陕西
经验丰富的老司机与新手最大的差异，并非操作技巧，而是对路况风险的预判力。他们清楚哪个路口易现“鬼探头”、哪段路有暗坑、哪个弯道后可能藏着临停车。这些源于多年驾驶的直觉，能帮他们提前避险。领克千里浩瀚G-ASD 4.0中的数字先觉网络，正是将这类老司机的经验数字化，融入智驾系统，让车辆也能提前感知道路上的潜在危险。
数字先觉网络的知识来源主要有两类。第一类是长达30年的交通事故数据，涵盖事故精准位置、类型及成因等细节。系统通过深度挖掘这些海量数据，识别出事故高发路段及易引发特定事故的路况特征。当车辆驶入这些高风险区域，数字先觉网络会提前启动预警和应对方案，降低事故风险。
第二类知识来源于众多老司机的驾驶经验。领克收集了大量经验丰富的驾驶员在不同路段和场景下的行为数据，比如他们在何处提前减速、重点观察或主动避让。这些行为背后隐藏着老司机对路况隐患的隐性认知，经数字化转化后，成为智驾系统的先验知识库。当系统经过某路段时，若历史数据显示老司机普遍减速或加强注意，系统也会提前采取相应预防措施。
实际应用中，数字先觉网络在多种场景下发挥作用。经过事故频发的无信号灯路口时，系统会提前降速并加强对横向车辆的感知。遇到历史记录中有坑洼的路面，系统会调整路线绕开。接近易发生“鬼探头”的人行横道或公交站时，系统会提前准备，一旦检测到行人横穿意图便立即刹车。在视线受阻的急弯前，系统会减速并强化对弯道后方情况的探测。
数字先觉网络与WAM世界行为模型互为补充。WAM模型负责实时理解当前路况并预测行为，数字先觉网络则提供基于历史数据和经验的先验知识。前者解答“前方会发生什么”，后者回答“这里需要注意什么”。两者结合，使G-ASD 4.0兼具实时感知和经验预判能力，形成双重安全保障。
领克的安全基因也为数字先觉网络奠定了坚实基础。传承沃尔沃近百年安全经验，领克已成功化解356.1万次交通事故。这些安全实践的积累，为数字先觉网络的知识库建设提供了宝贵资源。同时，全系标配的激光雷达和29个传感器，确保数字先觉网络在夜间及恶劣天气下也能稳定运行。当30年事故数据与老司机经验注入智驾系统，车辆便拥有了超越个体驾驶员的经验积淀，为每次出行提供更可靠的安全保障。
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