ragflow v0.27.2发布：Agentic RAG性能跃升、知识图谱增强、OCR与连接器全面进化

2026年9月11日，RAGFlow 发布 v0.27.2 版本。本次更新围绕 Agentic RAG、知识编译、知识图谱、文档解析、数据连接器、模型生态、检索体验、Agent 工作流稳定性等方向进行了集中升级。

如果说此前的 RAGFlow 更注重“把文档接进来、把知识检索出来”，那么 v0.27.2 则进一步加强了“让智能体更快推理、让知识图谱更直观、让企业数据接入更完整、让文档解析更可靠”的能力。

本次版本不仅新增 Sitemap、WebDAV 自定义证书、PaddleOCR-VL 私有化部署、MonkeyOCRv2、EPUB 预览、Sofya 搜索工具等功能，还对 Agentic RAG 检索框架进行了重构，并修复了大量解析、检索、工作流、连接器、模型调用与前端交互问题。

一、Agentic RAG迎来核心重构：推理速度与基准表现提升

v0.27.2 最值得关注的更新，是 Agentic RAG 检索框架的重构。

本次重构显著提升了 Agentic RAG 的推理速度和基准测试表现。围绕智能体检索流程，版本完成了多轮搜索逻辑、结构化答案处理、工具结果返回、表格感知截断和会话循环保护等改进。

具体来看，Agentic RAG 在系统提示词、检索流程和答案规范方面得到了完善：

• • Agentic RAG 工具会纳入已配置的系统提示词。

• • 优化了 Agentic Search 的搜索与重构流程。

• • 修复计算工具结果未正确返回的问题。

• • 规范化结构化答案输出。

• • 修复表格感知检索中的截断问题。

• • 增加动作会话循环保护，避免异常循环。

• • 修复 RAG Agent 对话桩中缺失检索设置的问题。

• • 当模型缺少工具调用能力时，保持推理对话基于检索知识进行回答。

• • 修复检索时未使用助手已配置参数的问题。

• • 对未设置的搜索模型参数，前端会回退使用后端默认参数。

• • 检索重排时会纳入问题词元。

• • 修复知识库提示词 Token 预算中错误包含溢出分块的问题。

• • 修复最小匹配比例计算时直接截断而非四舍五入的问题。

• • 修复百度智能云编码查询时未返回一维向量的问题。

• • 修复 Infinity 字段映射使用拼音字段名而非原始列名的问题。

• • 修复表格列类型无法表达时，单元格内容被丢弃的问题。

• • 删除检索算子中多余的空响应字段。

• • 增加检索测试与搜索结果高亮能力。

对于需要构建企业级问答、智能检索助手、数据分析智能体的团队而言，这一轮 Agentic RAG 重构意味着更稳定的检索链路、更清晰的结果组织方式，以及更高效的推理响应体验。

二、知识编译能力新增运行时设置与限流机制

知识编译是 RAGFlow 知识处理链路中的重要能力。v0.27.2 为知识编译带来了运行时设置，并对知识编译流水线实施速率限制。

本次升级包括：

• • 新增知识编译运行时设置。

• • 为知识编译流水线强制实施速率限制。

• • 修复同时包含编译与转换器、提取器的流水线无法运行的问题。

• • 修复通过 HTTP API 解析文档时未使用默认流水线配置的问题。

• • 修复数据集保存的parser_config为None时，知识库服务深度更新崩溃的问题。

• • 在数据同步日志列表查询中增加更新时间字段。

• • 在流水线操作日志 DSL 中保留组件输出内容。

• • Debug 运行时限制分块预览数量，并在提示中展示运行限制。

这些调整让知识编译流程在运行参数、吞吐控制、异常恢复和调试可见性方面更加完善，尤其适合大规模文档接入与持续更新的知识库场景。

三、知识图谱可视化升级：节点统计、搜索定位与实体关系展示增强

知识图谱相关功能在本次版本中获得明显增强。

首先，图谱界面可以展示节点总数和当前节点数量，帮助用户快速了解当前图谱规模与画布展示状态。其次，当用户在图搜索中输入实体名称并按下 Enter 键时，系统会自动高亮对应节点，提升图谱检索和定位效率。

本次图谱能力还包括：

• • 图谱展示节点总数与当前节点数。

• • 增加实体和关系的总数、返回数展示。

• • 进一步完善实体与关系统计信息。

• • 图搜索中按 Enter 可高亮对应实体节点。

• • 优化图谱相关的可视化统计展示。

对于拥有大量实体、关系和多层知识连接的企业知识图谱来说，这些改进可以降低图谱浏览门槛，让用户更快从复杂关系网络中定位目标信息。

四、新增Sitemap数据源：网站知识库接入更高效

v0.27.2 新增 Sitemap 数据源，支持基于sitemap.xml的网页内容接入。

通过 Sitemap 数据源，用户可以使用站点地图批量发现和导入网站页面内容，用于构建网页知识库。这对于产品文档站、帮助中心、企业官网、开发者文档、博客站点等网页知识来源非常实用。

与此同时，网页和 HTML 解析能力也得到修复：

• • Go 流水线在解析前支持对非 UTF-8 编码的 HTML 文件进行解码。

• • 修复侧边栏国际化响应问题。

• • 优化模板卡片与图标的界面表现。

• • 将提示框内的网址调整为可点击链接。

• • 修复多个提示链接地址错误的问题。

• • 团队设置表格支持搜索结果高亮。

• • 未设置搜索模型参数时，前端会回退使用后端默认值。

五、WebDAV支持自定义CA证书，企业内网接入更灵活

对于企业内部文件服务、私有云盘和自签名证书环境，本次 WebDAV 连接器新增自定义 CA 证书支持。

这意味着在使用内部 HTTPS 服务、私有证书链或企业自建 WebDAV 服务时，连接器可以适配更复杂的证书环境。

与数据连接器相关的更新还包括：

• • 新增 Zendesk 连接器。

• • 新增 OneDrive 连接器，支持延迟获取和断点恢复。

• • 新增 Airtable 连接器，支持延迟获取和断点恢复。

• • 新增 Asana 连接器，支持恢复与清理能力。

• • 新增 SeaFile 连接器。

• • 新增 BigQuery 连接器。

• • 修复 Confluence 附件与页面标识未始终使用完整层级路径的问题。

• • 修复 Confluence 获取精简文档时错误传递起止参数的问题。

• • 修复链接已有数据集时，未清理原文档分块的问题。

• • 修复链接文件夹始终使用“添加”行为的问题，并使用 API 返回结果刷新已关联数据集。

• • 修复连接器运行器错误日志中可能暴露 OAuth 或 API 凭据的问题。

• • 修复测试数据库连接失败后反复报错的问题。

• • 支持文件下载响应中携带文件名。

• • 修复缺少父目录时判断父目录是否存在会抛出异常的问题。

从协作平台、云存储到数据仓库，v0.27.2 进一步扩大了 RAGFlow 的企业数据连接范围。

六、OCR与文档解析持续强化：新增MonkeyOCRv2、PaddleOCR-VL与EPUB预览

文档解析是 RAG 系统的基础能力之一。v0.27.2 在 OCR、PDF、Office 文档、EPUB、HTML、CSV 与 TXT 解析方面进行了大量增强和修复。

本次新增能力包括：

• • 新增 MonkeyOCRv2 解析支持。

• • 支持私有化部署 PaddleOCR-VL。

• • 新增 EPUB 文档预览。

• • Excel 引用来源可在文档预览中定位。

• • 支持更多图像格式解码，包括 BMP 与 TIFF。

• • 增加零分配字符计数能力。

• • 新增进程内静态链接 ONNX Runtime 的 DeepDoc 后端。

• • 增强旧版.doc文档解析保真度，采用结构化中间表示。

• • Go 版本解析 PPTX 时按幻灯片进行分块。

• • 文件类型解析配置支持完整展示。

• • Excel 文件输出时自动清理非法工作表名称。

解析与预览修复包括：

• • 修复非 UTF-8 编码 CSV、TXT 文件预览和文档解码问题。

• • 修复 PDF 启用“删除目录”后，合并块和换行后的目录条目没有被清除的问题。

• • 修复 PDF 的“删除目录”和“删除页眉页脚”选项在未启用 DeepDoc 推理时失效的问题。

• • 修复连续上传两张图片时第一张图片丢失的问题。

• • 修复 XLSX 预览中的工作表标签无法保持单行显示，以及重复请求的问题。

• • 修复 Excel 引用来源无法在文档预览中定位的问题。

• • 修复 MinerU 网络连接检测问题。

• • 修复 DeepDoc 的 ONNX Runtime 构建保护和 OCR 测试约束问题。

• • 注册进程内 DeepDoc 后端，并修正过期的分块与向量检索断言。

• • 更新 Office 与 PDF 相关构建依赖版本。

• • 修复文件下载路径中附件处置格式的测试预期问题。

这些更新进一步提升了 RAGFlow 对复杂企业文档、扫描件、表格、演示文稿和电子书的处理能力。

七、聊天与多模态能力修复：上传图片终于能被视觉模型正确识别

本次版本修复了一个非常关键的多模态问题：聊天中上传的图片此前可能被视觉模型忽略。

现在，聊天界面上传图片后，图片能够在智能体循环和 Go 附件处理链路中正确传递给视觉模型。相关更新包括：

• • 修复聊天上传图片被视觉模型忽略的问题。

• • 修复 Agentic 循环中图片附件丢失的问题。

• • 修复 Go 附件处理导致图片未传递的问题。

• • 恢复聊天中的 Markdown 列表可见样式。

• • 修复输出文件类型被选中时，消息下载按钮未显示的问题。

• • 修复重排与跨语言表单字段顺序问题。

• • 移除已废弃的 Qwen 文本转语音模型。

• • 通过聊天模板参数传递 Qwen3 的思考开关。

• • 修复流式消息中的延迟错误无法向上传递的问题。

• • 修复空工具数组仍被发送的问题。

对于需要上传图片进行识别、分析和问答的多模态应用，这项修复具有直接价值。

八、模型生态继续扩展：新增Hubris、llmman与更多模型支持

在模型支持层面，v0.27.2 新增多个模型提供方和模型能力：

• • 新增 Hubris 模型提供方。

• • 新增 llmman 模型提供方。

• • 新增多款火山方舟聊天模型。

• • 修复 Azure Embedding Endpoint 处理问题。

• • 修复 Ollama 保留原生 API Base URL 的问题。

• • 修复 Together AI 等严格提供方拒绝drop_params: True的问题。

• • 在模型列表中增加上下文长度字段，并调整内容长度相关实现。

• • 修复数据集嵌入模型比较时未使用解析后模型名称的问题。

• • 修复特殊 Token 无法参与 Token 统计的问题。

• • 默认数值输入精度调整为两位小数。

• • 温度字段统一使用共享的数值输入组件。

这些变化让模型接入、参数配置、Token 统计和兼容性表现更加稳定。

九、检索配置与搜索体验优化：阈值百分比展示、结果高亮与Token控制

检索体验方面，v0.27.2 提供了更直观的配置呈现与更精细的控制能力。

主要变化包括：

• • 新增RERANK_TOKEN_LIMIT_MODE配置。

• • 相似度阈值改为以百分比形式展示。

• • 更新相似度阈值提示信息。

• • 在检索测试和搜索中支持命中内容高亮。

• • 搜索结果支持高亮展示。

• • 修复检索设置未使用助手已配置参数的问题。

• • 修复搜索接口对已删除文档的缓存标记处理问题，确保删除文档持续被排除。

• • 修复 Dify 检索时搜索调用者索引而非数据集所有者索引的问题。

• • 修复 SDK 中冲突的数据集 ID 过滤条件未被拒绝的问题。

• • 修复无数据集错误被包装成 500 错误的问题。

十、Agent工作流稳定性增强：校验、并发、Webhook与画布编辑全面修复

本次版本对 Agent 工作流画布、节点校验、迭代并发、Webhook 追踪和工具管理做了大量修复。

主要包括：

• • 在画布上展示 Iteration 节点的最大并发数。

• • 支持在迭代节点内部删除连线。

• • 修复 Agent 节点未选择模型时保存没有提醒的问题。

• • 修复编辑 Parser 节点无效时仍可保存 Agent 的问题。

• • 修复消息组件内容为空时未提示的问题。

• • 修复用户新增空条目仍可保存的问题。

• • 修复真正为空的分隔符条目校验逻辑。

• • 修复保存画布时空消息行未被拒绝的问题。

• • 修复 DSL 整数参数接受小数的问题。

• • 修复全局变量文本框无法垂直调整大小的问题。

• • 修复 Note 节点缩放手柄遮挡文本区域的问题。

• • 防止创建 Agent 节点时出现重复工具。

• • 修复字符串转换节点共享合并参数的问题。

• • 修复 Webhook 追踪记录并发覆盖的问题。

• • 将 Webhook 追踪持久化为 JSON 对象。

• • 修复被中断的 Webhook 追踪未正常收尾的问题。

• • 修复前端未正确识别 Webhook 追踪终态的问题。

• • 在 Worker 中强制执行 MCP 任务截止时间。

• • 修复 MCP 元数据缓存无边界增长与分页缓存不完整的问题。

• • 修复记忆模块中关键词权重位置问题。

• • 恢复 Go 端TYPE_INSTRUCTIONS中 Python 侧规则。

• • 修复记忆模块温度输入控件问题。

十一、数据接入、消息队列与任务恢复能力进一步加固

在高并发接入、NATS 消息处理和任务恢复方面，本次版本也处理了多个稳定性问题：

• • 修复 NATS 启动失败时未快速失败的问题。

• • 修复消费恢复与任务协调问题。

• • 修复 NATS 任务调度崩溃后不安全的问题。

• • 所有 JetStream 工作队列流统一使用DiscardNew策略。

• • 恢复任务时保留运行输入，并在终态清理时分离上下文。

• • 默认最大并发工作线程从 1 提升到 2。

• • 修复后端启动器重试循环未真正执行的问题。

• • 修复 macOS 环境中遗留 Nginx 挂载问题。

• • 增加 Go 构建文件、缩小镜像体积并更新启动脚本。

• • 修复数据库缺失聊天频道表的迁移问题。

• • 修复 Go 与 Python 解析状态不一致问题。

• • 调整 Go 相关上下文处理与重构内容。

• • 修复 CI 中原生后端构建条件问题。

十二、前端体验与国际化持续完善

v0.27.2 完成土耳其语本地化，并修复部分占位符异常。

此外，前端界面还包括以下优化：

• • 团队设置表格支持搜索匹配高亮。

• • Wiki 标签页空状态文案更精简。

• • 数据集配置页保存必填项为空时可正确提示错误。

• • Go 版本数据集配置页保存后可自动定位到错误字段。

• • 解析器算子支持列出所有文件类型解析配置。

• • 执行 SQL 表单对端口和最大记录数进行限制。

• • 自动标签输入框仅允许输入整数。

• • 隐藏被遗忘消息的默认展示。

• • 修复数据集 LLM 提示内容问题。

• • 修复提示链接跳转地址问题。

• • 修复 Tooltip 中 URL 未转换为链接的问题。

十三、安全性、可靠性与依赖更新

除了功能增强，本次版本还包含多项安全、稳定性和依赖维护更新：

• • 升级 Starlette，修复相关安全漏洞。

• • 修复管理员认证探测时静默创建超级用户的问题，并加固初始化流程。

• • 对连接器运行错误日志中的 OAuth 与 API 凭据进行脱敏。

• • 更新 gRPC、NLTK、nanoid 等依赖。

• • 修复文档构建示例中的 Dockerfile 路径问题。

• • 更新搜索与术语表文档。

• • 删除冗余文档。

• • 修复部分文档内容问题。

• • 删除未使用的 Discord 服务端机器人脚本。

• • 增加命令行配置参数解析，解决 SDK 测试文件中硬编码参数问题。

• • 修复迁移命令使用说明与--config参数解析不一致的问题。

十四、总结：v0.27.2让RAGFlow向企业级智能知识平台再进一步

代码地址：github.com/infiniflow/ragflow

RAGFlow v0.27.2 是一次覆盖面非常广的版本更新。

从 Agentic RAG 推理框架重构，到知识编译限流与运行时设置；从知识图谱节点统计与实体定位，到 Sitemap 网页接入；从 PaddleOCR-VL 私有化、MonkeyOCRv2、EPUB 预览，到 Excel 引用定位；从 WebDAV 自定义 CA 证书，到 OneDrive、Airtable、Asana、SeaFile、BigQuery 等连接器扩展；再到图片上传视觉识别修复、模型提供方扩展、检索高亮、Webhook 稳定性与 NATS 任务恢复优化，v0.27.2 对 RAGFlow 的核心能力进行了系统性增强。

对于正在使用 RAGFlow 构建企业知识库、智能客服、文档问答、多模态助手、Agent 工作流和数据连接平台的团队来说，这个版本值得重点关注。

我们相信人工智能为普通人提供了一种“增强工具”，并致力于分享全方位的AI知识。在这里，您可以找到最新的AI科普文章、工具评测、提升效率的秘籍以及行业洞察。 欢迎关注“福大大架构师每日一题”，发消息可获得面试资料，让AI助力您的未来发展。