未来进职场，面对的就是这个。
那这种能力从哪练？不需要电脑，真实世界就是训练场。
我们带营的时候见过很多这样的场面：定向越野，孩子们围在一起看地图，自己分工，争该先找哪个点，走错了再回来看图。野炊生火，火没生起来，重来，第三次才着。
计划、分工、试错、重来、交付。这套体感（需要真实的世界中动手做），AI给不了，刷题也给不了。
三件小事，今晚就能开始
第一，让孩子批改AI。
作业卡壳时，别急着给答案，也别直接甩给AI。分三步：先让娃自己想五分钟，再去问AI，最后让他挑AI的毛病。哪里答错了，哪里答浅了。
孩子当AI的小老师，批改的过程就是验收能力的训练。
第二，派一个「指挥AI」的真实任务。
比如这周末的全家出行计划交给他：列问题、问AI、再核实。AI说公园免费，那就查一下要不要预约；AI说地铁直达，那就再看一眼末班车时间。
做完他会发现，难的从来不是问AI，是核实和拍板。
第三，每周留一件AI干不了的事。
爬山到一半想放弃又坚持下来，做饭翻车了下次调整，和小伙伴闹掰了又和好。这些事没有一个能靠AI，但它们练的正是执行世界里的真功夫。
说点实话
学龄前的娃不必急着「学AI」。能把话说明白、把问题问出来，比什么启蒙课都强。
AI的答案不能直接抄进作业，各学校的规矩不一样，先弄清楚。
这篇也不是劝你去报AI班。说句反着的话：最值钱的能力都在真实世界里，不在屏幕里。
孩子不必跟AI比执行。带着AI把一件真实的事做成，是这一代孩子要用十几年的时间去练的本事。
你家娃问过你哪些「AI都会了，我还学它干嘛」这类问题？
评论区聊聊，我们一起想怎么接。
拿不准孩子适合从哪类活动练起，可以找我们的老师聊聊
小Q老师：13430519129（微信同号）
海风老师：18575532538（微信同号）
— 愿您有一个美好而愉快的旅行 —
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